- •1. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц. Свойства матриц.;
- •2.Многочлен от матрицы. Свойства транспонированных матриц.
- •3.Определители малых порядков. Свойства определителей.
- •5.Теорема Лапласа. Методы вычисления определителей.
- •10) Ранг матрицы. Свойства ранга матрицы. Методы вычисления.;
- •12) Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.;
- •13. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
- •14) Критерий совместности системы линейных алгебраических уравнений (теорема Кронекера-Капелли).
- •15. Метод решения произвольной системы линейных алгебраических уравнений.
- •16) Линейные операции над векторами, свойства векторов.;
- •17. Линейные операции над векторами, свойства векторов;
- •18. Линейные операции над векторами с заданными координатами, свойства векторов.
- •25. Выражение векторного произведения через координаты векторов.;
- •26.Теорема о коллинеарности двух ненулевых векторов.;
- •27. Смешанное произведение векторов и его свойства.;
- •28. Выражение смешанного произведения через координаты векторов.;
- •29. Теорема о компланарности трех ненулевых векторов.;
- •30.Преобразование координат. Прямоугольная декартова система координат.;
- •31.Деление отрезка в данном отношении.
- •32. Способы задания прямой на плоскости.;
- •33. Расположение двух прямых на плоскости.
- •34. Вывод уравнений плоскости в пространстве и прямой на плоскости.
- •44. Матрица линейного оператора. Связь между координатами вектора и его образа;
- •46. Эллипс, вывод уравнения, директрисы и эксцентриситет. Окружность.;
- •47) Гипербола, вывод уравнения, директрисы и эксцентриситет.;
- •48.Парабола, вывод уравнения. Директриса параболы.;
- •49.Способы записи квадратичных форм.
- •50. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Метод Якоби.
- •51. Положительная и отрицательная определённость квадратичных форм. Критерий Сильвестра.
- •Второй блок
- •1.Комплексные числа, Действия над комплексными числами.;
- •2.Числовая последовательность и ее предел.;
- •4.Предел монотонной ограниченной последовательности.;
- •5) Число е. Натуральные логарифмы.;
- •6.Предел функции в точке. Односторонние пределы.;
- •7) Бесконечно большие функции. Бесконечно малые функции. Связь между ними.;
- •8.Связь между функцией, ее пределом и бесконечно малой функцией.;
- •10.Первый замечательный предел.;
- •11.Второй замечательный предел.;
- •32. Теоремы Ролля, Лагранжа и Коши.;
- •33.Правило Лопиталя (0/0) ;
- •34.Правило Лопиталя для различных неопределен-ей.
- •35.Возрастание и убывание функции.;
- •36.Необходимое условие экстремума функции;
- •37.Достаточные условия экстремума функции.
- •38.Наибольшие и наименьшие значения функции на отрезке.;
- •39.Выпуклость, вогнутость, точки перешиба функции.
- •40.Асимптоты графика функции.;
- •41. Схема исследования и построение графика функции
- •42.Формула Тейлора и ее применение.
37.Достаточные условия экстремума функции.
Достаточное условие экстремума
--1) Первое достаточное условие:
Если:
а) f(x) непрерывная функция и определена в некоторой окрестности точки такой, что первая производная в данной точке равна нулю или не существует;
б) f(x) имеет конечную производную в окрестности задания и непрерывности функции;
--2) Второе достаточное условие
Если функция g(x) обладает второй производной g''(x) причем в некоторой точке x0 первая производная равна нулю, а вторая производная отлично от нуля. Тогда точка x0 экстремум функции g(x), причем если g''(x0)>0, то точка является максимумом; если g''(x0)<0 , то точка является минимумом.
--3) Третье достаточное условие
Пусть функция g(x) имеет в некоторой окрестности точки x0 N производных, причем значение первых (N - 1)- ой и самой функции в этой точке равно нулю, а значение N-ой производной отлично от нуля. В таком случае:
а) Если N - четно, то точка x0 экстремум функции: g^N(x0)<0 у функции точка максимума, g^N(x0)>0 у функции точка минимума.
б) Если N - нечетно, то в точке x0 у функции g(x) экстремума нет.
38.Наибольшие и наименьшие значения функции на отрезке.;
Теорема (неоБХОАимое условие экстремума).:
Если дифференцируемая функция у = f(x) имеет экстремум в точке хо, то ее производная в этой точке равна нулю: f'(Хо) = о$
Теорема (достаточное условие экстремума).:
Если непрерывная функция у = f(x) дифференцируема в некоторой б-окрестности критической точки Xо и при переходе через нее (слева направо) nроuзводНая f'(х) меняет знаК с плюса на минус, то Хо есть точка максимума, с минуса на плюс, то Хо - точка минимума.;
Теорема :
Если в точке Xо первая производная функции f(x) равна нулю (f'(Xо) = О), а вторая производная в точке Xо существует и отлична от нуля (f"(хо) >< О), то при f"(XO) < О В точке хо функция имеет максимум и минимум - при f"(XO) > О;
39.Выпуклость, вогнутость, точки перешиба функции.
--Функция f ( x ) называется выпуклой на интервале ( a, b ), если её график на этом интервале лежит ниже касательной, проведенной к кривой y = f ( x ) в любой точке ( x0 , f ( x0 ) ), x0 ( a, b );
--Функция f ( x ) называется вогнутой на интервале ( a, b ), если её график на этом интервале лежит выше касательной, проведенной к кривой y = f ( x ) в любой точке ( x0 , f ( x0 ) ), x0 ( a, b );
Достаточное условие вогнутости ( выпуклости ) функции;
Пусть функция f ( x ) дважды дифференцируема ( имеет вторую производную ) на интервале ( a, b ), тогда:
если f '' ( x ) > 0 для любого x ( a, b ), то функция f ( x ) является вогнутой на интервале ( a, b );
если f '' ( x ) < 0 для любого x ( a, b ), то функция f ( x ) является выпуклой на интервале ( a, b );
--Точка, при переходе через которую функция меняет выпуклость на вогнутость или наоборот, называется точкой перегиба. Отсюда следует, что если в точке перегиба x0 существует вторая производная f '' ( x0 ), то f '' ( x0 ) = 0;
