
- •§1. Элементы комбинаторики.
- •§2. Классификация событий.
- •§3. Теоретико - множественная трактовка основных понятий и аксиоматическое построение теории вероятностей.
- •§4. Классическое определение (классическая формула) вероятности.
- •§5. Статистическое определение вероятности.
- •§6. Геометрическое определение вероятности.
- •§6. Независимость событий. Условная вероятность.
- •§7. Формула полной вероятности и формула Бейеса (Байеса).
- •§ 8. Формула Бернулли.
- •§ 9. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
- •§ 10. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •§ 10. Закон распределения дискретной случайной величины.
- •§11. Биномиальный закон распределения.
- •§ 12. Закон распределения Пуассона. Простейший поток событий.
- •§ 13. Геометрический закон распределения.
- •§15. Числовые характеристики дискретной случайной величины.
§4. Классическое определение (классическая формула) вероятности.
Определение. Исход (случай) называется благоприятствующим (благоприятным) событию А, если наступление этого исхода влечет за собой наступление события А.
Определение. Вероятностью события А называется отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных, несовместных элементарных исходов, образующих
полную группу. То есть Р(А)=^-, где пА - число благоприятствующих
исходов, п - общее число всех возможных исходов.
Пргшер 1. В урне находятся 10 шаров: 4 белых и 6 черных. Из урны наудачу извлекают один шар. Найти вероятность того, что он окажется черным (событие А).
Решение. Всего имеем п= 10 равновозможных, несовместных элементарных исходов, образующих полную группу. Благоприятным
иявляются пА =6 исходов, так как в урне находятся 6 черных шаров. Тогда
Р(Л)=^ = £- = 0,6 п 10
Пример 2. В урне находятся 10 шаров: 4 белых и 6 черных. Из урны наудачу извлекают 4 шара. Найти вероятность того, что среди них окажется два белых и два черных шара, (событие А)
Решение. Два белых шара из имеющихся четырех белых можно
выбрать и, = с] = ^ = б способами. Два черных шара из имеющихся шести
черных можно выбрать п2 =с62 = ^ = 15 способами. Значит, по правилу
произведения,
нужный набор из двух белых и двух черных
шаров можно извлечь пА
=щ п2
=6-15=90
способами; это число благоприятных
исходов. Всего же 4 шара (без учета цвета
этих шаров) из имеющихся десяти
можно
извлечь
п=с,40
= — = 210 способами. Тогда
Р{А)=^=С4'Сб
=—=-.
10 4!-6! п с,40 210 7
Пример 3. Даны 5 карточек с буквами «О», «П», «Р», «С», «Т». Какова вероятность, что из вынутых наугад и сложенных в ряд карточек получится слово «СПОРТ» ? (событие А)
Решение. Нужная комбинация букв, т.е. нужная перестановка, только одна. Значит, пА=1. Число всех возможных исходов - это количество перестановок без повторений из 5 элементов, т.е.
п=Р5=51=120.
Тогда p(^)=5i =
_L=_L.
п Р5 120
Классическое определение вероятности рассматривалось как определение с момента возникновения этой науки (17 век) до середины 19 века. В настоящее время понятие вероятности вводится аксиоматически, а это определение следует рассматривать как метод вычисления вероятностей в случае, когда число элементарных исходов конечно.
§5. Статистическое определение вероятности.
Существует большой класс событий, вероятности которых не могут быть вычислены с помощью классического определения. Поэтому используется другой подход при оценке вероятности событий, основанный на том, насколько часто будет появляться данное событие в произведенных испытаниях.
Пусть А - случайное событие по отношению к некоторому опыту. Предположим, что опыт произведен п раз и при этом событие А
наступило в т случаях. Соотношение // = — называется частотой
п
наступления события А в рассматриваемой серии опытов.
Определение. Вероятность случайного события - это связанное с данным событием постоянное число, около которого колеблется частота наступления этого события в длительной серии опытов.
Приведенное определение не является математическим в строгом смысле этого слова, так как использует не определяемые в математике понятия «опыт», «колеблется около числа». Однако в дальнейшем теория будет строиться без использования этого определения. Но статистическое определение вероятности имеет важную роль не для теории, а для практического истолкования полученных теоретических результатов.
Например, если вероятность выигрыша в лотерею «спортлото 5 из 36» равна 2,65-10"6, то это значит, что в среднем из миллиона купленных билетов все 5 номеров будет угадано в 2 или 3 билетах.