
- •Ответ №1 Операции над случайными событиями.
- •Ответ №2 Классическая модель т.В. Формулы комбинаторики.
- •Ответ №3 Вероятность суммы двух случайных событий.
- •Ответ №5 Формула полной вероятности.
- •6. Формула Байеса.
- •7.Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли.
- •8. Дискретные случайные величины.
- •9. Математическое ожидание дискретной с.В., вычисление и свойства.
- •10. Дисперсия дискретной с.В., вычисление и свойства.
- •11. Ковариация двух дискретных с.В., вычисление и свойства. Коэффициент корреляции.
- •12. Непрерывные случайные величины. Функция распределения, определение и свойства.
- •13. Плотность распределения непрерывной с.В., определение и свойства. Вычисление математического ожидания и дисперсии непрерывной с.В.
- •14. Биномиальный закон распределения.
- •15. Равномерный закон распределения.
- •Ответ №16 Нормальный закон распределения.
Ответ №1 Операции над случайными событиями.
Ᾱ - читается «не А», означает, что событие А не произошло.
Р(Ᾱ) + Р(А) = 1
Сумма двух событий. А + В – читается как «А или В»
Суммой двух случайных событий называется случайное событие, что произойдёт хотя бы одно из двух.
А + В = В + А
А + А = А
А + Ø = А
А + Ω = Ω
Если два случайных события несовместны, то :
Р(А+В) = Р(А) + Р(В)
Произведение двух случайных событий. А • В – читается как «А и В»
Произведение двух случайных событий называется случайное событие, в котором совпадают оба события.
Независимые события не могут произойти вместе, следовательно = Ø
А • В = В • А
А • А = А
А • Ø = Ø
А • Ω = А
А • (В+С) = АВ + АС
Формула сложения вероятностей, когда совместны:
Р(А + В) = Р(А) + Р(В) – Р(А •В) Не путать с формулой, когда события несовместны!!!
А\В – разность событий.
Если событие А наступает, то событие В нет.
В\А
= В •
Ответ №2 Классическая модель т.В. Формулы комбинаторики.
Классическая модель:
А – случайное событие
n – все исходы
m – благоприятствующие исходы
Р(А) = m ÷ n
Пусть множествоА состоит из k элементов:A = {a1, … , ak}, а множество B — из m элементов:B = {b1, … ,bm}. Тогда можно образовать ровно km пар ( ai, bj), взяв первый элемент из множества A, а второй — из множества B.
Выбор с возвращением: каждый вынутый шар возвращается в урну, каждый следующий шар выбирается из полной урны. В полученном наборе из номеров шаров могут встречаться одни и те же номера.
Выбор без возвращения: вынутые шары в урну не возвращаются, и в полученном наборе не могут встречаться одни и те же номера.
Выбор с учётом порядка: два набора номеров шаров считаются различными, если они отличаются составом или порядком номеров. Так, при выборе трёх шаров из урны, содержащей 5 шаров, наборы (1, 5, 2), (2, 5, 1) и (4, 4, 5) различны, если порядок учитывается.
Выбор без учёта порядка: два набора номеров шаров считаются различными, если они отличаются составом. Наборы, отличающиеся лишь порядком следования номеров, считаются одинаковыми.
Так, наборы (1, 5, 2) и (2, 5, 1) не различаются и образуют один и тот же результат выбора, если порядок не учитывается.
А) Число размещений из nпо kэлементов (общее кол-во различных наборов при выборе kэлементов из nбез повтора)
Б) С повтором:
Число сочетаний (Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n без возвращения и без учёта порядка равняется)
Свойства:
Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n с возвращением и с учётом порядка равняется nk.
Комбинаторика – изуч кол-во комбинаций, подчиненных опред условиям, кот можно составить из эл-тов заданного конечного множества. Перестановки – комбинации, сост из одних и тех же n различных элементов и отл только порядком расположения. Число всех возм переест= Рn=n!. Размещения – комбинации, сост из n разл эл-тов по m эл-тов, отл составом или порядком. Аmn=n(n-1)(n-2)…(n-m+1). Сочетания – комбинации, сост из n различных эл-тов по m эл-тов, кот отл хотяб 1 эл-том. Cmn=n!/(m!(n-m)!).
А=Р*С. Если n повторяются, то Pn(n1,n2,…)= n!/(n1!*n2!*…), n1+n2+…=n.