- •Вопросы по курсу «Макроэкономического прогнозирования».
- •11. Понятие временного ряда.
- •12. Линеаризация логарифмической функции.
- •13. Определение статистической значимости модели.
- •14. Виды функций, используемых для прогнозирования.
- •15. Линейная регрессия.
- •16. Коэффициенты детерминации.
- •Определение и формула
- •Интерпретация
- •Недостаток и альтернативные показатели
- •17. Определение остаточной дисперсии.
- •18. Общая схема анализа данных.
- •19. Расчет темпов роста, прироста, индексов. Показатели динамики: темп роста и темп прироста
- •Примеры расчетов показателей динамики
- •Абсолютный прирост
- •Темп роста
- •Абсолютное значение 1%-го прироста
- •20. Альтернативные способы анализа данных.
- •31. Причинные методы (Каузальные).
- •32. Понятия производственной функции.
- •33. Двухфакторные производственные функции.
- •34. Основные свойства производственной функции.
- •35. Некоторые характеристики производственных функций и наиболее используемых производственных функций.
- •36. Общая характеристика моделирования и моделей.
- •37. Требования к прогнозу в условиях эконометрического моделирования.
- •38. Виды производственных функций.
- •39. Функция Кобба-Дугласа.
- •40. Функция качества. Определения и виды функций.
- •41. Понятия об имитационном моделировании.
- •42. Методы скользящих средних.
Вопросы по курсу «Макроэкономического прогнозирования».
1. Макроэкономическое прогнозирование. Основные определения и сущность.
2. Виды прогнозирования.
3. Основные требования к прогнозированию.
4. Условия и процесс эконометрического моделирования.
5. Экономическая постановка задачи эконометрического моделирования.
6. Основные элементы Метода Наименьших Квадратов.
7. Показатели качества модели.
8. Общая схема анализа данных.
9. Альтернативные способы анализа данных.
10. Аналитическое выравнивание рядов динамики.
Рассмотренные приемы выявления общей тенденции изменения динамического ряда не позволяют получить описание плавной линии развития (тренда) данного ряда. Для этой цели используется аналитическое выравнивание, сущность которого заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность изменения явления как функцию времени у = f(t).
Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики.
Предположим, что в нашем условном примере абсолютные приросты выручки от реализации услуг туризма относительно стабильные, тогда аналитическое выравнивание ряда динамики выполняется по прямой, то есть используется аналитическое уравнение вида:
у = а + bt,
где у — выручка от реализации услуг, руб.; t — фактор времени; а и b — параметры уравнения.
Параметры рассчитываются по методу наименьших квадратов (МНК), тогда система нормальных уравнений при выравнивании имеет вид:
1у = an + bit Zyt = alt * bit2
11. Понятие временного ряда.
Временно́й ряд (или ряд динамики) — собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса. Каждая единица статистического материала называется измерением или отсчётом, также допустимо называть его уровнем на указанный с ним момент времени. Во временном ряде каждому отчету должно быть указано время измерения или номер измерения по порядку. Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики выборки.
Временные ряды, как правило, возникают в результате измерения некоторого показателя. Это могут быть как показатели (характеристики) технических систем, так и показатели природных, социальных, экономических и других систем (например, погодные данные). Типичным примером временного ряда можно назвать биржевой курс, при анализе которого пытаются определить основное направление развития (тенденцию или тренда).
Временные ряды состоят из двух элементов:
периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;
числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.
Временные ряды классифицируются по следующим признакам:
по форме представления уровней:
ряды абсолютных показателей;
относительных показателей;
средних величин.