Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Информатика ответы к печати.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
151.04 Кб
Скачать
  1. Вероятностный подход к измерению количества информации.

Все события происходят с различной вероятностью, но  зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил  Шеннон

Подход к информации как мере уменьшения неопределенности знания позволяет количественно измерять информацию, что чрезвычайно важно для информатики.        Пусть у нас имеется монета, которую мы бросаем на ровную поверхность. С равной вероятностью произойдет одно из двух возможных событий — монета окажется в одном из двух положений: «орел» или «решка».      Перед броском существует неопределенность наших знаний (возможны два события), и как упадет монета — предсказать невозможно. После броска наступает полная определенность, так как мы видим, что монета в данный момент находится в определенном положении (например, «орел»). Это приводит к уменьшению неопределенности наших знаний в два раза, поскольку из двух возможных равновероятных событий реализовалось одно.       Имеется формула, которая связывает между собой число возможных событий N и количество информации I:                 По этой формуле легко определить число возможных событий, если известно количество информации. Так, для кодирования одного символа требуется 8 бит информации, следовательно, число возможных событий (символов) составляет:      

Наоборот, для определения количества информации, если известно число событий, необходимо решить показательное уравнение

  1. Показатели качества информации.

  • Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования для отражения наиболее существенных признаков и связей изучаемого явления.

  • Содержательность информации отражает её семантическую (смысловую) емкость. Характеризуется коэффициентом содержательности, равным отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных, т.е. C = Ic / Vд.

  • Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав показателей.

  • Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Например, в информационной системе результирующая информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме.

  • Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.

  • Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи.

  • Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса или явления.

  • Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.

  • Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения состояния объекта без нарушения необходимой точности.