12. Экспертные методы прогнозирования, их достоинства и недостатки. Сфера применения.

1)прямые: - методы опроса; - методы анализа. 2)методы с обратной связью: - методы опроса; - методы анализа(итоговой модели); - методы коллект выработки(генерации идей)

Экспертные методы основ на получ прогн информ от квалифиц специалистов-экспертов. Прямые методы подраз единовременный, разовый контакт между экспертом и прогнозистом. Методы прогн подраз, что прогнозист предст эксперту вопросник об интересующем нас объекте или процессе, а эксперт даёт ответы по этим вопросам. По результ опроса неск экспертов мы получ прогноз или исходные данные для его расчёта. Методы анализа это самост работа эксперта над прогнозом в результ кот мы получ прогнозн велич.

Методы с обратн связью предусм повторные контакты, несколько встреч эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, как в вопр, так и в отв. Методы опроса отлич тем, что после обобщения результ опроса прогнозист повторно приходит к эксперту с этим результ и просит ответить на тот же вопросник, зная результ обобщенного ответа и так несколько раз(не более 3). Методы анализа предусм самост работу эксперта над прогнозом, результ кот несколько раз уточн по итогам преыддущ этапа. Метод коллект выраб идей это методы коллект выраб прогноза силами отобранной группы специалистов.

Экспертные методы прогнозирования имеют ряд достоинств: - Незначительные затраты времени и средств. - Возможность получить долгосрочные и сверхдолгосрочные прогнозы. - Возможность получить прогноз, даже при отсутствии исходных данных. - Возможность предсказать качественные, революционные скачки в развитии.

К недостаткам относится: - Низкая точность и слабая обоснованность расчетов. - Психологическая зависимость, стадное чувство при принятии совместных решений.

Экспертный метод используется чаще всего в тех случаях, когда необходимо быстро и недорого получить приблизительную величину прогноза, а также в случае отсутствия исходных данных, в случаях, когда необх получ долгосрочн и сверхдолгосрочн прогноз.

13. Фактографические методы, их достоинства и недостатки

Виды: 1) статистические (экстрополяция, корреляционно-регрессионный анализ, многофакторный анализ). 2) аналоговые (исторический, математический). 3) опережающие исследование НТП, исследования НТП – информация). Фактографические методы основаны на использовании прогнозных расчетов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассмотренного объекта или процесса в прошлом или настоящем.

Статистические методы в качестве исходных данных используют отчетные статистические данные, а в качестве методов рассчета – приемы теории статистики и прикладной математики. А) методы экстрополяции – (от достигнутого) получили наибольшее широкое распространение среди фактографических методов, используют в расчетах свойства инерционности процесса развития, т.е переносятся ранее наблюдавшиеся тенденции на будущее. Достоверность результатов прогнозирования расчетов выполненных этим методом обеспечиваются примерно на 1\3 периода для которого имеются исходные данные. Б) методы корреляционно – регрессионого анализа основаны на использовании функционирующих зависимостей двух факторов. Они начинают широко использоваться в последующие десятилетия в связи с высоким внедрением компьютеров. В) многофакторный анализ основан на использовании функционирующих зависимостей между многими, более чем 2 показателями факторов. Их применение пока сдерживает отсутствие необходиых исдодных данных.

Аналоговые методы основаны на использовании прогнозных расчетов – отчетные данные, полученные в аналогичных, подобных условиях. А) исторические – аналогия использует отчетные данные, подобного объекта в прошлом. Б) математические .

Опережающие методы – в качестве исходных данных используют результаты научно-исследовательских работ иди других специальных исследований, которые проводятся на различных выставках, презентациях и т.д.

Недостатки: 1) необходимость большого количества достоверности исходных данных. 2) Относительно большие затраты времени и средств. 3) необходимость в квалифицированных кадрах и современной вычислительной техники, программ обеспечения и т.п. 4) невозможность учета качественных, революционных скачков в развитии.

Достоинства: 1) можно получить относительно точные обоснованные результаты (прогнозы). 2) возможно рассмотрение большого количества вариантов будущего развития.

Поэтому фактографические методы обычно используют в тех случаях, когда имеется время, деньги и нужны относительно точные результаты прогнозов, а так же, когда нужно оценить большое количество будущих вариантов различий. В практике прогнозирования обычно используют смешанный подход, т.е если имеются исходные данные, применяют фактографические методы, а при их отсутствии – экспертные методы.