
- •1. Метод Гаусса
- •2. Обратная матрица
- •[Править]Свойства обратной матрицы
- •[Править]Способы нахождения обратной матрицы
- •[Править]Точные (прямые) методы [править]Метод Гаусса—Жордана
- •[Править]с помощью матрицы алгебраических дополнений
- •[Править]Использование lu/lup-разложения
- •[Править]Примеры [править]Матрица 2х2
- •3. Метод Крамера
- •[Править]Описание метода
- •[Править]Пример
- •[Править]Вычислительная сложность
- •Метод половинного деления
- •Метод секущих
- •Метод простых итераций
- •Метод Вегштейна
- •Метод Ньютона
- •5,6. Смотри 4.
- •8. Смотри 4.
- •9. Сходимость метода простых итераций
- •10. Метод Рыбакова
- •13. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов
- •14. Вычисление производной с помощью конечных разностей
- •15.Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •[Править]Определение
- •[Править]Применения
- •[Править]Случай равномерного распределения узлов интерполяции
- •16.Интерполяционные формулы Ньютона
- •19. Правило Рунге
- •[Править]Применение правила Рунге [править]Оценка точности вычисления определённого интеграла
- •20. Счет с автоматическим выбором шагов интегрирования
- •21.Задача Коши
- •22.Метод Эйлера
- •23.Метод Рунге — Кутты
- •[Править]История
- •[Править]Примеры
- •[Править]Однородные уравнения
- •[Править]Уравнение Бернулли
- •24.Метод наименьших квадратов
- •[Править]История
- •[Править]Примеры
- •25. Метод прогонки
- •[Править]Описание метода
- •26. Метод последовательных приближений
- •27. Разложение функций в степенной ряд. Ряд Тейлора.
- •28.Краевая задача
- •29. Метод конечных разностей, или метод сеток
- •Теорема
- •Теорема
22.Метод Эйлера
[править]
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Метод Эйлера — наиболее простой численный метод решения (систем) обыкновенных дифференциальных уравнений. Впервые описан Леонардом Эйлером в 1768 году в работе «Интегральное исчисление»[1]. Метод Эйлера является явным, одношаговым методом первого порядка точности, основанном на аппроксимации интегральной кривой кусочно линейной функцией, т. н. ломаной Эйлера.
Содержание [убрать]
|
[править]Описание метода
Пусть дана задача Коши для уравнения первого порядка
где
функция f определена
на некоторой области
.
Решение разыскивается на интервале (x0,b].
На этом интервале введем узлы
Приближенное решение в узлах xi, которое обозначим через yi определяется по формуле
Эти формулы обобщаются на случай систем обыкновенных дифференциальных уравнений.
[править]Оценка погрешности
Метод Эйлера является методом первого порядка. Если функция f непрерывна в D и непрерывно дифференцируема по переменной yв D, то имеет место следующая оценка погрешности
где h —
средний шаг, то есть существует C >
0 такая, что
.
Заметим, что условия гладкости на правую часть, гарантирующие единственность решения задачи Коши, необходимы для обоснования сходимости метода Эйлера.
[править]Значение метода Эйлера
Метод Эйлера являлся исторически первым методом численного решения задачи Коши. О. Коши использовал этот метод для доказательства существования решения задачи Коши. Ввиду невысокой точности и вычислительной неустойчивости для практического нахождения решений задачи Коши метод Эйлера применяется редко. Однако в виду своей простоты метод Эйлера находит свое применение в теоретических исследованиях дифференциальных уравнений, задач вариационного исчисления и ряда других математических проблем.
[править]Модифицированный метод Эйлера с пересчетом
Вычисления по методу Эйлера с пересчетом делаются в два этапа.
Прогноз:
.
Коррекция:
.
Модифицированный метод Эйлера с пересчетом имеет второй порядок точности, однако для его реализации необходимо дважды вычислять правую часть функции. Заметим, что метод Эйлера с пересчетом представляет собой разновидность методов Рунге-Кутты(предиктор-корректор).
23.Метод Рунге — Кутты
[править]
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
(Перенаправлено с Метод Рунге — Кутта)
Ме́тоды Ру́нге — Ку́тты (распространено неправильное название Ме́тоды Ру́нге — Ку́тта или даже Ме́тоды Ру́нге — Кутта́) — важное семейство численных алгоритмов решения обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем. Данные итеративные методы явного и неявного приближённого вычисления были разработаны около 1900 года немецкими математиками К. Рунге иМ. В. Куттой.
Формально, методом Рунге — Кутты является модифицированный и исправленный метод Эйлера, они представляют собой схемы второго порядка точности. Существуют стандартные схемы третьего порядка, не получившие широкого распространения. Наиболее часто используется и реализована в различных математических пакетах (Maple, MathCAD, Maxima) стандартная схема четвёртого порядка. Иногда при выполнении расчётов с повышенной точностью применяются схемы пятого и шестого порядков[1][2]. Построение схем более высокого порядка сопряжено с большими вычислительными трудностями[3]. Методы седьмого порядка должны иметь по меньшей мере девять стадий, в схему восьмого порядка входит 11 стадий. Хотя схемы девятого порядка не имеют большой практической значимости, неизвестно, сколько стадий необходимо для достижения этого порядка точности. Аналогичная задача существует для схем десятого и более высоких порядков[3].
