
- •Определители второго и третьего порядка и их вычисление. Определение определителя любого порядка. Алгебраические дополнения. Перечислить свойства определителя.
- •Определение вектора. Равенство векторов. Сумма векторов и ее свойства. Произведения векторов и числа и его свойства.
- •Проекция на ось суммы векторов, произведения вектора и числа и их свойства.
- •Разложение вектора по базису. Координатное представление.
- •Координаты вектора и точки в декартовой системе координат.
- •Длина вектора. Расстояние между двумя точками. Орт вектора. Координаты орта. Косинусы направления.
- •Линейные операции над векторами в координатной форме. Условие коллинеарности двух векторов. Деление отрезка в данном отношении и, в частности, пополам.
- •Скалярное произведение двух векторов. Его определение через взаимные прямоугольные проекции. Неравенство Коши.
- •Свойства скалярного произведения векторов. Скалярное произведение в координатной форме в декартовом базисе.
- •Модуль вектора. Косинус угла между векторами. Условие перпендикулярности двух векторов.
- •Площадь параллелограмма, построенного из двух векторов в плоскости.
- •Ориентация системы координат. Правая и левая тройки векторов. Определение векторного произведения. Свойства векторного произведения.
- •Векторное произведение в координатной форме. Площадь параллелограмма, построенного на двух векторах в пространстве.
- •Уравнение прямой на плоскости и плоскости в пространстве, проходящей через данную точку перпендикулярно данному вектору. Геометрический смысл коэффициентов при неизвестных.
- •17. Уравнение прямой в пространстве. В каноническом и параметрическом виде. Уравнение прямой, проходящей через 2 данные точки.
- •18. Переход к каноническому виду уравнения прямой в пространстве от задания её в виде пересечения двух плоскостей.
- •19. Уравнение плоскости, проходящей через данную точку, параллельную двум данным векторам. Уравнение плоскости, проходящей через 3 данные точки.
- •20. Комплексные числа и арифметические операции над ними
- •21. Сопряженные комплексные числа. Корни многочлена с вещественными коэффициентами.
- •22. Тригонометрическая и показательная форма к.Ч. Умножение и деление к.Ч. В тригон. И показат. Форме
- •23. Формула Муавра. Извлечения корня из комплексного числа.
- •24) Матрица. Размер матрицы. Квадратная матрица и её порядок. Равенство матриц. Вектор-строка и вектор-столбец. Линейные операции над матрицами.
- •25) Умножение матриц, его ассоциативность, дистрибутивность относительно сложения и некомутативность. Единичная матрица. Её строение и единственность (для квадратных матриц данного порядка).
- •26) Обратная матрица и её построение.
- •27) Матричная запись слау и методы решения:
- •29) Ранг Матрицы. Теорема Кронекера – Капелле.
- •35) Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •36)Закон Инерции Квадратичных форм
- •37) Симметричный оператор. Инвариантность ортогонального дополнения собственного вектора.
- •41)Приведение квадратичной формы к каноническому виду изометрическим линейным преорбазованием.
- •42)Напомнить индуктивное определение определителя. Разложение по первой строке. Перестановка двух строк.
- •43)Разложение определителя по любой строке.
- •44)Транспонирование определителя.
- •45)Определитель произведения двух квадратных матриц.
- •46)Группы. "Экономное" опеределение. Единственность и перестановочность левой единицы и левого обратного.
- •47)Подгруппы. Разложение по подгруппе. Теорема Лагранжа.
- •48)Нормальные подгруппы. Фактор-группы. Циклические группы. Гомоморфизмы групп.
23. Формула Муавра. Извлечения корня из комплексного числа.
Формула Муавра позволяет возводить комплексное число в n-ую степень.
Формула Муавра для показательной формы:
Формула Муавра для тригонометрической формы:
Док-во формулы Муавра.
По индукции: (cos x + i sin x)^1 = cos 1x + i sin 1x (cos x + i sin x)^(n+1)=(cos x + i sin x)^n*(cos x + i sin x)=(cos nx + i sin nx)(cos x + i sin x) = = (cos nx cos x - sin nx sin x) + i (cos nx sin x + sin nx cos x) = cos (n+1)x + sin (n+1)x.
Пусть a = |a|eiϕ – Фиксированное комплексное число, тогда:
Уравнение zn=a имеет ровно n различных решений (z0, z1, ... , zn-1), причем решения даются формулой:
,
где k=0, 1, … , n-1.
Число
-
действительное положительное, Числа
zk
(k=0, 1, … , n-1)
называются корнями n-й
степени из комплексного числа a
(обозн.
).
24) Матрица. Размер матрицы. Квадратная матрица и её порядок. Равенство матриц. Вектор-строка и вектор-столбец. Линейные операции над матрицами.
Матрица размера (m на n) – прямоугольная таблица из m на n чисел ai, j, где i=(1, 2, … , m) j=(1, 2, … , n).
Если число строк и столбцов матрицы равны, то такую матрицу называют квадратной, а число строк и столбцов называют порядком квадратной матрицы.
Две матрицы считаются равными, если они имеют одинаковую размерность и их соответствующие элементы равны.
Векторы бывают двух видов — векторы-строки и векторы-столбцы. Векторы-строки записываются в виде упорядоченной строки, векторы-столбцы записываются в виде упорядоченного столбца (нумерация компонент вектора-столбца идет сверху).
Пусть
и
—
матрицы одинаковых размеров
.
Матрица
тех
же размеров
называется суммой
матриц
и
,
если ее элементы равны сумме соответствующих
элементов матриц
и
:
.
Сумма матриц обозначается
.
Произведением
матрицы
и
числа
называется
матрица
тех
же размеров, что и матрица
,
каждый элемент которой равен произведению
числа
на
соответствующий элемент матрицы
25) Умножение матриц, его ассоциативность, дистрибутивность относительно сложения и некомутативность. Единичная матрица. Её строение и единственность (для квадратных матриц данного порядка).
Произведением AB (m на n) матрицы А = (ai j) на (n на k) матрицу B = (bi j) называется
(m на k) матрица С = (ci j), элемент которой di j, стоящий в i-й строке и j-м столбце, равен сумме произведений соответствующих элементов i-й строки матрицы А и j-го столбца матрицы В.
i=1,
2, …, m. j=1, 2, …, k
A(BC)=(AB)C
A(B+C)=AB+AC
AB≠BA
Единичная матрица — квадратная матрица, элементы главной диагонали которой равны единице, а остальные равны нулю.
Единичная матрица – такая матрица, что умножение на неё матрицы того же порядка образуется исходная матрица.
Единичная матрица для матриц своего порядка единственна.
26) Обратная матрица и её построение.
Обратная матрица — такая матрица A-1, при умножении на которую, исходная матрица A даёт в результате единичную матрицу E:
Квадратная матрица имеет обратную когда она невырожденная, то есть её определитель не равен нулю.
Методы нахождения обратной матрицы:
Метод Гаусса-Жордана:
Приписать к исходной матрице А единичную Е. Применяя элементарные преобразования к исходной матрице А, приводим её к единичной, параллельно делая эти же операции к приписанной матрице. В итоге, когда мы приведём исходную матрицу к единичной, приписанная матрица станет обратной.
Метод алгебраических дополнений:
Находим определитель матрицы А.
Находим все алгебраические дополнения исходной матрицы А.
Составляем матрицу из алгебраических дополнений каждого элемента матрицы А и транспонируем её.
Умножаем полученную транспонированную матрицу на
Получаем обратную матрицу А-1