- •1. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц. Свойства матриц.;
- •2.Многочлен от матрицы. Свойства транспонированных матриц.
- •3.Определители малых порядков. Свойства определителей.
- •5.Теорема Лапласа. Методы вычисления определителей.
- •10) Ранг матрицы. Свойства ранга матрицы. Методы вычисления.;
- •12) Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.;
- •13. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
- •14) Критерий совместности системы линейных алгебраических уравнений (теорема Кронекера-Капелли).
- •15. Метод решения произвольной системы линейных алгебраических уравнений.
- •16) Линейные операции над векторами, свойства векторов.;
- •17. Линейные операции над векторами, свойства векторов;
- •18. Линейные операции над векторами с заданными координатами, свойства векторов.
- •25. Выражение векторного произведения через координаты векторов.;
- •26.Теорема о коллинеарности двух ненулевых векторов.;
- •27. Смешанное произведение векторов и его свойства.;
- •28. Выражение смешанного произведения через координаты векторов.;
- •29. Теорема о компланарности трех ненулевых векторов.;
- •30.Преобразование координат. Прямоугольная декартова система координат.;
- •31.Деление отрезка в данном отношении.
- •32. Способы задания прямой на плоскости.;
- •33. Расположение двух прямых на плоскости.
- •34. Вывод уравнений плоскости в пространстве и прямой на плоскости.
- •44. Матрица линейного оператора. Связь между координатами вектора и его образа;
- •46. Эллипс, вывод уравнения, директрисы и эксцентриситет. Окружность.;
- •47) Гипербола, вывод уравнения, директрисы и эксцентриситет.;
- •48.Парабола, вывод уравнения. Директриса параболы.;
- •49.Способы записи квадратичных форм.
- •50. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Метод Якоби.
- •51. Положительная и отрицательная определённость квадратичных форм. Критерий Сильвестра.
- •Второй блок
- •1.Комплексные числа, Действия над комплексными числами.;
- •2.Числовая последовательность и ее предел.;
- •4.Предел монотонной ограниченной последовательности.;
- •5) Число е. Натуральные логарифмы.;
- •6.Предел функции в точке. Односторонние пределы.;
- •7) Бесконечно большие функции. Бесконечно малые функции. Связь между ними.;
- •8.Связь между функцией, ее пределом и бесконечно малой функцией.;
- •10.Первый замечательный предел.;
- •11.Второй замечательный предел.;
- •32. Теоремы Ролля, Лагранжа и Коши.;
- •33.Правило Лопиталя (0/0) ;
- •34.Правило Лопиталя для различных неопределен-ей.
- •35.Возрастание и убывание функции.;
- •36.Необходимое условие экстремума функции;
- •37.Достаточные условия экстремума функции.
- •38.Наибольшие и наименьшие значения функции на отрезке.;
- •39.Выпуклость, вогнутость, точки перешиба функции.
- •40.Асимптоты графика функции.;
- •41. Схема исследования и построение графика функции
- •42.Формула Тейлора и ее применение.
49.Способы записи квадратичных форм.
Квадратичная форма — функция на векторном пространстве, задаваемая однородным многочленом второй степени от координат вектора.
--Квадратные, смежные и неоднозначные квадратичные формы;
Две формы (a, b, c) и (a, b', c') называются смежными, если выполняется условие b+b'=0(mod2c), например: (a,b,c)~(a,-b,c);
Также на множестве эквивалентных форм можно определить операцию умножения(композицию) тогда, если коэффициенты a и b взаимно-просты, (a,b,ac)^2~(a^2,-b,c);
Квадратной формой называется квадратичная форма вида f=(a,b,c^2) , в которой третий коэффициент является полным квадратом. Из квадратичной формы f можно извлечь квадратный корень. Для вычисления корня заменим форму f на эквивалентную ей смежную форму f~(c^2,-b,a), потом извлечем квадратный корень на основании предыдущего определения. В итоге операция извлечения корня сведется к следующему:
g=f^1/2=(a,b,c^2)^1/2=(c^2, -b, a)^1/2=(c,-b, a*c)
Форма вида (k, kn, c) называется неоднозначной. Если форма неоднозначна, то ее определитель делится на k:D=(k*n)^2-4k*c=k*(k*n^2-4*c)
50. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Метод Якоби.
--Приведение квадратичной формы к каноническому виду методом Лагранжа;
Определение. Квадратичной формой или квадратичной функцией на линейном пространстве l называется функция k, значение которой на любом векторе x определяется равенством k(x)=b(x,x), где b – симметричная билинейная функция;
При приведении квадратичной формы к диагональному виду (каноническому виду) можно воспользоваться методом выделения квадратов (методом Лагранжа);
--Метод Якоби — метод простой итерации для решения системы линейных алгебраических уравнений.
51. Положительная и отрицательная определённость квадратичных форм. Критерий Сильвестра.
--Критерий Сильвестра определяет, является ли симметричная квадратная матрица положительно (отрицательно, неотрицательно) определённой.;
--Критерий положительной определённости квадратичной формы;
Доказательство критерия Сильвестра основано на методе Якоби приведения квадратичной формы к каноническому виду.;
Для положительной определённости квадратичной формы необходимо и достаточно, чтобы главные миноры её матрицы были положительны.;
1. «Необходимо.» Имеется положительно определённая квадратичная форма. j-ый диагональный элемент положителен, так как k(x)>0 в том числе и для вектора со всеми нулевыми координатами, кроме j-ой. При приведении матрицы к каноническому виду не будет нужно переставлять строки, и знаки главных миноров матрицы не изменятся. А в каноническом виде диагональные элементы положительны, и миноры положительны; следовательно, (так как их знак не менялся при преобразованиях), у положительно определённой квадратичной формы в любом базисе главные миноры матрицы положительны.;
2. «Достаточно.» Имеется положительность миноров. Первый минор определяет знак первого диагонального элемента в каноническом виде. Знак отношения Mi+1/Mi определяет знак i+1-ого элемента в диагональном виде. Так получим, что в каноническом виде все элементы на диагонали положительные, то есть квадратичная форма определена положительно;
--Критерий отрицательной определённости квадратичной формы;
Для отрицательной определённости квадратичной формы необходимо и достаточно, чтобы главные миноры чётного порядка её матрицы были положительны, а нечётного порядка — отрицательны.;
Доказательство сводится к предыдущему случаю, так как матрица А является отрицательно определённой тогда и только тогда, когда матрица -А является положительно определённой. При замене матрицы А на противоположную главные миноры нечётного порядка меняют знак, а главные миноры чётного порядка остаются такими же;
