
- •Линейная алгебра
- •Матрицы, типы матриц. Сложение матриц, умножение матрицы на число.
- •Виды матриц:
- •Умножение матриц. Элементарные преобразования матриц.
- •Определители квадратных матриц, их вычисление.
- •Свойства определителей.
- •Невырожденная матрица. Обратная матрица. Свойства обратной матрицы.
- •Свойства обратной матрицы
- •Минор матрицы. Ранг матрицы. Свойства ранга матрицы.
- •Свойства ранга матрицы
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Решение систем матричным методом.
- •Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.
- •Решение систем по формулам Крамера
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •Исследование систем линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Исследование системы:
- •Однородные системы линейных уравнений, условия существования ненулевого решения.
- •Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •Линейные операции над векторами (сложение, вычитание, умножение на скаляр; свойства линейных операций).
- •Линейное (векторное) пространство.
- •Геометрические векторы. Определение. Основные понятия. Линейные
- •Линейные операции
- •Свойства линейных операций
- •Арифметические векторы. Определение. Основные понятия. Линейные
- •Свойства линейных операций
- •Линейная комбинация векторов.
- •Теорема о единственности разложения вектора по базису
- •Проекция вектора на ось. Теоремы о проекциях.
- •Свойства проекции
- •Разложение вектора по ортогональному координатному базису. Координаты вектора, его длина, направляющие косинусы.
- •Скалярное произведение векторов, его свойства.
- •Линейные свойства скалярного произведения
- •9. Условия перпендикулярности и коллинеарности векторов.
- •10.Собственные числа и собственные векторы матрицы.
- •Свойства собственных чисел
- •11. Собственные числа и собственные векторы матрицы. Свойства
- •Свойства собственных векторов
- •Простейшие задачи аналитической геометрии (расстояние между точками,
- •Деление отрезка в заданном отношении
- •13 . Уравнение линии на плоскости. Вывод уравнения окружности.
- •Вывод уравнения окружности
- •14. Уравнение прямой, проходящей через заданную точку и имеющей
- •15. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •16. Общее уравнение прямой на плоскости.
- •17. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •18. Угол между прямыми, условия параллельности и перпендикулярности двух прямых на плоскости.
- •Если уравнения прямой заданы в общем виде
- •Угол между ними определяется по формуле
- •Условия параллельности двух прямых:
- •Условия перпендикулярности двух прямых:
- •Это условие может быть записано также в виде
- •19. Расстояние от точки до прямой на плоскости
- •20.Эллипс, его каноническое уравнение, исследование формы эллипса по его
- •21. Гипербола, ее каноническое уравнение, исследование формы гиперболы по
- •Основной прямоугольник гиперболы
- •Асимптоты гиперболы
- •22. Парабола, ее каноническое уравнение, исследование формы параболы по ее уравнению.
- •23. Общее уравнение плоскости в пространстве, неполные уравнения
- •Частные случаи общего уравнения плоскости
- •24. Уравнение плоскости в отрезках. Уравнение плоскости, проходящей через
- •Уравнение плоскости "в отрезках"
- •Уравнение плоскости проходящей через 3 точки
- •25. Угол между плоскостями, расстояние от точки до плоскости.
- •Расстояние от точки до плоскости
- •26 Прямая в пространстве, ее общие и канонические уравнения.
- •27. Параметрические уравнения прямой в пространстве, точка пересечения
- •29. Эллипсоид, его каноническое уравнение.
- •30. Однополостной гиперболоид, его каноническое уравнение. Двухполостной гиперболоид, его каноническое уравнение. Однополостной гиперболоид
- •Двуполостной гиперболоид
- •31. Эллиптический параболоид, его каноническое уравнение.
- •1. Определение линейного оператора
- •2. Матрица линейного оператора.
- •3. Характеристическое уравнение линейного оператора.
Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
Линейные операции над векторами (сложение, вычитание, умножение на скаляр; свойства линейных операций).
Сложение
векторов.
Пусть
и
– два произвольных вектора. Возьмем
произвольную точку О
и построим вектор
;
затем от точки А
отложим вектор
.
Вектор
,
соединяющий начало первого слагаемого
вектора с концом второго, называется
суммой
этих векторов и обозначается
(рис. 1).
Рис. 1
Ту
же сумму можно получить иным способом.
Отложим от точки О
векторы
и
.
Построим на этих векторах как на сторонах
параллелограмм ОАСВ.
Вектор
– диагональ параллелограмма – является
суммой векторов
и
(рис. 2).
Рис. 2
Понятие суммы можно обобщить на случай любого конечного числа слагаемых (рис. 3).
Рис. 3
Вычитание
векторов. Разностью
векторов
и
называется такой вектор
,
который в сумме с вектором
дает вектор
:
.
Если векторы и привести к общему началу, то разность представляет собой отрезок, соединяющий их концы и направленный от «вычитаемого» к «уменьшаемому» (рис. 4).
Рис. 4
Таким
образом, если на векторах
и
,
отложенных из общей точки О,
построить параллелограмм ОАСВ,
то вектор
,
совпадающий с одной диагональю, равен
сумме
,
а вектор
,
совпадающий с другой диагональю, –
разности
(рис. 5).
Рис. 5
Умножение
вектора на число. Произведением
вектора
на действительное число
называется вектор
(обозначают
),
определяемый следующими условиями:
1)
,
2)
при
и
при
.
Очевидно,
что при
.
Построим,
например, векторы
и
для заданного вектора
(рис. 6).
Рис. 6
Из определения следует: два вектора и коллинеарны тогда и только тогда, когда имеет место равенство :
(2.1)
Свойства линейных операций:
1)
;
2)
;
3)
;
;
4)
;
5)
;
6)
;
7)
;
;
Пусть
дан вектор
.
Ортом
вектора
(обозначается
)
называется вектор единичной длины,
сонаправленный с вектором
.
Очевидно,
для
любого вектора
.
Линейное (векторное) пространство.
Рассмотрим множество V элементов X,Y,Z и множество всех действительных чисел R
Пусть у нас задан закон по которому каждой паре элементов x,y ставится в соответствии элемент этого же множества v
Опр. Элемент Z называется суммой и записывается Z=x+y
Кроме
того на множестве v
задана операция умножения на число,т.е.
каждому элементу x,принадлежащему
множеству v,и
числу
ставится в соответствии число
Опр. Множество V с операцией сложения и умножения на число,удовлетворяющеее указанным аксиомам,называется вещественным линейным пространством
Геометрические векторы. Определение. Основные понятия. Линейные
операции над геометрическими векторами и их свойства.
Геометрический вектор-направленный прямолинейный отрезок
Если
А-начало вектора,а В-конец,то вектор
обозначается
или
Вектор
называется
противоположным
Опр.
Длиной или
модулем вектора
называется длина отрезка АВ и обозначается
Вектор длина которого 1-называется единичным
Единичный вектор,направление которого совпадает с направлением вектора называется ортом
Опр.
Векторы
называются коллинеарными,если они лежат
на одной прямой или на параллельных
прямых
Коллинеарные векторы могут быть сонаправленными и противоположнонаправленными
Опр. Два вектора называются равными если они сонаправленные и имеют одинаковые длины
Опр. Три вектора называются коллинеарными,если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях