- •Развитие статистики, как науки. Исторический обзор.
- •Содержание термина статистика. Предмет, задачи и особенности.
- •Основные понятия и категории статистики.
- •Организация статистики в России.
- •Понятие о статистическом наблюдении.
- •Орг. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Понятие сводка и группировка.
- •Понятие о ряде распределения и его виды.
- •Статистическая таблица как способ изложения сводных статистических данных.
- •Графическое представление статистических данных
- •Абсолютные и относительные величины.
- •Сущность и значение средних величин. Виды средних величин
- •Структурные средние
- •Понятие вариации и ее основные показатели
- •Вариация альтернативного признака
- •18. Виды дисперсий и правило их сложения
- •19. Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы.
- •20. Определение ошибок выборки
- •21. Определение необходимой численности выборки
- •22. Способы формирования выборочной совокупности.
- •23. Понятие и виды рядов динамики
- •24. Основные аналитические показатели ряда динамики
- •25. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
- •26. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики
- •27. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
- •28.29 Понятие об индексах, их классификация
- •30. Агрегатный индекс как исходная форма индексов.
- •32. Средние индексы
- •33. Понятие о функциональной и корреляционной связи социально-экономических явлений
- •34. Способы выявления и характеристики взаимосвязей в статистических исследованиях
- •35. Понятие и задачи корреляционно-регрессионного анализа
- •36. Парные и множественные коэффициенты корреляции
- •37. Общие принципы построения регрессионных уравнений.
- •38. Классификация рабочей силы по экономической активности
- •39. Статистика численности и состава работников предприятия
- •40. Показатели движения работников
- •41. Анализ динамики производительности труда
- •42. Экономическая сущность и классификация основных фондов
- •43. Амортизация основных фондов
- •44. Характеристика наличия, состояния, движения и использования основных фондов
- •45. Понятие и состав оборотного капитала. Источники образования оборотного капитала
- •46. Понятие и состав издержек производства
- •47. Показатели себестоимости единицы продукции
- •48. Статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятий
36. Парные и множественные коэффициенты корреляции
Парн.коэф.кар.-это мера линейной зависимости между двумя переменными, входящими в модель. Данный коэф.учитывает не только знаки, но и значения отклонений,выраженные для сопоставления в еденицах среднего квадратического отклонения каждого признака,т.е. нормирование отклонения.
Парн.коэф.кор.изменятеся [-1,+1], абсолютное значение равное еденице свидетельствует о том, что связь функциональная,причем -1=обратная, +1-прямая. Нулевое значение коэф.указыает на отсутствие линейной связи между признаками. Оценку полученных парных коэф.можно дать на основе школы Чеддока.
Множественный коэф.кор. характеризует тесноту линейной связи между тремя и более признаками.
37. Общие принципы построения регрессионных уравнений.
Уравнение регрессии-это матем.функ-ия,тражающая форму корреляционной зависимости.
Оно определяет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанныес х не учитыватся
Ур-ем регрессии наз-ют теоретической линейной регрессией
Выбор теор.линии регрессии обусловлен формой эмперической линией. Теор.линия сглаживает изломы эмперической линией регрессии
Парная регрессия изучает связи между 2 признаками ,множественная-более 2 признаков
Практика построения моделей взаимосвязи показывает,что все сущ-ие зависимости междусоц-экон.явл-ми можно описать,используя пять типов модели:
1)уравнение прямой
2)уравнение гиперболы
3)уравнение параболы 2 порядка
4)уравнение показателей фонкции
5)уравнение степенной функ.
При множественной регрессии
Практика построения моделей взаимосвязи показывает,что все сущ-ие зависимости междусоц-экон.явл-ми можно описать,используя пять типов модели:
1)уравнение прямой
2)уравнение гиперболы
3)уравнение параболы 2 порядка
4)уравнение показателей фонкции
5)уравнение степенной функ.
Выбрав тип функции по эмпирическим данным определяют параметры ур-ия, при этом описываемые параметры должны быть такими при которых рассчитанные по уравнению теоретические значения результативног признака были бы максимально близки к эмперическим данным.Ткой метод называется методом наим.квадратов.
38. Классификация рабочей силы по экономической активности
Экономически активное население – это часть населения, которое представляет свой труд для производства товаров и услуг.
В международных стандартах этот термин в зависимости от периода рассматриваемого времени имеет 2 значения:
1) если изучается краткосрочный период времени, то под экономической активностью населения понимается часть населения активную в данные период времени;
2) если изучается долгосрочный, то под эк. актив. населением понимается обычно активное население.
Для характеристики экономически активного населения исчисляется коэффициент (К) экономической активности населения: Кэа = Рэа / Рt (Рэа – число эк акт населения на какую-то определенную дату, Pt – численность всего населения на ту же дату).
Экономически активное население включает в себя 2 категории: занятость и безработица.
К занятости относятся лица которые в рассматриваемый период времени:
а) выполнили работу по найму за вознаграждение; б) временно отсутствовали на работе по причине болезни, травм, ежегодных отпусков; в) выполнявших работу на семейном предприятии без оплаты.
К занятости населения: К занятости = Tt / Pэа * 100% (Tt – число занятых на определенную дату).
К безработным относятся лица старше 16ти лет: а) не имели работы; б) искали работу; в) готовы были приступить к работе. К ним относятся так же: студенты, пенсионеры, инвалиды если они активно занимаются поиском работы и готовы к ней приступить.
К безработицы = Бt / Рэа * 100% (Бt – численность безработицы на определенную дату).
Экономически неактивное население – это население, которое не входит в состав рабочей силы включая лица моложе установленного для учета экономически активного населения возраста. Число неактивного населения может быть определено как разность между численность всего населения и численностью рабочей силы.
К эк не активному относятся:
1) учащиеся и студенты дневной формы обучения; 2) пенсионеры по старости; 3) пенсионеры по инвалидности; 4) лица занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми; 5) лица которые прекратили поиски работы но которые могут и готовы работать; 6) другие лица которым нет необходимости работать независимо от их источника дохода.
