
- •6.Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе линейной цепи
- •8.Виды случайных процессов. Гармонический сигнал со случайной амплитудой.
- •Если представляет собой случайный ток или напряжение в электрической цепи, то - это постоянная составляющая, а - средняя мощность флуктуации.
- •9.Виды случайных процессов. Гармонический сигнал со случайной фазой
- •Если представляет собой случайный ток или напряжение в электрической цепи, то - это постоянная составляющая, а - средняя мощность флуктуации. Гармонический сигнал со случайной фазой
- •11. Преобразование характеристик случайного процесса в линейных цепях
- •2 8.Отношение сигнал-шум на выходе оптимального фильтра
6.Спектральная плотность мощности и корреляционная функция случайного процесса на выходе линейной цепи
Если входной сигнал обладает спектром мощности Wвх( ), то на выходе сигнал будет иметь спектральную плотность мощности
Wвых ( )=Wвх( ) H2( ).
Корреляционную функцию определим как обратное преобразование Фурье
А
налогичные
записи можно провести на основе знания
импульсной характеристики цепи. Поскольку
спектральной функции Wвх() соответствует
корреляционная функция
а спектральной функции H2( ) соответствует
то произведению Wвх() H2() соответствует свертка
и
В случае белого шума на входе с Wвх( )=W0 имеем Wвых( )= W0H2, а
Это же выражение можно применить и для случая, когда спектральная плотность мощности случайного стационарного процесса на входе цепи равномерна лишь в полосе прозрачности цепи.
7. Теорема Винера –Хинчина
Энергетический
спектр и автокорреляционная функция
случайного процесса являются неслучайными
функциями, связанными между собой.
Установим эту связь. Рассмотрим
реализацию
случайного
процесса длительностью
и
ее копию
,
сдвинутую на интервал времени
.
Известно, что энергетический спектр и
автокорреляционная
функция детерминированного сигнала
связаны между собой парой преобразований
Фурье. Тогда с учетом выше приведенного
предположения о том, что реализация
и
ее копия
нам
известны, можно записать
.
Разделим обе части этого равенства на
,
(5.62)
и
устремим
.
Тогда
в соответствии с (5.51) левая часть равенства
(5.62) представляет собой автокорреляционную
функцию
.
Учитывая (5.59) равенство (5.62) можно
представить следующим образом
.
(5.63)
Но это есть обратное преобразование Фурье, связывающее АКФ случайного процесса с его энергетическим спектром. Очевидно, если существует обратное преобразование, значит, существует и прямое преобразование Фурье
,
(5.64)
связывающее энергетический спектр с АКФ.
Таким образом, АКФ случайного процесса и его энергетический спектр связаны между собой парой преобразований Фурье. Впервые эта связь была установлена советским математиком А. Хинчиным и независимо от него американским ученым Н. Винером. Поэтому соотношения (5.63) и (5.64) носят название теоремы Винера–Хинчина.
Так
как автокорреляционная функция
и
энергетический спектр
являются
вещественными четными функциями, можно
отказаться от комплексной формы записи
преобразования Фурье и перейти к другой
форме
,
(5.65)
.
(5.66)
Из этих выражений следует
,
(5.67)
.
(5.68)
Но
,
откуда
,
что совпадает с (5.60).
В случае, когда энергетический спектр описывается функцией циклической частоты (5.61), выражения (5.65) – (5.68) приобретают вид
,
(5.69)
.
(5.70)
,
(5.71)
.
(5.72)