
- •Появление и развитие информатики. Структура информатики.
- •Понятия "информация", "сообщение", "данные"
- •Формы адекватности информации: синтаксическая, семантическая и прагматическая
- •Синтаксические меры информации.
- •Вероятностный подход к измерению количества информации.
- •Показатели качества информации.
- •Понятие сигнала. Структурная схема одноканальной системы передачи информации. Классификация систем передачи информации.
- •Понятие модуляции. Виды модуляции
- •Понятие затухания и дисперсии.
- •Классификация беспроводных линий связи. Их использование в корпоративных и локальных сетях.
- •Классификация сигналов. Понятия дискретизации и квантования. Примеры цифрового преобразования непрерывных сигналов.
- •Понятие канала связи их классификация. Типы выделенных и коммутируемых каналов.
- •Многоканальные линии связи. Методы разделения. Достоинства и недостатки.
- •Режимы передачи данных.
- •Кодирование данных. Основные понятия. Способы сигнального кодирования
- •Параллельный способ передачи данных. Примеры параллельных интерфейсов.
- •Последовательный способ передачи данных. Примеры последовательных интерфейсов.
- •Синхронизация данных.
- •Достоверность передачи данных и надежность канала связи.
- •Счётно-решающие средства до появления эвм.
- •Характеристика первых эвм.
- •Эвм первых трех поколений.
- •Четвертое поколение эвм.
- •Отличительные черты эвм пятого поколения.
- •Элементы эвм.
- •Понятие, свойства и способы задания алгоритма.
- •Базовые алгоритмические конструкции.
- •Понятие программы. Языки программирования высокого уровня.
- •Понятие архитектуры и структуры эвм.
- •Основные принципы архитектуры фон Неймана.
- •Процессор эвм: регистры, арифметико-логическое устройство, устройство управления. Основные факторы, определяющие быстродействие процессора.
- •Отличия архитектуры современных эвм от архитектуры фон неймана.
- •Структура персонального компьютера.
- •Системная карта и центральный процессор персонального компьютера
- •Структура памяти персонального компьютера. Оперативная память эвм.
- •Постоянная память. Bios. Быстрая внутренняя кэш-память.
- •Классификация внешней памяти эвм.
- •Основные параметры внешней памяти эвм.
- •Принципы хранения информации в устройствах внешней памяти.
- •Хранение информации на магнитных дисках.
- •Устройства ввода информации в эвм.
- •Устройство вывода информации.
- •Общая характеристика отображения информации в персональных компьютерах.
- •Сравнительная характеристика печатающих устройств.
- •Общая характеристика системного программного обеспечения.
- •Назначение и функции операционной системы.
- •Системы программирования.
- •Пакеты прикладных программ.
- •Определение локальной сети.
- •Основные компоненты локальной сети, их назначение и функции.
- •Топология локальных сетей. Понятие топологии. Шина. Звезда
- •Топология локальных сетей. Кольцо. Дерево. Смешанные топологии.
- •Эталонная семиуровневая модель обмена информацией в сети.7, 6 и 5 уровни.
- •Эталонная семиуровневая модель обмена информацией в сети. Первые четыре уровня.
- •Стандартные сетевые протоколы.
- •Способы адресации в вычислительных сетях
Вероятностный подход к измерению количества информации.
Все события происходят с различной вероятностью, но зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил Шеннон
Подход
к информации как мере уменьшения
неопределенности знания позволяет
количественно измерять информацию,
что чрезвычайно важно для информатики.
Пусть у нас имеется монета, которую мы
бросаем на ровную поверхность. С равной
вероятностью произойдет одно из двух
возможных событий — монета окажется
в одном из двух положений: «орел» или
«решка».
Перед броском
существует неопределенность наших
знаний (возможны два события), и как
упадет монета — предсказать невозможно.
После броска наступает полная
определенность, так как мы видим, что
монета в данный момент находится в
определенном положении (например,
«орел»). Это приводит к уменьшению
неопределенности наших знаний в два
раза, поскольку из двух возможных
равновероятных событий реализовалось
одно.
Имеется
формула, которая связывает между собой
число возможных событий N и количество
информации I:
По этой формуле легко определить число
возможных событий, если известно
количество информации. Так, для
кодирования одного символа требуется
8 бит информации, следовательно, число
возможных событий (символов)
составляет:
Наоборот, для определения количества информации, если известно число событий, необходимо решить показательное уравнение
Показатели качества информации.
Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования для отражения наиболее существенных признаков и связей изучаемого явления.
Содержательность информации отражает её семантическую (смысловую) емкость. Характеризуется коэффициентом содержательности, равным отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных, т.е. C = Ic / Vд.
Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав показателей.
Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Например, в информационной системе результирующая информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме.
Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.
Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи.
Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса или явления.
Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.
Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения состояния объекта без нарушения необходимой точности.