
- •Линейная алгебра
- •Матрицы, типы матриц. Сложение матриц, умножение матрицы на число.
- •Виды матриц:
- •Умножение матриц. Элементарные преобразования матриц.
- •Определители квадратных матриц, их вычисление.
- •Свойства определителей.
- •Невырожденная матрица. Обратная матрица. Свойства обратной матрицы.
- •Свойства обратной матрицы
- •Минор матрицы. Ранг матрицы. Свойства ранга матрицы.
- •Свойства ранга матрицы
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Решение систем матричным методом.
- •Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.
- •Решение систем по формулам Крамера
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •Исследование систем линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Исследование системы:
- •Однородные системы линейных уравнений, условия существования ненулевого решения.
- •Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •Линейные операции над векторами (сложение, вычитание, умножение на скаляр; свойства линейных операций).
- •Линейное (векторное) пространство.
- •Геометрические векторы. Определение. Основные понятия. Линейные
- •Линейные операции
- •Свойства линейных операций
- •Арифметические векторы. Определение. Основные понятия. Линейные
- •Свойства линейных операций
- •Линейная комбинация векторов.
- •Теорема о единственности разложения вектора по базису
- •Проекция вектора на ось. Теоремы о проекциях.
- •Свойства проекции
- •Разложение вектора по ортогональному координатному базису. Координаты вектора, его длина, направляющие косинусы.
- •Скалярное произведение векторов, его свойства.
- •Линейные свойства скалярного произведения
- •9. Условия перпендикулярности и коллинеарности векторов.
- •10.Собственные числа и собственные векторы матрицы.
- •Свойства собственных чисел
- •11. Собственные числа и собственные векторы матрицы. Свойства
- •Свойства собственных векторов
- •Простейшие задачи аналитической геометрии (расстояние между точками,
- •Деление отрезка в заданном отношении
- •13 . Уравнение линии на плоскости. Вывод уравнения окружности.
- •Вывод уравнения окружности
- •14. Уравнение прямой, проходящей через заданную точку и имеющей
- •15. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •16. Общее уравнение прямой на плоскости.
- •17. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •18. Угол между прямыми, условия параллельности и перпендикулярности двух прямых на плоскости.
- •Если уравнения прямой заданы в общем виде
- •Угол между ними определяется по формуле
- •Условия параллельности двух прямых:
- •Условия перпендикулярности двух прямых:
- •Это условие может быть записано также в виде
- •19. Расстояние от точки до прямой на плоскости
- •20.Эллипс, его каноническое уравнение, исследование формы эллипса по его
- •21. Гипербола, ее каноническое уравнение, исследование формы гиперболы по
- •Основной прямоугольник гиперболы
- •Асимптоты гиперболы
- •22. Парабола, ее каноническое уравнение, исследование формы параболы по ее уравнению.
- •23. Общее уравнение плоскости в пространстве, неполные уравнения
- •Частные случаи общего уравнения плоскости
- •24. Уравнение плоскости в отрезках. Уравнение плоскости, проходящей через
- •Уравнение плоскости "в отрезках"
- •Уравнение плоскости проходящей через 3 точки
- •25. Угол между плоскостями, расстояние от точки до плоскости.
- •Расстояние от точки до плоскости
- •26 Прямая в пространстве, ее общие и канонические уравнения.
- •27. Параметрические уравнения прямой в пространстве, точка пересечения
- •29. Эллипсоид, его каноническое уравнение.
- •30. Однополостной гиперболоид, его каноническое уравнение. Двухполостной гиперболоид, его каноническое уравнение. Однополостной гиперболоид
- •Двуполостной гиперболоид
- •31. Эллиптический параболоид, его каноническое уравнение.
- •1. Определение линейного оператора
- •2. Матрица линейного оператора.
- •3. Характеристическое уравнение линейного оператора.
30. Однополостной гиперболоид, его каноническое уравнение. Двухполостной гиперболоид, его каноническое уравнение. Однополостной гиперболоид
Каноническое уравнение:
Двуполостной гиперболоид
Каноническое уравнение:
31. Эллиптический параболоид, его каноническое уравнение.
Эллиптический параболоид
Каноническое уравнение:
1. Определение линейного оператора
Пусть даны два линейных вещественных пространства V и W, размерности которых соответственно равны m и n.
Определение:
будем
говорить, что задан оператор из V
в W,
если каждому
сопоставлен
в соответствии единственный
и
писать
Определение: вектор у назовем образом вектора х, а х прообразом у. Это
записывают
так:
Определение:
два
оператора
и
называются равными, если
Определение: оператор называется биективным, если каждый вектор имеет
прообраз и притом единственный.
Определение:
оператор
называется линейным,
если
выпрлняются
условия:
1.
2.
Из
определения следует:
Линейный оператор переводит нулевой
вектор в нулевой вектор т.к.
=
Определение: если задан оператор и W = V то f называют оператором
пространства V. Также оператор f можно называть
преобразованием пространства V.
Определение:
если
,
то оператор f
называется тождественным.
2. Матрица линейного оператора.
Пусть
линейный оператор f
переводит базисные векторы
в векторы
.
Тогда
……………………………..
Определение:
матрица
называется матрица линейного
оператора в базисе
Заметим,
что в i
– м столбце матрицы А стоят координаты
в базисе
.
Таким образом, каждому линейному оператору соответствует матрица оператора в данном базисе. Справедливо и обратное: всякой матрице порядка n соответствует линейный оператор n – мерного пространства.
3. Характеристическое уравнение линейного оператора.
Теорема 1. Если линейный оператор f в некотором базисе имеет
матрицу
А
и в базисе
матрицу В, то
,
где
-
произвольное число, Е – единичная
матрица порядка n.
Заметим,
что
является
многочленом степени n
относительно
.
Определение: многочлен называется характеристическим многочленом
матрицы А или оператора f.
Определение: характеристическим уравнением линейного оператора f называется
уравнение
,
где А – матрица этого оператора в
некотором базисе.
Уравнение называется также характеристическим уравнением матрицы А, а его корни – характеристическими числами линейного оператора, аи также матрицы А.
Теорема 1. утверждает, что характеристический многочлен оператора не зависит от выбора базиса.
Определение: Система всех характеристических чисел линейного оператора
называется его спектром.
Пусть линейный оператор f имеет в некотором базисе матрицу .
Характеристическим уравнением его будет следующее уравнение:
или, выполняя вычитание матриц,
.
Определение:
решения
этого уравнения называются собственными
числами матрицы А.
Каждому
собственному числу
соответствует набор векторов, называемых
собственными векторами, они удовлетворяют
уравнению
.
Заметим, что если
- собственный вектор, соответствующий
собственному числу
,
то этому же числу соответствует вектор
вида
,
где
-
произвольное число