24. Расчет средних величин и показателей вариации методом условных (центральных) моментов. Способ моментов

Часто мы сталкиваемся с расчетом средней арифметической упрощенным способом. В этом случае используются свойства средней величины. Метод упрощенного расчета называется методом условных (центральных) моментов, либо способом отсчета от условного нуля.

Способ моментов предполагает следующие действия:

1)      Если возможно, то уменьшаются веса.

2)      Выбирается начало отсчета – условный нуль. Обычно выбирается с таким расчетом, чтобы выбранное значение признака было как можно ближе к середине распределения. Если распределение по своей форме близко к нормальному, но за начало отсчета выбирают признак, обладающий наибольшим весом.

3)      Находятся отклонения вариантов от условного нуля.

4)      Если эти отклонения содержат общий множитель, то рассчитанные отклонения делятся на этот множитель.

	Пример:

до 70	65	15	-30	-3	-45
70-80	75	17	-20	-2	-34
80-90	85	13	-10	-1	-13
90-100	95	22	0	0	0
100-110	105	8	10	1	8
110-120	115	12	20	2	24
120-130	125	6	30	3	18
130-140	135	5	40	4	20
140 и более	145	2	50	5	10
Сумма		100			-12

 

24. Графический метод в статистике. Элементы и классификация статистических графиков.

Сущность графического метода составляет наглядное представление наличия и направления взаимосвязей между признаками. Для этого значение факторного признака X располагается по оси абсцисс, а значение результативного признака по оси ординат. По совместному расположению точек на графике делают вывод о направлении и наличии зависимости.

Если точки на графике расположены беспорядочно (а), то зависимость между изучаемыми признаками отсутствует.

Если точки на графике концентрируются вокруг прямой (б)/, зависимость между признаками прямая.

Если точки концентрируются вокруг прямой (в)\, то это свидетельствует о наличии обратной зависимости.

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков, в основе которых;

•         способ построения графического образа;

•         геометрические знаки, изображающие статистические показа­тели;

•         задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Классификация статистических графиков по форме графического образа:

•         Линейные (стат.кривые);

•         Плоскостные (квадратные, секторные, точечные, фоновые и т.д.);

•         Объемные (поверхностного распределения).

По способу построения статистические графики делятся на диаг­раммы и статистические карты.

А так же возможно построение Гистограммы(ось Х-интервалы, ось У - частости), Кумуляты (ось Х – накопленные частоты) и Огивы (где оси Х и У поменяны местами)