Содержание [убрать]
|
[править]Классический метод Рунге — Кутты 4 порядка
Метод Рунге — Кутты 4 порядка столь широко распространён, что его часто называют просто методом Рунге — Кутты.
Рассмотрим задачу Коши
Тогда приближенное значение в последующих точках вычисляется по итерационной формуле:
где h — величина шага сетки по x. Вычисление нового значения проходит в четыре стадии:
Этот метод имеет четвёртый порядок точности, то есть суммарная ошибка на конечном интервале интегрирования имеет порядок O(h4)(ошибка на каждом шаге порядка O(h5)).
[править]Прямые методы Рунге — Кутты
Семейство прямых методов Рунге — Кутты является обобщением метода Рунге — Кутты 4 порядка. Оно задаётся формулами
где h — величина шага сетки по x и вычисление нового значения проходит в s этапов:
Конкретный метод определяется числом s и коэффициентами bi,aij и ci. Эти коэффициенты часто упорядочивают в таблицу
Для
коэффициентов метода Рунге — Кутты
должны быть выполнены условия
для
.
Если требуется, чтобы метод имел
порядок p,
то следует так же обеспечить условие
где
—
приближение, полученное по методу
Рунге — Кутты. После многократного
дифференцирования это условие
преобразуется в систему полиномиальных
уравнений на коэффициенты метода.
[править]Произношение
Согласно грамматическим нормам русского языка, фамилия Ку́тта склоняется, поэтому говорят: «Метод Ру́нге — Ку́тты». Правила русской грамматики предписывают склонять все мужские и женские фамилии, оканчивающиеся на -а, -я, которым предшествует согласный. Единственное исключение — фамилии французского происхождения с ударением на последнем слоге типа Дюма́, Золя́. Однако, иногда встречается несклоняемый вариант «Метод Ру́нге — Ку́тта» (например, в книге [4]).
[править]Решение систем ОДУ
Метод Ру́нге — Ку́тты непосредственно обобщается на случай систем обыкновенных дифференциальных уравнений путём записи системы и метода в векторной форме.
+22.23Обыкновенное дифференциальное уравнение
[править]
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Обыкнове́нные дифференциа́льные уравне́ния (ОДУ) — это дифференциальное уравнение вида
где
—
неизвестная функция (возможно, вектор-функция,
тогда
,
как правило, тоже вектор-функция со
значениями в пространстве той
же размерности;
в этом случае говорят о системе дифференциальных
уравнений), зависящая от независимой
переменной
,
штрих означает дифференцирование по
.
Число
(порядок
старшей производной, входящей в данное
уравнение) называется порядком дифференциального
уравнения (1).
Независимая
переменная
часто
интерпретируется (особенно в
дифференциальных уравнениях, возникающих
в физических и других естественно-научных
задачах) как время,
поэтому её часто обозначают буквой
.
Переменная
—
некоторая величина (или совокупность
величин, если
является
вектор-функцией), изменяющихся со
временем. Например,
может
означать набор координат точки в
пространстве; в этом случае уравнение
(1) описывает движение точки
в пространстве, т.е. изменение её координат
с течением времени. Независимая
переменная
обычно
принимает вещественные значения, однако
рассматриваются и дифференциальные
уравнения, в которых переменная
комплексная (так
называемые уравнения с
комплексным временем).
Наиболее часто встречаются дифференциальные уравнения вида
в
которых старшая производная
выражается
в виде функции от переменных
и
производных
порядков
меньше
Такие
дифференциальные уравнения
называются нормальными или разрешёнными
относительно производной.
В противоположность уравнениям вида (2), дифференциальные уравнения вида (1) называются уравнениями, не разрешёнными относительно производной или неявными дифференциальными уравнениями.
Классическим решением дифференциального уравнения (2) называется раз дифференцируемая функция , удовлетворяющая уравнению во всех точках своей области определения. Обычно существует целое множество таких функций, и для выбора одного из них требуется наложить на него дополнительное условие. Начальным условием для уравнения (2) называется условие
где
—
некоторое фиксированное значение
независимой переменной (фиксированный
момент времени), а
и
—
соответственно, фиксированные значения
функции
и
всех её производных до порядка
включительно.
Дифференциальное уравнение (2) вместе
с начальным условием (3) называется начальной
задачей или задачей
Коши:
При достаточно
общих ограничениях на
функцию
,
стоящую в правой части уравнения (2),
задача Коши для этого уравнение имеет
единственное решение, определенное на
некотором интервале оси времени
,
содержащем начальное значение
(этот
интервал, вообще говоря, может не
совпадать со всей осью).
Основные задачи и результаты теории дифференциальных уравнений: существование и единственность решения различных задач для ОДУ, методы решения простейших ОДУ, качественное исследование решений ОДУ без нахождения их явного вида.
-
Содержание
[убрать]
1 История
2 Примеры
3 Дифференциальные уравнения первого порядка
3.1 Уравнения с разделяющимися переменными
3.1.1 Примеры физических задач, приводящих к уравнениям с разделяющимися переменными
3.1.1.1 Охлаждение тела
3.2 Однородные уравнения
3.3 Квазиоднородные уравнения
3.4 Линейные уравнения
3.4.1 Метод интегрирующего множителя
3.4.2 Метод вариации постоянной (метод Лагранжа)
3.5 Уравнение Бернулли
4 См. также
5 Литература
5.1 Учебники
5.2 Задачники
5.3 Справочники
6 Примечания