
- •1. Определение матрицы. Сложение, вычитание матриц, умножение матрицы на число, умножение матриц, транспонирование матриц. Свойства операций над матрицами
- •2. Определители второго и третьего порядков. Основные свойства определителей.
- •3. Алгебраические дополнения и миноры определителя n -го порядка.
- •9. Системы линейных уравнений. Формулы Крамера.
- •10. Теорема Кронекера-Капелли.
- •11. Решение произвольных систем. Метод Жордана-Гаусса.
- •12. Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •13. Векторы в пространстве и на плоскости. Линейные операции над векторами.
- •14. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов и их свойства.
- •15. Линейное пространство. Определение, 8 аксиом.
- •16. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.
- •17.Базис и размерность линейного пространства. Координаты вектора.
- •18. Основные уравнения плоскости. Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •19. Основные уравнения прямой в пространстве. Уравнение прямой, проходящей через две точки. Угол между плоскостями, прямыми, прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности.
- •20. Основные уравнения прямой на плоскости.
- •21. Канонические уравнения и определения кривых второго порядка.
- •22 . Евклидово пространство.
- •23. Матрица перехода из одного базиса в другой.
- •24 Собственные числа и собственные векторы линейного оператора.
20. Основные уравнения прямой на плоскости.
Векторное: (r2 – r1) N = 0, r1 – радиус-вектор начала вектора; r2 – радиус-вектор конца вектора; N – нормаль
С вектором нормали и точкой A(x-x0)+B(y-y0)=0; (А;В) – координаты вектора нормали, (х;у) - точки
Общее: Ах+Ву+С = 0
Каноническое: (х-х0)/m = (y-y0)n (m;n) – координаты направляющего вектора
Через 2 точки: (х-х0)/(x1-x0) = (y-y0)/(y1-y0)
Уравнение в отрезках: x/a + y/b = 1 a, b – отрезки, отсекаемые прямой на соответствующих осях
Нормальное уравнение xcosα + ycosβ – p = 0 p – расстояние от прямой до начала координат, cosα, cosβ - направляющие косинусы
Уравнение с угловым коэффициентом: y = kx+b; k=tgφ=-A/B; b = -C/B
Уравнение пучка прямых: y = y0 + k(x-x0)
Условие параллельности: A1/A2 = B1/B2, m1/m2 = n1/n2
Условия перпендикулярности: А1А2+В1В2 = 0; m1m2+n1n2 = 0; k1k2 = -1
Угол между прямыми: cosϴ = (A1A2+B1B2)/sqrt(A12+B12)*sqrt(A22+B22)
cosϴ = (m1m2+n1n2)/sqrt(m12+n12)*sqrt(m22+n22)
tgϴ = +-(k1-k2)/(1+k1k2)
Расстояние от точки до прямой: d = |Ax0+Bx0+C|/sqrt(A2+B2)
21. Канонические уравнения и определения кривых второго порядка.
Окружность – множество точек на плоскости, равноудаленных от центра (x0;y0) на расстояние R
(x - x0)2 + (y – y0)2 = R2
Эллипс – множество всех точек плоскости, сумма расстояний от каждой из которых до двух данных точек этой плоскости, называемых фокусами, есть величина постоянная, большая, чем расстояние между фокусами
Гипербола – множество всех
точек плоскости, модуль разности
расстояний от каждой из которых до двух
данных точек этой плоскости, называемых
фокусами, есть величина постоянная,
меньшая, чем расстояние между фокусами
Парабола – множество всех
точек плоскости, каждая из которых
равноудалена от данной точки, называемой
фокусом и данной прямой, называемой
директрисой. Расстояние от фокуса до
директрисы называется параметром
параболы и обозначается через p
22 . Евклидово пространство.
Евклидово пространство – это линейное пространство, в котором каждой паре векторов x, y ставится в соответствие число, называемое скалярным произведением этих векторов. Скалярное произведение векторов удовлетворяет следующим аксиомам: (x, y, z – вектора, a - константа)
x, y --> (x, y):
(x, y) = (y, x)
(x, y+z) = (x, y) + (x, z)
(ax, ay) = a(x, y)
(x, x) >= 0
Длиной вектора в Еn (евклидовом пространстве) называется число, равное |x| = √(x, x)
23. Матрица перехода из одного базиса в другой.
Пусть в пространстве Rn
имеется два базиса:
и
.
Первый условимся называть старым базисом, второй – новым. Каждый из векторов нового базиса, по Теореме 5.1, можно линейно выразить через векторы старого базиса:
(5.1)
Новые базисные векторы получаются из старых с помощью матрицы
При этом коэффициенты их
разложений по старым базисным векторам
образуют столбцы этой матрицы.
Матрица
называется матрицей
перехода от
базиса
к
базису
.
Определитель матрицы не равен нулю, так как в противном случае ее столбцы, а следовательно и векторы , были бы линейно зависимы.
Обратно, если
,
то столбцы матрицы линейно независимы,
и следовательно векторы
,
получающиеся из базисных векторов
с
помощью матрицы
,
линейно независимы и значит образуют
некоторый базис. Таким образом, матрицей
перехода может служить любая квадратная
матрица порядка n с
отличным от нуля определителем.
Р
ассмотрим
теперь, как связаны между собой координаты
одного и того же вектора в старом и новом
базисах. Пусть
в
старом базисе и
-
в новом. Подставляя в последнее равенство
вместо
их
выражение из (5.1), получим, что
Таким образом, старые
координаты вектора
получатся
из новых его координат с помощью той же
матрицы
,
только коэффициенты соответствующих
разложений образуют строки этой матрицы.