
- •Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •Классификация игр.
- •Функция выигрыша и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков a и b в антагонистической игре.
- •4. Доминирование чистых стратегий.
- •5. Максиминный и минимаксный принципы игроков. Показатели эффективности и неэффективности чистых стратегий.
- •Максимин и минимакс игры. Максиминные и минимаксные стратегии. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Соотношение между ними.
- •Критерий решения игры в чистых стратегиях.
- •Доказательство утверждения
- •Удовлетворительность игровой ситуации для игрока b.
- •Равновесие в антагонистической игре.
- •Смешанные стратегии. Функция выигрыша и цена игры в смешанных стратегиях.
- •Теорема о соотношении нижней и верхней цен игры в чистых и смешанных стратегиях.
- •Основная теорема матричных игр Джона фон Неймана и седловая точка функции
- •Аналитическое решение игры 2×2 в смешанных стратегиях.
- •Рассмотрим игру 2х2.
- •Для того, чтобы их найти, воспользуемся теоремой об активных стратегиях.
- •Пусть игра задана матрицей
- •Д ля второго игрока
- •Аналитическое решение игры 2×2 в смешанных стратегияхдля игрока b.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2×2 и оптимальных стратегий игрока a.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2×2 и оптимальных стратегий игрока b.
- •Геометрический метод нахождения цены игры 2 n и оптимальных стратегий игрока а
- •20. Геометрический метод нахождения цены игры m×2 и оптимальных стратегий игрока b.
- •2)В общем случае схема решения игры 2xn или nx2 графическим методом состоит в следующем.
- •21. Доминирование смешанных стратегий для игрока а.
- •22. Доминирование смешанных стратегий для игрока в.
- •Решение матричной игры m×n сведением к задаче линейного программирования для игрока a.
- •Решение матричной игры m×n сведением к задаче линейного программирования для игрока b.
- •Основные понятия и определения теории игр с природой.
- •Игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Риск игрока, принимающего решение. Матрица рисков. Принятие решений в условиях риска и неопределённости.
- •Критерий Байеса оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
- •Критерий Байеса оптимальности чистых стратегий относительно рисков.
- •29.Критерий Лапласа оптимальности чистых и смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •30.Критерий Лапласа оптимальности чистых стратегий относительно рисков.
- •31.Критерий (крайнего пессимизма) Вальда оптимальности чистых стратегий.
- •32.Критерий крайнего оптимизма оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей и рисков.
- •33.Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей и рисков. Вероятностная интерпретация коэффициентов критерия Гурвица.
- •34. Обобщённый критерий Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
- •35.Выбор коэффициентов обобщённого критерия Гурвица для оптимиста.
- •36. Выбор коэффициентов обобщённого критерия Гурвица для пессимиста.
- •37.Критерий Севиджа
- •38/39 Критерий Гермейера оптимальности чистых стратегий
- •40.Критерий Ходжа – Лемана оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей и рисков
- •44. Геометрическое решение биматричных игр 2×2
- •45. Аналитическое решение биматричных игр 2×2.
- •Рассмотрим случай, когда матрица [2x2]-не имеет седловой точки.
- •А цена игры (в смешанных стратегиях) V определяется формулой
- •Аналогичный анализ можно провести для второго игрока.
- •46. Модель дуополии по Курно.
- •47. Модель дуополии Бертрана.
- •48. Модель «Проблема общего»
- •51.Стратегическая форма позиционной игры с совершенной информацией.
- •52. Равновесие в позиционной игре. Принцип последовательной рационализации
- •53. Модель дуополии по Штакельбергу
- •55. Модель «инвесторы и банк»
44. Геометрическое решение биматричных игр 2×2
Пусть
имеется игра
с
матрицей А
-
B1
B2
A1
a11
a12
А2
a21
a22
Алгоритм «А»
1.Берем горизонтальный отрезок [0,1].
(
)
2.В
концах отрезка [0,1] проводим к нему два
перпендикуляра: левый, соответствующий
чист. стратегии
,
и правый-
.
3.На
левом перпендикуляре от его пересечения
с отрезком [0,1] в точке 0 откладываем
элементы
первой
строки матрицы А.
4.На
правом перпендикуляре от его пересечения
с отрезком [0,1] в точке 1 откладываем
элементы
второй
строки матрицы А.
5.Соединяем
точки, изображающие элементы с одинаковыми
вторыми индексами (элементы, стоящие в
одном и том же столбце матрицы А). В
результате получаем отрезки
.
