Глава 6

ТКИ является трудной технической задачей. Она построена на слож­ном комплексе свойств, формирующих технологичность.

Отдельные частные свойства конструкции оцениваются частными (единичными) показателями ТКИ. Обобщение частных показателей в группы родственных свойств позволяет установить групповые показа­тели ТКИ. Их детализация является важным методическим принципом количественной оценки ТКИ. Взаимосвязь частных, групповых и комп­лексных показателей ТКИ можно представить в виде дерева целей (оце­ниваемых свойств), для которого характерны одновременно дифферен­циация комплексных и интеграция частных показателей (рис. 6.4).

Частные (единичные) показатели ТКИ

Отдельные частные свойства	*и	! Кш					Ы		К1Ы
	4*	II	41 ^3 групповые показатели ТКИ				ж	н	Н
Группы родствен­ных свойств		Л".						к,
		II	*•■■»*«					н
Совокупность групп					тт
(комплексы] свойств ►					К

Рис. 6.4. Схема формирования комплексных показателей ТКИ:

А — выявление направлений совершенствования конструкции;

Б — оценка влияния ТКИ на конечный результат

Переход от частных показателей к комплексным позволяет осуще­ствить более полную и объективную оценку влияния ТКИ на конеч­ный эффект, который может быть получен в результате применения данного изделия (стрелка Б, рис. 6.4). Детализация комплексных пока­зателей с переходом к групповым, а затем и к частным показателям не­обходима для выявления тех конструктивных решений, совершенство­вание которых целесообразно и наиболее эффективно для повышения уровня ТКИ в целом (стрелка А, рис. 6.4).

Комплексные показатели ТКИ определяют разнообразными мето­дами. Наиболее простым является метод выражения искомого показа­теля средним арифметическим значением:

N

_N

где К_п — значение я-го частного (группового) показателя; М— число час­тных (групповых) показателей, образующих комплексный показатель.

^{Технологичность конструкции упаковки 185}

Однако в большинстве случаев исходные показатели неравноцен­ны с точки зрения степени их воздействия на комплексный показа­тель. В этом случае можно использовать зависимости (математичес­кие модели), позволяющие учитывать весомость (значимость, эквива­лентность) отдельных исходных показателей вида

_Ьл

Л $ >

п=\

где Ъ_п — коэффициент весомости я-го частного (группового) показате­ля, определяемый экспертными или другими методами. Обычно при-

N

нимают 2)^л ⁼1.

Часто для технико-экономического анализа объекта используют многопараметрические корреляционные модели различных видов (сте­пенные и гиперболические функции, полиномы различных степеней и др.), например степенную функцию вида

где А,^— коэффициент эластичности фактора К^, характеризующий сте­пень влияния п-го единичного (группового) показателя на исследуемый комплексный показатель ТКИ.

Коэффициенты эластичности вычисляют на основании статистичес­ких данных.

В условиях современного производства в передовых отраслях про­мышленности, например в машиностроении, моделирование всех эта­пов жизненного цикла изделия с целью нахождения оптимальных про­ектных решений, планирования, управления выполняется в автомати­зированных системах обработки информации (АСОИ) [84]. По своему функциональному назначению АСОИ разделяются на системы авто­матизированного проектирования (САПР), системы автоматизирован­ного управления (АСУ), системы автоматизации научных исследова­ний (АСНИ) и др.

Автоматизированное решение задач обеспечения ТКИ осуществля­ют в рамках АСОИ на базе математического моделирования изделия, процессов и систем конструкторской и технологической подготовки производства, процессов производства, эксплуатации и ремонта. При этом решаются следующие основные задачи:

186