Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1Predmet_kursa.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
124.48 Кб
Скачать

6Этапы, функции, типология прогнозирования.

Прогн-ие – процесс разработки научно-обоснованного суждения о кач. состоянии эк-ки и возможном ее изменении в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Он предполаг. осущ-е анализа достигнутого уровня пок-ей, выявление ф-ров, влияющих на их изменение, проведение многовариантных прогнозных расчетов, обоснование рекомендаций по выбору наиболее приемлемого варианта.

Процесс прогн-ия базируется на 3 осн. этапах:

оценка прошлого (ретроспекция)

определение характеристик прогноза (диагноз)

собственно прогноз (проспекс)

Прогноз – вероятностное научно-обоснованное суждение о перспективах возможного состояния того или иного явления в будущем или альтернативных путях и сроках их осуществления. Основывается не только на кач., но и на колич. показателях и поэтому позволяет хар-ть будущее состояние объекта кач. и колич. Прогнозы разрабатываются в нескольких вариантах.

Научная дисциплина о закономерности разработки прогнозов наз. прогностика. Занимается исследованием законов и способов прогн-ия. Прогн-ие соотносится с более широким понятием – предвидение. Предвидение опережает отражение действительности и основано на познании законов природы, общества и мышления.

Существует много различных классификаций прогнозов (по различным признакам):

по цели:

- поисковые (при анализе прошлого);

- нормативные (разрабатываются на базе заранее поставленных целей);

по периоду времени:

- точечные (дата);

- интервальные (промежуток времени).

В соц.-эк. прогнозах временные периоды изменяются следующим образом:

- оперативные (до 1 мес.);

- краткосрочные (до 1 года);

- среднесрочные (до 10 лет);

- долгосрочные (10-15 лет);

по природе объектов:

- научно-техн.;

- соц.-эк.;

- естеств. природные (прогноз окружающей среды);

- демографич. (числ. нас-ия);

- военно-политич.

5Принципы прогнозирования.

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность. Принципы системности требуют взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона. Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне.

Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), то есть результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развитая объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

• статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

• научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

• патентно-лицензионная документация.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и технико-экономическую, справочно-нормативную, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи. Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы информации зависят научная обоснованность применяемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.

Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени дифференциации прогнозных расчетов. Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.

Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от

показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза качества и выявить причины отклонений.