Раздел 1. Компьютер для социолога

§ 1.2. Инструменты для компьютерной обработки социологических данных

Для проведения анализа массива данных социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. В современной социологии для этой цели активно применяются компьютерные программы математико-статистической обработки данных.

Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, QuattroPro, и в математические пакеты общего назначения, например Mathсad. Но гораздо большими возможностями обладают специализированные статистические пакеты, позволяющие применять самые современные методы математической статистики для обработки данных. По официальным данным Международного статистического института, число статистических программных продуктов приближается к тысяче [4]. Среди них есть профессиональные статистические пакеты, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики, и есть пакеты, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки; есть пакеты отечественные и созданные зарубежными программистами; различаются программные продукты и по цене.

Среди программных средств данного типа можно выделить узкоспециализированные пакеты, в первую очередь статистические - Statistica, SPSS, STADIA, STATGRAPHICS, которые имеют большой набор статистических функций: факторный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, многомерный анализ, критерии согласия и т. д. Данные программные продукты обычно содержат и средства для визуальной интерпретации полученных результатов: различные графики, диаграммы, представление данных на географической карте.

При анализе данных пользователю статистического программного пакета приходится выполнять вычисления широкого спектра статистик, передавать и преобразовывать данные для их анализа, а также представлять полученные результаты в наглядном виде. Поэтому при выборе того или иного статистического пакета, для сравнения пакетов, необходимо прежде всего обращать внимание на такие характеристики, как:

• удобство управления данными (экспорт/импорт данных, их реструктуризация);

• статистическое разнообразие (количество статистических модулей);

• графические возможности (наличие встроенного графического редактора, возможность показа отдельных элементов графика, возможности экспорта графиков).

Кроме того, большое значение имеет удобство работы с пакетом, легкость его освоения (наличие встроенной системы помощи, руководства пользователя, степень удобства управления данными, результатами вычислений, таблицами и графиками), а также скорость произведения вычислений.

Часто социологические коллективы используют в работе не один, а несколько пакетов: ввод данных, их первичная обработка, линейное и парное распределения выполняются, к примеру, в программе "Vortex" (достаточно популярны также "Статистик-Консультант", "Мезозавр", "Эвриста" и "СтатЭксперт"), а при необходимости провести многомерный анализ данные переносятся в SPSS или в пакет Statistica, в зависимости от того, где интересующие процедуры лучше прописаны.

Для рассмотрения в данном разделе были выбраны: известный во всем мире пакет SPSS, достаточно популярная в нашей стране система STATISTICA, а также отечественные разработки - Stadia и Pulsar.

Существуют также нестатистические пакеты, решающие задачи классификации (PolyAnalyst, ДА-система, АРГОНАВТ, ЛОРЕГ, пакет ОТЭКС и разнообразные нейросетевые пакеты). В качестве примера такого рода программ здесь рассматривается ДА-система.

STATISTICA

В марте 2000 года журнал "Futures Magazine Review", весьма популярный среди биржевых маклеров и аналитиков, опубликовал сравнительный обзор программных продуктов для статистической обработки данных. Система STATISTICA (версия 5.5) получила наивысший рейтинг (145 баллов), в то время как SPSS (версия 10) и S-Plus (2000) получили соответственно 139 и 103 балла. Система STATISTICA была отмечена высочайшей оценкой в 10-ти из 17-ти категорий, по которым проводилось сравнительное исследование, включая пользовательский интерфейс, основные статистики, графические возможности, возможности программирования и др.

Пакет STATISTICA разработан фирмой StatSoft (США). Первоначально он входил в качестве модуля в состав самых популярных в то время электронных таблиц Lotus 1-2-3. Как самостоятельный продукт пакет впервые заявил о себе в 1991 г. Последняя версия продукта совместима с Windows 95/98, в ней поддерживаются графический интерфейс пользователя и динамический обмен данными. Благодаря этому пакет может работать в сочетании с другими Windows-приложениями. В последние версии включен также язык программирования Statistica-BASIC, позволяющий расширять возможности пакета в соответствии с потребностями пользователя.

Возможности. STATISTICA позволяет проводить исчерпывающий, всесторонний анализ данных, представлять результаты анализа в виде таблиц и графиков, автоматически создавать отчеты о проделанной работе. С помощью удобной системы подсказок можно обучаться не только работе с самим пакетом, но и современным методам статистического анализа.

Методы анализа. Система включает следующие модули:

Основные статистики и таблицы. Исчерпывающий набор описательных статистик, таблицы сопряженности, таблицы флагов и заголовков, кросстабуляция многомерных откликов и многомерных дихотомий, вычисление корреляционных матриц, обработка пропущенных данных, t-критерии для зависимых и независимых выборок, критерии однородности дисперсии, однофакторный дисперсионный анализ.Непараметрическая статистика. Непараметрические критерии, ранговые корреляции, подгонка распределений.Множественная регрессия. Пошаговая регрессия с включением и исключением предикторов, нелинейная регрессия, ридж-регрессия, построение прогнозов, всесторонний анализ остатков, вычисление прогнозов и доверительных интервалов для прогнозируемых значений (можно анализировать очень большие модели, до 500 переменных).Нелинейное оценивание. Подгонка любой задаваемой пользователем функции, задаваемая пользователем функция потерь, разрывная регрессия.

ДА-СИСТЕМА

ДА-система - это мощный пакет для обработки и анализа данных опросов общественного мнения, социологических, маркетинговых, политологических и других исследований.

В основу пакета положен Детерминационный Анализ, созданный в России в 70-80-е годы (теоретические основания метода изложены в монографии [22]). Это математический метод, принадлежащий к классу методов описательной статистики. Он позволяет работать как с числовыми, так и с нечисловыми показателями. Метод позволяет анализировать связи между различными показателями (характеристиками, свойствами, признаками) и конструировать новые показатели, соответствующие смыслу решаемых проблем. При работе с нечисловыми признаками не требуется приписывать им числовое выражение в виде баллов, нечетких оценок и т.д. Все связи между признаками рассматриваются как основа для получения тех или иных ПРАВИЛ.

STADIA

STADIA для Windows является разработкой НПО "Информатика и компьютеры" и предлагает набор современных и эффективных методов анализа: описательная статистика, критерии различия, категориальный, дисперсионный, корреляционный и спектральный анализ, сглаживание, фильтрация и прогнозирование, простая, множественная, пошаговая и нелинейная регрессия, дискриминантный, кластерный и факторный анализ, шкалирование, методы контроля качества, вычисление и согласие распределений, анализ и замена пропущенных значений и т.д.

STADIA включает полный комплект деловой графики: функции, зависимости, распределения, поверхности,