
- •Вопросы по курсу «Макроэкономического прогнозирования».
- •18. Общая схема анализа данных.
- •20. Альтернативные способы анализа данных.
- •31. Причинные методы (Каузальные).
- •32. Понятия производственной функции.
- •33. Двухфакторные производственные функции.
- •34. Основные свойства производственной функции.
- •35. Некоторые характеристики производственных функций и наиболее используемых производственных функций.
- •36. Общая характеристика моделирования и моделей.
- •37. Требования к прогнозу в условиях эконометрического моделирования.
- •38. Виды производственных функций.
- •39. Функция Кобба-Дугласа.
- •40. Функция качества. Определения и виды функций.
- •41. Понятия об имитационном моделировании.
- •42. Методы скользящих средних.
36. Общая характеристика моделирования и моделей.
Моделирование – это циклический процесс построения модели отвечающей установленнымтребованиям.
Существует 3 класса эконометрических моделей:
Модель временных рядов
Регрессионная модель с одним уравнением
Система одновременных уравнений.
1-й этап (постановочный). Формируется цель исследования, набор участвующих в модели экономических переменных. В качестве цели эконометрического моделирования обычно рассматривают анализ исследуемого экономического объекта (процесса); прогноз его экономических показателей, имитацию развития объекта при различных значениях экзогенных переменных (отражая их случайный характер, изменение во времени), выработку управленческих решений. 2-й этап (априорный). Проводится анализ сущности изучаемого объекта, формирование и формализация априорной (известной до начала моделирования) информации.
3-й этап (параметризация). Осуществляется непосредственно моделирование, т.е. выбор общего вида модели, выявление входящих в нее связей. Основная задача, решаемая на этом этапе, – выбор вида функции f(X) в эконометрической модели, в частности, возможность использования линейной модели как наиболее простой и надежной. Весьма важной проблемой на этом (и предыдущих) этапе эконометрического моделирования является проблема спецификации модели, в частности: выражение в математической форме обнаруженных связей и соотношений; установление состава экзогенных и эндогенных переменных, в том числе лаговых; формулировка исходных предпосылок и ограничений модели.
4-й этап (информационный). Осуществляется сбор необходимой статистической информации – наблюдаемых значений экономических переменных. Здесь могут быть наблюдения, полученные как с участием исследователя, так и без его участия (в условиях активного или пассивного эксперимента).
5-й этап (идентификация модели). Осуществляется статистический анализ модели и оценка ее параметров. С проблемой идентификации модели не следует путать проблему ее идентифицируемости, т.е. проблему возможности получения однозначно определенные параметров модели, заданной системой одновременных уравнений. 6-й этап (верификация модели). Проводится проверка истинности, адекватности модели. Выясняется, насколько удачно решены проблемы спецификации, идентификации и идентифицируемости модели, какова точность расчетов по данной модели, в конечном счете, насколько соответствует построенная модель моделируемому реальному экономическому объекту или процессу.
37. Требования к прогнозу в условиях эконометрического моделирования.
---------------------------------------------------------------------------------------------
38. Виды производственных функций.
Для определения параметров и вида производственной функции необходимо провести дополнительные наблюдения.
Как правило, пользуются двумя видами данных —
динамическими (временными) рядами
данными одновременных наблюдений (пространственной информацией).
Динамические ряды экономических показателей характеризуют поведение одной и той же фирмы во времени, тогда как данные второго вида обычно относятся к одному и тому же моменту, но к различным фирмам. В случаях когда исследователь располагает временным рядом, например годовыми данными, характеризующими деятельность одной и той же фирмы, возникают трудности, с которыми не пришлось бы столкнуться при работе с пространственными данными. Так, относительные цены со временем становятся иными, а следовательно, меняется и оптимальное сочетание затрат отдельных факторов производства. Кроме того, с течением времени изменяется и уровень административного управления. Однако основные проблемы при использовании временных рядов порождаются последствиями технического прогресса, в результате которого меняются нормы затрат производственных факторов, соотношения, в которых они могут замещать друг друга, и параметры эффективности. Вследствие этого с течением времени могут меняться не только параметры, но и формы производственной функции. Поправка на технический прогресс может быть введена с помощью некоторого временного тренда, включаемого в состав производственной функции.