16

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИБОРОСТРОЕНИЯ И ИНФОРМАТИКИ

Кафедра ТИ-1 «Технологическая информатика и технология машиностроения»

УТВЕРЖДАЮ

Заведующий кафедрой ТИ-1

_________________А.Ю.Албагачиев

«____»_________________2011 г.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ НА ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 5

по дисциплине «УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ И СИСТЕМАМИ»

ТЕМА «Оценка эффективности продукции на этапе внедрения ее установочной серии в эксплуатацию»

Обсуждены на заседании кафедры

(предметно-методической секции)

«___»_________________20__г.

Протокол №__

Москва, 2011

Практическая работа №5

Оценка эффективности продукции на этапе внедрения ее

установочной серии в эксплуатацию

Цель работы: Изучение комбинированного метода оценки эффективности продукции, используемого при ее внедрении в эксплуатацию.

1. Порядок выполнения работы

0. Ознакомление с комбинированным методом оценки эффективности продукции.

1. Ответы на контрольные вопросы (устно).

2. Определение исходных данных для оценки эффективности внедрения продукции в эксплуатацию.

3. Построение теоретических кривых законов распределений.

4. Оформление отчета по практической работе.

2. Методика выполнения работы

0. Ознакомление с комбинированным методом оценки эффективности продукции.

1. Для этапа внедрения продукции в эксплуатацию характерна ситуация, когда уже имеется опыт использования подобной продукции. В связи с этим, во-первых, известен перечень параметров, существенно влияющих на эффективность ее использования в данных условиях, и, во-вторых, оценку рационально производить в относительных единицах.

2. Следует отметить, что сравнение можно вести как по одному, так и по нескольким параметрам одновременно. Сравнение по отдельному параметру позволяет получить однозначную оценку, но характеризует объекты сравнения односторонне, что часто приводит к ошибочным выводам. Использование одновременно нескольких параметров существенно затрудняет сопоставление и требует их свертки в многопараметрические критерии. Кроме того, используемые параметры чаще всего имеют различную физическую природу и, следовательно, разные размерности. По этой причине при использовании многопараметрических критериев величины параметров необходимо нормировать. Для этой цели в большинстве случаев используют денежные единицы. Однако этот эквивалент вносит в расчеты погрешность, величину которой трудно оценить из-за отсутствия четких закономерностей, связывающих между собой цены на сырье, продукты и услуги с действительными затратами на их производство и реализацию. Поэтому в данной работе для исключения этой погрешности применены методы теории подобия, позволяющие пользоваться параметрами в их естественных единицах измерения.

Для нормирования параметров применен метод базовой точки, разработанный Ю.Д. Арсеньевым 1. Для чего все параметры представляются как уровни относительно их базовых значений. В этом случае получаются параметрические критерии подобия 2, представляющие собой отношение двух однородных величин, т.е.:

, (1)

где X_i и X_б – оцениваемое и базовое значения параметров, соответственно.

Однако при использовании данной зависимости шкала параметрического критерия подобия получается неравномерной, о чем указано в работе 3. Для получения значений параметрического критерия, изменяющихся пропорционально отношению оцениваемого значения параметра к базовому, необходимо соблюдать следующие условия:

если Х_i/Х_б≥1, то определение параметрического критерия подобия следует осуществлять по формуле:

; (2)

если X_i/X_б1, то параметрический критерий подобия определяется по формуле:

Y_X=2-X_б/X_i. (3)

Далее следует отметить, что все параметры, используемые при оценке, должны быть разделены на целевой и затратные. Целевым является параметр, определяющий назначение данного вида продукции. Затратными – все остальные параметры, которые отражают расход определенных видов ресурсов для получения некоторого количества целевого параметра.

Продемонстрируем метод оценки на условном примере.

Предположим, что некоторый тип продукции в эксплуатации характеризуется параметрами А, В и С. Целевым для данного вида продукции является параметр С. Далее предположим, что значения этих параметров определены для некоторого i-го варианта продукции А_i, В_i, С_i, вопрос о внедрении которого стоит перед производством. Известны также значения этих параметров для варианта данной продукции, уже используемого на производстве, и принятые за базовые А_б, В_б, С_б.

Определим уровни изменения параметров оценки относительно их базовых значений (параметрические критерии подобия) Y_A, Y_B, Y_C.

В связи с тем, что уровни изменения параметров оценки представляют собой безразмерные величины, определяем разности между уровнями изменения целевого параметра и затратных, т.е. как бы частные эффекты по отдельным параметрам затрат:

Э_А = Y_C - Y_A и Э_В = Y_C - Y_B , (4)

т.е. по расходу ресурсов, измеряемых соответственно параметрами А и В.

Так как частные эффекты определяются вычитанием уровня изменения затратного параметра из уровня целевого, то, следовательно, выгодно, чтобы все

частные эффекты были наибольшими. Поэтому для получения комплексной оценки достаточно просто сложить частные эффекты:

Э_Σ = Э_А + Э_В . (5)

Если комплексный показатель будет больше нуля, то i-ый вариант продукции обладает более высокой эффективностью, чем базовый. И, наоборот, если комплексный показатель будет меньше нуля, то i-ый вариант продукции обладает эффективностью меньшей, чем у базового варианта. Естественно, что решение о внедрении на производстве i-го варианта продукции может быть принято, если его эффективность будет существенно выше, чем у базового варианта.

Такой метод оценки позволяет включать в комплексный показатель любое число единичных показателей (частных эффектов), разносторонне оценивающих данный вид продукции, т.е. любую комбинацию таких показателей. Поэтому он назван комбинированным методом оценки эффективности продукции, а получаемый комплексный показатель – комбинированным эффектом.

Следует отметить, что значимость отдельных параметров определяется их величиной, полученной в результате эксплуатации данного вида продукции, т.е. опытным путем, согласно существующим закономерностям, связывающим интенсивность протекания процесса, в котором участвует оцениваемая продукция, с расходом определенных ресурсов.

Выше был продемонстрирован метод оценки, который позволяет оценить эффективность продукции по средним значениям параметров. Очевидно, что более полно продукцию можно оценить, учитывая вероятность получаемых результатов. С этой целью для отдельных вариантов продукции определяются законы распределения получаемых эффектов. В этом случае сравнение осуществляется по величине вероятности получения положительного эффекта.

Например, если распределение эффекта подчиняется нормальному закону, то вероятность получения положительного эффекта определяется по формуле:

, (6)

где: σ – среднее квадратическое отклонение, определяемое по формуле:

, (7)

- математическое ожидание, определяемое по формуле:

= , (8)

n – число опытов; Э_j – значение эффекта в j-ом опыте.

Графически вероятность получения положитель-ного эффекта представлена на рисунке заштрихо-ванной областью.

Следовательно, тот вариант, для которого вероят-

ность появления положительного эффекта больше, будет наилучшим и рекомендуется для внедрения в производство.

Комбинированную оценку по средним значениям

0. Э

эффектов рационально осуществлять при испытаниях в производственных условиях опытной партии продукции на отдельном рабочем месте. Комбинированная оценка с учетом вероятности получаемых результатов осуществляется при наблюдении за эксплуатацией в производственных условиях как минимум установочной серии данной продукции. По результатам этой оценки принимается решение о внедрении продукции на всех рабочих местах производства, занятых данной операцией.