8.Логические способы обработки информации.

1. абсолютный показатель – отражает количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площади и т.д.

2. относит. показатель – представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками явлений м процессов.

- относительная величина пространственного сравнения, достижения уровня, динамики

- относительный показатель структуры

-относительные величины координации, интенсивности, эффективности

3. средние величины – используются для обобщенной количественной характеристики однородных явлений по какому-либо признаку

4. способ сравнения – сопоставимость однородных объектов с целью выявления черт сходства или различий между ними.

Условия и способы обеспечения сопоставимости показателей:

1. нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качест., структурных факторов путем приведения их к единому базису.

2. использование средних и относительных величин

3. использование пропорцион. коэф. и методов пересчета.

5. Графическое и табличное представление данных – аналитическая таблица, графики

6. Метод группировки – расчленение совокупности

- типологические

- структурные

- аналитические

7. Балансовый метод – используется для отображения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязей экон. показателей.

8. Эвристический метод – неформал. метод решения экон. задач; используется для прогнозирования состояния объекта в условиях неопред., когда основным источником получения служит интуиция ученых и специалистов.

9.Детерминированный факторный анализ, его способы.

Факторный анализ – это процесс комплексного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

Детерминированный факторный анализ — это методика изучения влияния факторов на результативный показатель, связь между которыми имеет функциональный характер. То есть результативный показатель представлен в виде произведения, алгебраической суммы или частного факторов. При создании детерминированных факторных моделей выполняются требования:

-Факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не быть надуманными абстрактными величинами или явлениями

-Факторы, входящие в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем

-Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми

-Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов

Существует несколько способов проведения детерминированного факторного анализа:

1. способ цепной подстановки – последовательно заменять величину показателя базисного периода на фактическую величину показателя отчетного периода.

Подходит для всех видов моделей. Последовательность: - определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и пр. факторов, допуская, что остальные не меняются

- сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

2. способ абсолютных разниц – последовательная замена базисных значений факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей. Применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя, основан на методе элиминирования. Расчет производится путем умножения абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовую величину и на фактическую величину фактора.

Основы применения способа:

Рассчитываются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю и их абсолютные отклонения.

Для модели Y=а*b

Δa=Аф-Апл

Δb=Вф-Впл

Определяется изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора:

ΔYa=Δa*Bпл

ΔYb=Аф*Δb

ΔY=ΔYa+ΔYb

Подходит только для мультипликативных и смешанных моделей.

3. способ относительных разниц – проведение последовательных двух вычислительных операций

- определяют относительные отклонения по каждому факторному показателю

- определяют влияние изменения каждого фактора.

Для модели Y=а*b

Δa=[(Аф-Апл)/Апл]*100%

Δb=[(Вф-Впл)/Впл]*100%

Определяется изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора:

ΔYa=(Yпл-Δa)/100%

ΔYb=[(Yпл-ΔYa)/100%]* Δb

ΔY=ΔYa+ΔYb

Подходит для мультипликативной и смешаной моделей

4. Интегральный способ – применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных, смешанных моделях (сочетание кратной и аддитивной моделей).

2 фактора:

У0=А0*В0, У1=А1*А0

∆Уа=∆А*В0+1/2*∆А*∆В, ∆Ув=∆В*А0+1/2*∆А*∆В

3 фактора:

У0=А0*В0*С0, У1=А1*В1*С1

∆Уа=1/2*(∆А(В0*С1+С0*В1))+1/3*∆А*∆В*∆С,

∆Ув=1/2*(∆В(А0*С1+А1*С0))+1/3*∆А*∆В*∆С…

5. Индексный способ - основан на построении факторных (агрегированных) индексов и последовательном элиминировании влияния отдельных факторов на совокупный показатель. Применяется, когда каждый фактор является сложным (совокупным) показателем.

6. Метод пропорционального деления

7. Метод логарифмирования