
- •1. Определение матрицы. Сложение, вычитание матриц, умножение матрицы на число, умножение матриц, транспонирование матриц. Свойства операций над матрицами
- •2. Определители второго и третьего порядков. Основные свойства определителей.
- •3. Алгебраические дополнения и миноры определителя n -го порядка.
- •9. Системы линейных уравнений. Формулы Крамера.
- •10. Теорема Кронекера-Капелли.
- •11. Решение произвольных систем. Метод Жордана-Гаусса.
- •12. Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •13. Векторы в пространстве и на плоскости. Линейные операции над векторами.
- •14. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов и их свойства.
- •15. Линейное пространство. Определение, 8 аксиом.
- •16. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.
- •17.Базис и размерность линейного пространства. Координаты вектора.
- •18. Основные уравнения плоскости. Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •19. Основные уравнения прямой в пространстве. Уравнение прямой, проходящей через две точки. Угол между плоскостями, прямыми, прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности.
- •20. Основные уравнения прямой на плоскости.
- •21. Канонические уравнения и определения кривых второго порядка.
- •22 . Евклидово пространство.
- •23. Матрица перехода из одного базиса в другой.
- •24 Собственные числа и собственные векторы линейного оператора.
24 Собственные числа и собственные векторы линейного оператора.
Пусть число λ и вектор S, принадлежащие Л.П., S!=0, таковы, что АS = λS. Тогда число λ – собственное число оператора А, а вектор S – собственный вектор этого оператора, соответствующий собственному числу λ.
Пусть А – линейный оператор, вектор S, отличный от нулевого называется собственным вектором линейного оператора, если он удовлетворяет уравнению А(S) = λS, где λ – собственное число линейного оператора
Если А имеет матрицу А, то в матричном виде уравнение А(S) = λS переписывается в виде, где А – не линейный оператор, а его матрица (А)
S (A - λ) = 0
λ -> λE
S(A - λE) = 0 => или S = 0 (по определению S не равен нулю) или |A-λE| = 0
|A-λE| = 0 – характеристическое уравнение для нахождения собственных чисел матрицы А
Сумма собственных чисел равна следу матрицы (сумме диагональных элементов).
Собственные вектора находятся путем подстановки в характеристическое уравнение собственных чисел матрицы.