
- •Вопросы на гэк 2012
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7. Субд. Функции субд. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8.20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •11. Этапы канонического проектирования информационных систем.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •14. Анализ методов решения задач оптимального управления.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •18. Метод динамического программирования.
- •19. Составляющие внемашинного информационного обеспечения систем управления. Системы классификации и кодирования информации.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •Номер преподавателя Группа Сущность Преподаватель - группа
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27. Цифровые регуляторы и методы их настроек.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •31. Определение оптимальных параметров настройки пи – регуляторов.
- •32. 52. Назначение и функции операционной системы. Классификация и характеристика операционных систем.
- •33. 73. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •35. Определение оптимальных параметров настройки пид – регуляторов.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Назначение, классификация и характеристика запоминающих устройств эвм.
- •41. Критерий устойчивости а.М. Ляпунова для нелинейных систем.
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Устройства ввода и вывода информации эвм.
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Классификация объектов управления по статическим и динамическим характеристикам.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Основные типы регистров и их функции в эвм.
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Программное обеспечение компьютерных сетей.
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •56. Интерфейсы в эвм. Типы и методы взаимодействия устройств вычислительной системы.
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •59. Пользовательские технологии Интернета.
- •60. Архитектура процессора эвм и назначение его функциональных блоков.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно -управляющих систем и их характеристики.
- •63. Протоколы взаимодействия функциональных блоков компьютерной сети: понятие, виды, иерархия.
- •64. Система прерываний эвм. Механизм обработки прерываний в архитектуре эвм семейства intel.
- •66. 77. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Основные принципы построения компьютерных сетей.
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Подходы к классификации моделей. Обоснование введения моделей. Классификация моделей по способу представления.
- •72. Организация системы ввода-вывода через bios
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •75. Классификация моделирования. Комбинация видов моделирования при исследовании сложных объектов. Имитационное и компьютерное моделирование.
- •76. Архитектура эвм и назначение основных блоков.
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •80. Логические основы проектирования цифровых устройств. Понятие функционально- полного набора логических элементов.
- •Процессы контроля и восстановления информации в эвм. Коды Хемминга: исправление одиночных ошибок, обнаружение двойных ошибок.
- •Виртуальная память и ее реализация. Сегментно-страничная организация памяти и динамическое преобразование адресов. Механизм замещения страниц.
- •Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •Математические ожидания сигналов на выходе стационарных сар.
- •Классификация систем автоматического регулирования.
- •Понятие и составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис. Классы задач, решаемые ис.
- •Система моделей предметной области. Функционально-ориентированная модель предметной области.
- •Объектная структура
- •Функциональная структура
- •Структура управления
- •Организационная структура
- •Техническая структура
- •Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии.
- •Принципы адресации компьютеров в компьютерной сети.
- •Контроллер прерываний от внешних устройств в архитектуре эвм семейства intel. Программно-аппаратное взаимодействие контроллера прерываний и микропроцессора.
21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
Как и линейная непрерывная система ИСАР устойчива, если свободная составляющая ее решения с течением времени затухает. Это происходит в том случае, если корни характеристического уравнения ИСАР
(1)
левые (здесь p
– переменная преобразования Лапласа).
Часто характеристическое уравнение
ИСАР путем замены
преобразуется к виду
(2)
Нахождение корней характеристического уравнения (1) или (2) высокого порядка затруднительно, поэтому используют критерии оптимальности, позволяющие оценить устойчивость системы по коэффициентам характеристического уравнения или частотным характеристикам, не находя корней. Все критерии оптимальности для линейных непрерывных систем базируются на том факте, что корни характеристического уравнения для устойчивой системы расположены в левой полуплоскости комплексного параметра p. Однако известно, что для нелинейных ИСАР эти корни располагаются в левой полуполосе шириной (ωи – частота квантования), если характеристическое уравнение ИСАР представлено в форме (1), или внутри окружности единичного радиуса в случае (2). И, следовательно, исследование критериев они используются для линейных непрерывных систем, для ИСАР невозможно.
Чтобы для ИСАР
применить критерии оптимальности
(например, критерий Гурвица), надо в
уравнениях (1) или (2) заменой переменной
преобразовать полуполосу или окружность
единичного радиуса в полуплоскость.
Это достается, например, для уравнения
(2), заменой
.
(3)
В плоскости
переменной ω окружность единичного
радиуса в плоскости Z
преобразовалась в левую полуплоскость.
Умножим обе области характеристического
уравнения (3) на (1-ω)n
и получим
.
Раскрыв здесь
скобки и приведя подобные, получим
характеристическое уравнение ИСАР в
плоскости ω:
.
Вот к этому характеристическому уравнению можно применять критерии оптимальности в виде, в каком они применяются для непрерывных систем. Например, из коэффициентов А0, А1, …Аn и составляется определитель n-го порядка, и для устойчивости ИСАР требуется, чтобы все главные диагональные миноры определителя Гурвица были одного знака со знаком коэффициента А0 при старшем члене.
6.5.1. Критерий Гурвица
Существует несколько алгоритмов, позволяющих проверить устойчивость полинома
∆(s) = a0sn + a1 sn -1 +... + an-1s + an, не вычисляя его корни. Прежде всего, для устойчивости все коэффициенты ai (i = 0,...,n) должны быть одного знака, обычно считают, что они положительные. Это необходимое условие устойчивости полинома. Однако при n > 2 это условие недостаточно, если полином имеет комплексно-сопряженные корни. Поэтому были разработаны необходимые и достаточные условия (критерии) устойчивости полиномов.
Один из самых известных критериев - критерий Гурвица - использует матрицу Hn размером n×n , составленную из коэффициентов полинома ∆(s) следующим образом:
• первая строка содержит коэффициенты a 1,a3,a5,... (все с нечетными номерами), оставшиеся элементы заполняются нулями;
• вторая строка содержит коэффициенты a0,a2,a4,... (все с четными номерами);
• третья и четвертая строка получаются сдвигом первой и второй строк на 1 позицию вправо, и т.д.
Например, для полинома пятого порядка (n = 5 ) эта матрица имеет вид
|
a1 |
a3 |
a5 |
0 |
0 |
|
a0 |
a2 |
a4 |
0 |
0 |
H5= |
0 |
a1 |
a3 |
a5 |
0 |
|
0 |
a0 |
a2 |
a4 |
0 |
|
0 |
0 |
a1 |
a3 |
a5 |
(a0>0)
Критерий Гурвица. Для устойчивости линейной системы необходимо и достаточно, чтобы n-1 главных определителей матрицы Hn были положительными.