
- •1.Декартова и полярная системы координат на плоскости. Формулы,связующие координаты точки в этих системах. Декартова система координат в пространстве.
- •2.Понятие геометрического вектора. Основные определения связанные с этим понятием (длина вектора, равенство векторов, нуль-вектор, коллинеарные и компланарные векторы, орт вектора).
- •3.Линейниые операции с геометрическими векторами. Законы, которым удовлетворяют эти операции. Разность векторов. Коллинеарные векторы.
- •4.Деление отрезка в заданном отношении.
- •5. Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •6.Действия с геометрическими векторами в координатной форме.Признак коллинеарности векторов.
- •7.Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства. Признак ортогональности векторов.
- •8.Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками. Вычисление косинуса угла между двумя точками.
- •9. Направляющие косинусы вектора и их свойства.
- •10.Векторное произведение: определение ,вычисление и свойства.
- •11. Смешанное произведение: определение, вычисление, геометрический смысл.
- •12. Общее уравнение прямой на плоскости и его исследование.
- •13. Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Геометрический смысл коэффициентов. Пучок прямых
- •18.Различные виды уравнений прямой в пространстве ( каноническое, параметрическое, общее уравнение прямой).
- •19.Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •20. Условия параллельности и перпендикулярности плоскости и прямой в пространстве.
- •21.Угол между прямой и плоскостью.
- •22.Окружность и ее уравнение.
- •23.Определение эллипса и его каноническое уравнение.
- •24. Определение гиперболы и ее каноническое уравнение.
- •25.Определение параболы и ее каноническое уравнение.
- •27.Действия с матрицами (сложение, умножение на скаляр, перемножение матриц, транспонирование матриц). Законы, которым эти действия удовлетворяют.
- •28. Определение определителя и его свойства.
- •29.Определитель, минор и алгебраическое дополнение элемента определителя.
- •30.Обратная матрица. Теорема о существовании и единственности обратной матрицы.Способы вычисления обратной матрицы.
- •3) Способы вычисления обратной матрицы:
- •А) Метод Гаусса—Жордана
- •Б) с помощью матрицы алгебраических дополнений
- •В) Методы Шульца
- •31. Определение ранга матрицы. Базисный минор. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •3) Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •32)Система линейных уравнений и её решение. Различные формы записи линейных уравнений. Определение однородной, неоднородной, совместной, несовместной, определённой и неопределённой систем.
- •А) Векторная форма записи
- •Б) Матричная форма записи
- •33)Матричный способ решения систем линейных уравнений. Пример решения неоднородной слау
- •34) Формулы Крамера.
- •35) Теоре́ма Кро́некера — Капе́лли
- •36)Условия определённости и неопределённости систем линейных уравнений
- •37)Решение систем линейных уравнений метод Гаусса
- •38)Теорема о совместимости однородной системы линейных уравнений
- •39)Теорема о существовании ненулевых решений однородных линейных уравнений.
- •40)Линейное векторное пространство. Пространство r и линейные операции в этом пространстве.
- •41) Скалярное произведение n-мерных векторов. Неравенство Коши-Буняковского
- •42)Определение линейно зависимых и независимых векторов. Критерий линейной зависимости и не зависимости веторов в
- •2) Критерий линейной зависимости векторов
- •43) Базис линейного пространства. Примеры базисов в
- •44. Теорема о единственности разложении вектора линейного пространства по базису.
- •45.Подпространство линейного пространства. Линейная оболочка системы векторов. Сумма и пересечение подпространств. Примеры подпространств.
- •46.Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы и их свойства.
- •47.Характерестическое уравнение , соответствующие квадратной матрице . Теорема о связи собственных чисел матрицы с корнями этого уравнения.
- •48. Линейные операторы. Основные понятия.
- •49. Комплексные числа в алгебраической форме записи .Геометрическое изображение комплексных чисел. Действия с комплексными числами в алгебраической форме записи .Решение алгебраических уравнений
- •50.Тригонометрическая и показательная форма записи комплексных чисел.Модуль и аргумент комплексного числа. Формула Эйлера.
- •51. Действия с комплексными числами. Формула Муавра
- •52)Линейная балансовая модель
- •53) Квадратные формы. Критерий Сильвестра
- •Определение
- •Связанные определения
- •Свойства
- •Критерий положительной определённости квадратичной формы
- •Критерий отрицательной определённости квадратичной формы
4.Деление отрезка в заданном отношении.
Радиус-вектор r точки А,делящий отрезок А1А2 в отношении А1А: АА2= м1:м2, определяется формулой
r = м2r1+м1r2 \ m1+m2, где r1 иr2- радиус-векторы точек А1 и А2.
Координаты точки А находятся по формулам:
Х= м2х1+м1х2\ м1+м2
У= м2у1+м1у2\ м1+м2
Z= m2z1+m1z2\ m1+m2
5. Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
Радиус-вектор-вектор,
задающий положения точки в пространстве
относительно некоторой заранее
фиксированной точки, называемой началом
координат.Разложение
вектора по ортам координатных осей
6.Действия с геометрическими векторами в координатной форме.Признак коллинеарности векторов.
1) при сложении векторов их координаты складываются, т.е если а=а1+а2, то Х=х1+х2, У=у1+у2, z=z1+z2
2) аналогичное правило для вычитания векторов
3) При умножении вектора на число все координаты умножаются на то же число
4) такое же правило и для деления вектора на число.
А так же:
Каждый вектор равен сумме его геометрических проекций по трем осям координат.
Каждый вектор м равен сумме произведений трех основных векторов на соответсвующие координаты вектора м
Признак Коллинеарности векторов. Коллинеарные векторы. Если векторы а1, а2 коллинеарные, то их соответствующие координаты пропорциональны: Х2:Х1=У2:У1=Z2:Z1. Если коэффициент пропорциональности положителен, то векторы а1 и а2- равнонаправленные. Если отрицателен- противоположено направлены. Абсолютное значение лямбда выражает отношение длин |а2|:|а1|
7.Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства. Признак ортогональности векторов.
Скалярным произведением двух ненулевых векторов а и bназывается число , равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
а *b= |a|*|b|*cosa. формуле можно придать иной вид, так как|а|*cosa= проекция а на b, а |b|*cosa= проекция b на а. получаем:
а*b=|а|* проекция bна а= |b|* проекция а на b, т.е скалярное произведение двух векторов равно модулю одного из них , умноженному на проекцию другого на ось, со направленную с первым вектором .
Свойства скалярного произведения:
Переместительное свойство а*b=b*a
Сочетательное свойство (лямбда*а)*b= лямбда(а*b)
Распределительное совйство а(b+c)=ab+ac
Скалярный квадрат вектора равен квадрату его длинны а²= |а|²
i²=j²=k²=1
Если векторы а и b(ненулевые) взаимно перпендикулярны, то их скалярное произведение равно 0. Справедливо и обратное утверждение что если произведение векторов а*b=0 и а не равен 0 и b не равен 0, то они перпендикулярны. Так же i*j=j*k=k*i=0
Признак ортогональности векторов.
Два вектора называются ортогональными, если угол между ними равен прямому углу, т.е. .90 градусов
8.Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками. Вычисление косинуса угла между двумя точками.
Выражение векторного произведения через координаты.Находим по формуле :
Длина вектора
,
Расстояние между двумя точками
Вычисление косинуса угла между двумя точками. Косинус угла между векторами равен скалярному произведению векторов, поделенному на произведение модулей векторов.