
- •Заліковий білет № 1
- •1. Характеристика електропривода як об”єкта моделювання. Математична модель у просторі “вхід-вихідних” характеристик.
- •2. Метод Зейделя.
- •Заліковий білет № 2
- •1. Декомпозиція структурної схеми привода до рівня інтегратора та складання диференційного рівняння у векторно-матричній формі.
- •2. Метод Ньютона.
- •Заліковий білет № 3
- •1. Багатомірні системи, моделюємі в просторі “вхід-вихідних” характеристик.
- •2. Моделювання вхідних впливів та збурень на еом. Математична модель у просторі
- •Заліковий білет № 4
- •1. Поняття простору стану Лінеаризація рівнянь у просторі стану та узагальнена структурна схема ок.
- •2. Математична модель у просторі стану для ступеневого (функція включення) та лінійного впливів.
- •Заліковий білет № 5
- •1. Спостережуваність та керуємість об”єктів та систем на основі математичної моделі у просторі стану.
- •2. Математична модель у просторі стану експоненціальної функції
- •Математична модель у вигляді структурної схеми багатомірної лінійної системи оптимального регулювання при детермінованому об”єкті керування.
- •2. Математичні моделі вхідних впливів у просторі стану Експоненційна функція
- •Математична модель у вигляді структурної схеми багатомірної лінійної системи оптимального регулювання при неповноій інформації про вектор стану ок.
- •2. Математична модель у просторі стану синусоїдального впливу.
- •1. Перехідна та системна матриця (приклад коливального ланцюга).
- •Моделювання випадкових та квазівипадкових послідовностей: квазівипадкові бінарні послідовності.
- •2. Моделювання двигуна постійного струму з залежним збудженням.
- •Похибки моделювання та їх облік.
- •2. Розрахунок ачх на еом: визначення матричної передавальної функції об’єкта регулювання по рівнянням стану.
- •11.1 Числове обрахування звичних диференційних рівнянь. Однокрокові методи.
- •11.2 Матриця дискретних передавальних функцій
- •12.2 Обрахування частотних характеристик сак на еом.
- •13.1 Моделювання об”єктів керування та систем на основі потенційних функцій. Рівняння Лагранжа.
- •4.1. Рівняння Лагранжа
- •13.2 Визначення ачх електроприводів (сак) на цифровій моделі: використання
- •14.1 Рівняння стану Гамільтона. Фізичний еквівалент гамільтоніану
- •14.2 Швидке перетворення Фурьє.
- •15.1 Система Гамільтона з одним ступенем свободи.
- •15.2 Алгоритм шпф для функції часу із 8 відліків.
2. Моделювання вхідних впливів та збурень на еом. Математична модель у просторі
стану поліноміального впливу.
Поліноміальна функція записується у вигляді
r(t)=r0+r1t+r2t2+...+rn-1tn-1, t0. |
(7.1) |
Складемо систему диференційних рівнянь першого порядку, для чого вводимо позначення r=x1 та знаходимо похідну від полінома (7.1):
далі за аналогією матимемо:
|
(7.2) |
Величини xi i1,n звуться змінними (координатами) стану входа. Ці диференційні рівняння показують, що поліноміальній вхідний вплив можна отримати за допомогою інтегрування системи (7.2), або за допомогою ланцюга послідовно з`єднаних інтеграторів, як показано на рис.7.1
Початкові умови на інтеграторах дорівнюють:
x1(0)=r0;
x2(0)=r1;
....................
xn(0)=rn-1(n-1)!.
Введення матриці
дозволяє
записати векторно-матричне диференційне
рівняння
при
X(0)=diagxk(0). |
(7.3) |
Далі, згідно з розділом ІІ, необхідно обрати метод інтегрування рівняння (7.3) та записати відповідний алгоритм, який після кодування на певній мові програмування з`єднується з програмою моделі досліджуємої системи та вводиться в ЕОМ. При користуванні певним пакетом прикладних програм перед введенням в ЕОМ отримані дані по моделі вхідного впливу за допомогою вхідної мови пакета налагоджується відповідно до вимог даного пакета.
Заліковий білет № 4
1. Поняття простору стану Лінеаризація рівнянь у просторі стану та узагальнена структурна схема ок.
Припустимо,
що в лінійному просторі Хл
визначено базис та установлена розміність
простору n.
Простір вхідних сигналів
має розмірність m
n.
Стан системи в даний момент часу t
буде
визначатися вектором Х у просторі
стану. При цьому похідна від цього
вектора
теж є вектором і може бути розкладеним
за координатами базису на n
складових
В
лінійному наближенні права частина
диференційного рівняння на множині
буде лінійною комбінацією векторів Х
та U.
Тоді
можна записати :
де функції aij та bik є координатами векторів Х та U.
Введемо вектори та матриці :
X(t)=[x1(t),x2(t),…,xn(t)]T ;
U(t)=[u1(t),u2(t),…,um(t)]T ;
Тоді у векторно-матричній формі система диференційних рівнянь запишеться :
(2.10)
Припустимо, що простір вихідних величин Y має розмірність r . Тоді вихід системи буде лінійною комбінацією векторів Х та U :
Введемо вектори та матриці
При цьому векторно-матричне рівняння має вигляд
(2.11)
Тоді лінійна динамічна система (кінцевовимірна та з безперервним часом) має наступну математичну модель
-
рівняння стану системи; (2.12)
-
рівняння виходу системи (2.13)
(рівняння вимірів).
Лінійне векторно-матричне рівняння стану динамічної системи має рішення, яке записується у наступному вигляді :
(2.14)
де (t,t0) – перехідна (фундаментальна) матриця динамічної системи;
X(t0) – вектор початкових значень змінних стану системи.
Якщо X(t0) =0, то у якості математичної моделі динамічної детермінованої системи можна використовувати інтеграл згортки
(2.15)
Описані трансформації виду математичних моделей динамічної детермінованої системи з безперервним часом відображені у таблиці класифікації моделей Т-2.1 у блоках : 2,3 – теоретико-множинне визначення моделі ; 4 – введення базису та координат ; 5 – модель у вигляді інтегралу згортання; та у блоці 6 – модель у вигляді векторно-матричних диференційних рівнянь. Математичні моделі, наведені у блоках 5 та 6 гарантують отримання рішень у вигляді векторів змінних стану X(t) або вимірюваного вектору Y(t).
Відповідно до формул (2.12) та (2.13) можна побудувати наступну структурну схему обєкту керування (відсутній регулятор):
Y(t)
U(t)
Z(t)