
- •Матрицы. Основные операции над матрицами.
- •Определители. Основные св-ва. Формула полного разложения.
- •Определители. Формулировка теоремы Лапласа.
- •Обратная матрица.
- •Линейная независимость строк. Ранг матрицы.
- •Системы линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Формулы Крамера.
- •Системы однородных линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Общее решение системы неоднородных линейных уравнений.
- •Линейные пространства. Базис и размерность.
- •Подпространства линейных пространств.
- •Преобразование базисов и координат векторов. Матрица преобразования.
- •Евклидовы пространства. Свойства скалярного произведения. Матрица Грамма. Ортонормированный базис. Комплексные евклидовы пространства.
- •Метод Грамма-Шмидта.
- •Линейные операторы, свойства. Матрица линейного оператора. Преобразование матрицы линейного оператора при замене базиса.
- •Инвариантные подпространства. Собственные значения и собственные вектора линейных операторов.
- •Линейные операторы в евклидовых пространствах. Сопряжённый оператор.
- •Самосопряжённые операторы. Свойства собственных значений и собственных векторов. Диагональный вид самосопряжённого оператора.
- •Ортогональные и унитарные операторы.
- •Билинейные и квадратичные формы. Матрица билинейной формы. Преобразование матрицы при замене базиса.
- •Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к диагональному виду.
- •Метод ортогональных преобразований приведения квадратичной формы к диагональному виду.
- •Метод Якоби приведения квадратичной формы к диагональному виду.
- •Классификация квадратичных форм. Критерий Сильвестра.
Подпространства линейных пространств.
L1
– подпространство L,
если
– подмножество L
и L1
– само явл. линейным пространством и
если удовлетворяет следующим свойствам:
1)Если
и
принадлежит подмножеству L,
то эл-т
тоже принадлежит подмн. L,
2)Если
принадлеж. подпростр. L,
то
тоже принадл. подпмнож-ву L.
Рассмотрим эл-ты
.
Совокупность всех лин/комб.
с различными наборами
линейной
оболочкой пространства
.
Т.к любое подпространство, содержащее элементы обязано содержать все линейные комбинации с ними, то размерность линейной оболочки равна максимальному числу лин/незав. элементов в системе .
Сумма и пересечение лин. подпространств.
Совокупность всех эл-в пространства L, принадлежащих одновременно подпространству L1 и L2 наз. пересечением подпространств L1 и L2.
Совокупность эл-в
вида
,
где
назыв. суммой подпространств.
Теорема. Сумма размерностей произвольных подпространств L1 и L2 конечномерного пространства L равна сумме размерности пересечения этих подпространств и размерности суммы этих подпространств.
Док-во. Пусть
.
Выберем базис в пересечении
.
Дополним базис в подпространстве L1
до базиса
,
а базис в L2
до базиса
.
Достаточно доказать, что элементы
явл. базисом суммы подпространств L1
и L2.
Докажем, что эл-ты лин/незав. Пусть они
лин/завис., тогда
числа
не все равные нулю такие, что
Перепишем
в виде:
Правая
часть – это элемент L2,
а левая часть элемент L1
как левая, так и правая часть принадлежат
пересечению подпространств L1
и L2.
Обе части раскладываются по базису
,
.
В силу лин/независ. базиса
равенство
возможно только если
.
Из
при
следует, что лин/комб.
.
Элементы базиса
равны нулю
когда все
Т.е имеет место тогда, когда все коэффициенты равны нулю, т.е есть базис в L1+L2. Таким образом получаем, что dimL1=k+l, dimL2=k+m, dim(L1+L2)=k+l+m, dim(L1L2)=k dimL1+dimL2=2k+l+m= =(k+l+m)+k=dim(L1+L2)+dim(L1L2).
Прямая сумма
подпространств.
Пространство L
составляет прямую сумму подпространств
L1
и L2
если каждый элемент
пространства L
может быть представлен единственным
образом в виде суммы
.
Для того, чтобы n-мерное пространство L составляло прямую сумму подпространств L1 и L2 достаточно, чтобы пересечение L1 и L2 содержало только нулевой элемент и чтобы размерность L была равна сумме размерностей L1 и L2.
Док-во. Выберем
базис
в пространстве L1
и базис
в пространстве L2.
Докажем, что объединение этих базисов
– есть базис всего пространства L.
Предположим, что некоторая лин./комб.
элементов представляет собой нулевой
элемент, т.е справедливо рав-во:
или
.
Так как левая часть явл. элементом L1,
а правая L2,
а пересечение L1
и L2
содерж. лишь нулевой элемент, то как
левая, так и правая часть представляет
собой нулевой элемент, а это (т.к они
базисы) возможно только при
элементы
– линейно независимы. Пусть теперь
– эл-т L.
Разложим
по базису:
или
,
где
,
а
.
Осталось доказать, что разложение
единственно. Предположим, что
ещё одно разложение
,
тогда вычитанием получаем:
.
Т.к
,
а
,
а в пересечении пространств L1
и L2
лежит нулевой элемент, то:
и разложение единственно.