Прямые
на графике:
6.Если
отрезки
неубывающие:
,
то стратегия
доминирует
стратегию
Если
отрезки
возрастающие:
,
то стратегия
строго
доминирует стратегию
7.Если
отрезок
лежит
не ниже отрезка
,
то стратегия
доминирует
стратегию
Если
отрезок
лежит
выше отрезка
,
не пересекается с ним, то стратегия
строго
доминирует стратегию
8.
Показатель эффективности смешанной
стратегии Р=(1-р,p)
-
это функция от р, являющаяся нижней
огибающей функции Н(Р, В1)
и Н(Р, В2)
(отрезков
соответственно).
9.Находим наивысшие точки нижней огибающей.
10.Проектируем их ортогонально на горизонтальный отрезок [0,1].
11.Полученные
проекции
определяют
оптимальные стратегии
игрока
А.
12.Ордината наивысшей точки огибающей равна цене игры
=
.
13.Верхний
из двух концов нижней огибающей (лежащих
на перпендикулярах) есть нижняя цена
игры в чистых стратегиях
.
14.Нижний
из двух верхних концов отрезков
есть верхняя цена игры в чистых стратегиях
15.Если
элемент является нижним на перпендикуляре,
где он лежит, и верхним концом отрезка
,
на котором он лежит, то этот элемент
является седловой точкой. В этом случае
чистая стратегия игрока В, номер которой
совпадает со вторым индексом седловой
точки, является оптимальной.
Алгоритм «В»
|
B1 |
B2 |
A1 |
a11 |
a12 |
А2 |
a21 |
a22 |
1.Берем горизонтальный отрезок [0,1].
2.В концах отр9езка [0,1] проводим к нему два перпендикуляра: левый, соответствующий стратегии B1 и правый, соответствующий стратегии B2.
3.
На левом перпендикуляре от точки 0 его
пересечения с отрезком [0,1] откладываем
элементы
первого
столбца матрицы А.
4.На
правом перпендикуляре от точки 1 его
пересечения с отрезком [0,1] откладываем
элементы
второго
столбца матрицы А.
5.Соединяем
точки, изображающие элементы с одинаковыми
первыми индексами (элементы, стоящие в
одной и том же строке матрицы А). В
результате получаем отрезки
.
6..Находим верхнюю огибающую отрезков .
7.Находим наинизшую точку М верхней огибающей.
8.Находим
абсциссу
наинизшей
точки верхней огибающей.
9.Смешанная
стратегия
является
оптимальной стратегией игрока В.
10.Ордината наинизшей точки верхней огибающей и представляет собой цену игры .
11.Нижний
из концов верхней огибающей (лежащих
на перпендикулярах) есть верхняя цена
игры в чистых стратегиях
14.Верхний
из двух нижних концов отрезков
есть нижняя цена игры в чистых стратегиях
Алгоритм «A,B»
1.Берем горизонтальный отрезок [1,0]
2.В концах отрезка [1,0] проводим к нему два перпендикуляра-левый и правый.
3. На левом перпендикуляре от точки 0 его пересечения с отрезком [1,0] откладываем (как на вертикальной числовой оси)все элементы матрицы А, за исключением элемента а22.
4.На правом перпендикуляре от точки 1 его пересечения с отрезком [1,0] откладываем все элементы матрица А за исключением а11.
5. Каждый элемент на левом перпендикуляре соединим отрезком каждым элементом на правом перпендикуляре, отлич. от него только одним индексом.
6.Находим нижнюю огибающую.
7.Находим наивысшую точку N нижней огибающей.
8.Находим абсциссу р0 наивысшей точки N нижней огибающей.
9. Смешанная стратегия р0 = (1-р0, р0) является оптимальной стратегией игрока А.
10. Находим верхнюю огибающую.
11.Находим наинизшую точку M верхней огибающей.
12. Находим абсциссу q0 наинизшей точки М верхней огибающей.
13. Смешанная стратегия Q0= (1- q0, q0) является оптимальной для игрока В.
14.Ордината наивысшей точки N нижней огиб. равна ординате наинизшей точки М верхней огиб. и представляет собой цену игры V.
15.Таким образом, найдено геометрическое решение игры {P0,Q0,V}
16. Верхний из концов нижней огибающей (лежащих на перпендикулярах) есть нижняя цена игры в чистых стратегиях а.
17.Нижний из концов верхней огиб. (лежащих на перпендикулярах) есть верхняя цена игры в чистых стратегия b.