Общий вид четырехклеточной таблицы сопряженности

X	Y		Итого
	1	0
1	a	b	a+b
0	c	d	c+d
Итого	a+c	b+d	a+b+c+d

Все известные коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц основаны на сравнении произведений ad и bc. Если эти произведения близки друг к другу, то полагаем, что связи нет. Если они совсем не похожи – связь есть. Коэффициент ассоциации Юла:

и коэффициент контингенции

Коротко рассмотрим их основные свойства.

Оба коэффициента изменяются в интервале от -1 до +1 (значит, для них имеет смысл направленность связи; о том, что это такое в данном случае, пойдет речь ниже). Обращаются в нуль в случае отсутствия статистической зависимости, о котором мы говорили выше (независимость признаков связана с пропорциональностью столбцов таблицы сопряженности).

). Строгое определение положительной и отрицательной связи можно дать с помощью введения понятия отношения преобладаний Rudas,1998:

или, в общем случае (обозначения – как в таблице 14):

Если отношение преобладания больше единицы, то связь называется положительной, если меньше единицы – то отрицательной. (Отношение преобладания обобщается на многомерный случай, о чем коротко пойдет речь в п. 2.3.5.).

И еще об одном очень важном моменте необходимо сказать. Если мы, используя обозначения 0 и 1 для значений наших признаков, будем интерпретировать эти обозначения как настоящие числа, то, как нетрудно проверить, вычисленный по обычным правилам коэффициент корреляции между признаками окажется равным Ф

16. Понятие надежности измерения и способы ее проверки

К сожалению, нет единообразия в толковании терми­на "надежность" применительно к социологической информации. В строгом смысле слова понятие надежности измерения правомерно относить именно к инструменту, с помощью которого произво­дится измерение, но не к самим данным, подлежащим измерению, В отношении данных, как и заключитель­ных выводов из исследования, правильнее говорить, что они достоверны (или относительно достоверны) в том числе и потому, что фиксированы надежным инстру­ментом.

Возможны различные типологии приемов оценки надежности первичной информации, например, с точки зрения внешнего или внутреннего контроля данных, по­лучаемых определенным способом. Мы будем пользо­ваться обобщающим понятием надежности инструмен­та измерения, имея в виду три со­ставляющие: (1) обоснованность, (2) устойчивость и (3) правильность измерения.

Обоснованностью (валидность) шкалы заключается в том, что с ее помощью целенаправленно измеряют вполне опреде­ленное свойство или признак, не смешивая его с другими.

Чтобы повысить обоснованность измерения, исполь­зуют ряд технических приемов.

(1) Наиболее простой способ — логические рассуж­дения на основе опыта и здравого смысла.

(2) Тест по "эталонной грyппe" - более сильный прием проверки инструмента на обоснованность. Смысл проверки — в сопоставлении данных, полученных пу­тем измерения по шкале, с достоверными сведениями об объекте измерения.

(3) Поиск независимого критерия как разновид­ность внешнего контроля надежности для измерения того же самого объекта или свойства.Если подключить к телевизионному приемнику при­бор, регистрирующий время его работы, и сопоставить показания прибора с результатами опроса о частоте и длительности просмотра телепрограмм, можно точно ус­тановить обоснованность данных опроса.

(4) Один из широко используемых приемов внутрен­него контроля обоснованности — совмещение несколь­ких показателей для регистрации определенного одного свойства, или построение индекса. Суть индексной обоснованности в том, что, со­гласно гипотезе, данному свойству находится множество его проявлений, для каждого из которых формируют от­дельную шкалу. Затем измерения по частным шкалам либо суммируются, либо из них образуют логические конструкции, как это было сделано в показателе "логи­ческий квадрат" для построения производной шкалы удовлетворенности работой.

Устойчивость измерения выражается в однознач­ности информации, которую мы извлекаем с помощью данной процедуры.

1) Наиболее распространенный прием контроля на устойчивость — повторное измерение. Один и тот же объект измеряется дважды с двух-трехнедельным временным интервалом и с помощью одинаковой процедуры. Шкала считается устойчивой, если совпадения между первой и второй сериями измерений будут достаточно высокими.

Другим весьма полезным показателем полной устойчи­вости является мера сдвига, оцененная как среднеарифмети­ческая ошибка различения градаций шкалы. Этот показатель обозначает, какую долю градации данной шкалы (в среднем) все испытуемые как бы не улавливают, т. е. каковы истинные границы различения градаций.

Точность и правильность измерения зависят от (а) степени устойчивости измеряемого объекта или свойства, (б) чувствительности эталона измерения (дробности пунктов шкалы), (в) отсутствия систематических ошибок измерения и, конечно, (г) от устой­чивости измерения.