- •1. Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики; значение и место в общей системе статистики.
- •2. Показатели естественного движения населения.
- •3. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •4. Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •4 Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе
- •6 Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Значение проверки на однородность
- •7 Баланс денежных доходов и расходов населения: понятие и структура
- •8. Классификации и группировки, используемые в снс. Основные группировки и классификации в снс
- •9. План статистического наблюдения: общая характеристика и основные разделы.
- •10. Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициент вариации.
- •11 Показатели стоимостной оценки результатов экономической деятельности рф
- •12 Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчет.
- •13 Общее понятие о статистике. Статистика как наука, как область практической деятельности и как учебная дисциплина.
- •14 Реформирование статистики в рф. Изменения в системе управления статистикой
- •15 Система национального счетоводства: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •16 Статистическая оценка уровня занятости и безработицы.
- •17 Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •18 Ряды распределения. Атрибутивный и вариационный ряды. Дискретный и интервальный ряды.
- •19 Статистика национального богатства: основные понятия и категории. Состав и структура национального богатства.
- •22. Роль доходов в снс. Показатели доходов.
- •23. Задачи и система показателей статистики национального богатства.
- •24. План статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •25. Статистика потребления населением товаров и услуг. Источники и виды потребления.
- •26. Основные категории статистики.
- •27. Типологические таблицы: место и роль в статистическом анализе.
- •28 Система счетов в снс
- •29. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •30. Понятие основных и оборотных фондов. Экономическое определение. Структура и показатели.
- •31. Статистическое изучение труда и рабочего времени: основные задачи и показатели. Баланс рабочего времени.
- •32. Статистика производительности труда: основные понятия и расчет показателей.
- •33. Значение и методика расчета ввп по методу использования.
- •34. Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •35. Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс
- •36. Связь показателей аппраксиметрии в снс
- •37. Состав основных фондов. Амортизация основных фондов. Пок (потребление основного капитала)
- •38. Виды оценки основных фондов. Первоначальная и восстановительная стоимость.
- •39. Определение численности постоянного и наличного населения
- •Различают следующие категории населения:
- •40. Способы расчета аналитических показателей рядов динамики. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста
- •1. По времени – моментные и интервальные.
- •41. Основной прием статистики и его применение в статистической практике основные категории статистики.
- •42. Статистика движения работников предприятия. Расчет коэффициента текучести.
- •43. Значение метода обобщений в статистическом исследовании. Значение стоимостных показателей в общей оценке.
- •44. Состав оборотных фондов. Значение ускорения оборачиваемости.
- •45. Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.
- •46. Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения.
- •47. Индексный метод расчета.
- •48. Показатели эффективности производства
- •49. Валовая, товарная, реализованная и чистая продукция. Методы расчета современных показателей по доходам
- •50. Экономический смысл основных и оборотных фондов. Показатели использования основных и оборотных фондов
- •51. Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета
- •52. Расчет относительных величин. База в относительных величинах. Виды относительных величин
- •53. Расчет показателя ввп тремя методами: производственным, по доходам, по конечному использованию.
- •54. Ряды динамики: понятие, структура и классификация.
- •1. По времени – моментные и интервальные.
- •55. Виды стоимостных показателей и их значение в оценке результатов экономической деятельности на разных уровнях управления экономикой.
- •56. Основные группировки населения.
- •58. Показатели использования, движения и состояния основных фондов. Оборотные фонды. Структура оборотных фондов.
- •59. Понятие уровня жизни населения и необходимость его статистической оценки.
- •60. Специальные методы статистики: Индексный метод и метод корреляции и регрессии.
24. План статистического наблюдения. Программа наблюдения.
Статистическое наблюдение – это сбор массовых данных по явлениям и процессам.
Статистическое наблюдение может быть:
-Ранжированное
-Систематизированное
-Обработанное и подготовленное для перехода к сводке и группировке
План и программа:
Для того, чтобы статистическое наблюдение было научно обусловлено необходимо разработать подробный план, который обеспечивал бы методологическую и неорганизационную систему наблюдения.
I часть. Программа методологическая. Включает:
- цель наблюдения;
- объект статистического наблюдения – совокупность ед-ц, изучаемого явления, подлежащий статистическому наблюдению.
- ед-ца наблюдения;
- программа наблюдения – перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы.
II часть. Организационная. Включает:
- определение места и времени проведения наблюдения;
- способы;
- методы;
- виды
25. Статистика потребления населением товаров и услуг. Источники и виды потребления.
Статистическое наблюдение – это планируемый, систематизированный и научно организованный сбор массовых данных о различных общественно-экономических явлениях и процессах.
Основная задача статистического наблюдения (далее наблюдения) – получение достоверных статистических данных.
План статистического наблюдения является составной частью статистического исследования. Он состоит из двух частей: программно-методологической и организационной.
Программно-методологическая часть плана – это определение цели, установление объекта, единиц наблюдения, элементов совокупности, составление программы наблюдения.
Организационная часть плана определяет место, время и органы наблюдения, график подготовки и инструктажа кадров, материально-техническую базу наблюдения
Программа наблюдения содержит перечень признаков, подлежащих регистрации. Вопросы программы содержатся в статистических формулярах, имеющих форму анкеты, опросного листа или бланка. Правильно ответить на вопросы помогает инструкция, содержащая пояснения и указания к программе наблюдений.
26. Основные категории статистики.
Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц
Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.[2]
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.
Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина[3].
Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.
Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.[4]
