Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Развитие статистики.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
217.75 Кб
Скачать

36. Парные и множественные коэффициенты корреляции

Парн.коэф.кар.-это мера линейной зависимости между двумя переменными, входящими в модель. Данный коэф.учитывает не только знаки, но и значения отклонений,выраженные для сопоставления в еденицах среднего квадратического отклонения каждого признака,т.е. нормирование отклонения.

Парн.коэф.кор.изменятеся [-1,+1], абсолютное значение равное еденице свидетельствует о том, что связь функциональная,причем -1=обратная, +1-прямая. Нулевое значение коэф.указыает на отсутствие линейной связи между признаками. Оценку полученных парных коэф.можно дать на основе школы Чеддока.

Множественный коэф.кор. характеризует тесноту линейной связи между тремя и более признаками.

37. Общие принципы построения регрессионных уравнений.

Уравнение регрессии-это матем.функ-ия,тражающая форму корреляционной зависимости.

Оно определяет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанныес х не учитыватся

Ур-ем регрессии наз-ют теоретической линейной регрессией

Выбор теор.линии регрессии обусловлен формой эмперической линией. Теор.линия сглаживает изломы эмперической линией регрессии

Парная регрессия изучает связи между 2 признаками ,множественная-более 2 признаков

Практика построения моделей взаимосвязи показывает,что все сущ-ие зависимости междусоц-экон.явл-ми можно описать,используя пять типов модели:

1)уравнение прямой

2)уравнение гиперболы

3)уравнение параболы 2 порядка

4)уравнение показателей фонкции

5)уравнение степенной функ.

При множественной регрессии

Практика построения моделей взаимосвязи показывает,что все сущ-ие зависимости междусоц-экон.явл-ми можно описать,используя пять типов модели:

1)уравнение прямой

2)уравнение гиперболы

3)уравнение параболы 2 порядка

4)уравнение показателей фонкции

5)уравнение степенной функ.

Выбрав тип функции по эмпирическим данным определяют параметры ур-ия, при этом описываемые параметры должны быть такими при которых рассчитанные по уравнению теоретические значения результативног признака были бы максимально близки к эмперическим данным.Ткой метод называется методом наим.квадратов.

38. Классификация рабочей силы по экономической активности

Экономически активное население – это часть населения, которое представляет свой труд для производства товаров и услуг.

В международных стандартах этот термин в зависимости от периода рассматриваемого времени имеет 2 значения:

1) если изучается краткосрочный период времени, то под экономической активностью населения понимается часть населения активную в данные период времени;

2) если изучается долгосрочный, то под эк. актив. населением понимается обычно активное население.

Для характеристики экономически активного населения исчисляется коэффициент (К) экономической активности населения: Кэа = Рэа / Рt (Рэа – число эк акт населения на какую-то определенную дату, Pt – численность всего населения на ту же дату).

Экономически активное население включает в себя 2 категории: занятость и безработица.

К занятости относятся лица которые в рассматриваемый период времени:

а) выполнили работу по найму за вознаграждение; б) временно отсутствовали на работе по причине болезни, травм, ежегодных отпусков; в) выполнявших работу на семейном предприятии без оплаты.

К занятости населения: К занятости = Tt / Pэа * 100% (Tt – число занятых на определенную дату).

К безработным относятся лица старше 16ти лет: а) не имели работы; б) искали работу; в) готовы были приступить к работе. К ним относятся так же: студенты, пенсионеры, инвалиды если они активно занимаются поиском работы и готовы к ней приступить.

К безработицы = Бt / Рэа * 100% (Бt – численность безработицы на определенную дату).

Экономически неактивное население – это население, которое не входит в состав рабочей силы включая лица моложе установленного для учета экономически активного населения возраста. Число неактивного населения может быть определено как разность между численность всего населения и численностью рабочей силы.

К эк не активному относятся:

1) учащиеся и студенты дневной формы обучения; 2) пенсионеры по старости; 3) пенсионеры по инвалидности; 4) лица занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми; 5) лица которые прекратили поиски работы но которые могут и готовы работать; 6) другие лица которым нет необходимости работать независимо от их источника дохода.