
- •Линейная алгебра
- •Матрицы, типы матриц. Сложение матриц, умножение матрицы на число.
- •Виды матриц:
- •Умножение матриц. Элементарные преобразования матриц.
- •Определители квадратных матриц, их вычисление.
- •Свойства определителей.
- •Невырожденная матрица. Обратная матрица. Свойства обратной матрицы.
- •Свойства обратной матрицы
- •Минор матрицы. Ранг матрицы. Свойства ранга матрицы.
- •Свойства ранга матрицы
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Решение систем матричным методом.
- •Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.
- •Решение систем по формулам Крамера
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •Исследование систем линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Исследование системы:
- •Однородные системы линейных уравнений, условия существования ненулевого решения.
- •Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •Линейные операции над векторами (сложение, вычитание, умножение на скаляр; свойства линейных операций).
- •Линейное (векторное) пространство.
- •Геометрические векторы. Определение. Основные понятия. Линейные
- •Линейные операции
- •Свойства линейных операций
- •Арифметические векторы. Определение. Основные понятия. Линейные
- •Свойства линейных операций
- •Линейная комбинация векторов.
- •Теорема о единственности разложения вектора по базису
- •Проекция вектора на ось. Теоремы о проекциях.
- •Свойства проекции
- •Разложение вектора по ортогональному координатному базису. Координаты вектора, его длина, направляющие косинусы.
- •Скалярное произведение векторов, его свойства.
- •Линейные свойства скалярного произведения
- •9. Условия перпендикулярности и коллинеарности векторов.
- •10.Собственные числа и собственные векторы матрицы.
- •Свойства собственных чисел
- •11. Собственные числа и собственные векторы матрицы. Свойства
- •Свойства собственных векторов
- •Простейшие задачи аналитической геометрии (расстояние между точками,
- •Деление отрезка в заданном отношении
- •13 . Уравнение линии на плоскости. Вывод уравнения окружности.
- •Вывод уравнения окружности
- •14. Уравнение прямой, проходящей через заданную точку и имеющей
- •15. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •16. Общее уравнение прямой на плоскости.
- •17. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •18. Угол между прямыми, условия параллельности и перпендикулярности двух прямых на плоскости.
- •Если уравнения прямой заданы в общем виде
- •Угол между ними определяется по формуле
- •Условия параллельности двух прямых:
- •Условия перпендикулярности двух прямых:
- •Это условие может быть записано также в виде
- •19. Расстояние от точки до прямой на плоскости
- •20.Эллипс, его каноническое уравнение, исследование формы эллипса по его
- •21. Гипербола, ее каноническое уравнение, исследование формы гиперболы по
- •Основной прямоугольник гиперболы
- •Асимптоты гиперболы
- •22. Парабола, ее каноническое уравнение, исследование формы параболы по ее уравнению.
- •23. Общее уравнение плоскости в пространстве, неполные уравнения
- •Частные случаи общего уравнения плоскости
- •24. Уравнение плоскости в отрезках. Уравнение плоскости, проходящей через
- •Уравнение плоскости "в отрезках"
- •Уравнение плоскости проходящей через 3 точки
- •25. Угол между плоскостями, расстояние от точки до плоскости.
- •Расстояние от точки до плоскости
- •26 Прямая в пространстве, ее общие и канонические уравнения.
- •27. Параметрические уравнения прямой в пространстве, точка пересечения
- •29. Эллипсоид, его каноническое уравнение.
- •30. Однополостной гиперболоид, его каноническое уравнение. Двухполостной гиперболоид, его каноническое уравнение. Однополостной гиперболоид
- •Двуполостной гиперболоид
- •31. Эллиптический параболоид, его каноническое уравнение.
- •1. Определение линейного оператора
- •2. Матрица линейного оператора.
- •3. Характеристическое уравнение линейного оператора.
Линейная алгебра
Матрицы, типы матриц. Сложение матриц, умножение матрицы на число.
Опр.1 Прямоугольной матрицей m*n называется таблица состоящая и m-строк и n-столбцов
Виды матриц:
1)Квадратная-матрица у которой число строк равно числу столбцов
2)Строчная-матрица размера 1*n
3)Столбец-матрица размера m*1
4)Нулевая-матрица все элементы которой равны нулю
5)Единичная-матрица,элементы главной диагонали равны 1,а все остальные 0
6)Треугольник-матрица у которой все элементы ниже главной диагонали равны 0
Опр.2
Матрицы A=(
)
и B=(
)
называются
равными если их размеры совпадают а
соответсвующие элементы равны
Сумма матриц
Опр.3
Суммой матриц
называется матрица C=(
),того
же размера элементы которой равны суммам
соответствующих элементов матриц A
и B.Вычитание
определяется как действие обратное
сложению
Умножение матрицы на число
Опр.4 Произведением матрицы А на число £ называется матрица получающаяся из матрицы А умножением всех её элементов на число £
Умножение матриц. Элементарные преобразования матриц.
Умножение матрицы А на матрицу B определяется только при условии,что число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы B.Такие матрицы называются согласованными по действию умножения
Свойства умножения
1)А*0=0
2)А*Е=Е*А=А,где Е-единичная матрица
3)(А+В)*С=А*С+В*С
4)(А*В)*С=А*(В*С)
Элементарные преобразования матриц
перестановка местами любых двух строк матрицы;
умножение любой строки матрицы на константу
,
;
прибавление к любой строке матрицы другой строки.
Определители квадратных матриц, их вычисление.
Опр.5
Определителем матрицы второго порядка
называется число det
A=
=
Свойства определителей.
1)При транспонировании матрицы её определитель не меняется
2)При перестановке 2-х строк(столбцов) определитель меняет свой знак
3)Определитель имеющий 2 одинаковых столбца(строки)=0
4)Общий множитель всех элементов строки(столбца)можно вынести за знак определителя
5)Если соответствующие элементы строк(столбцов) пропорциональны,то определитель=0
6)Если каждый элемент какой либо строки(столбца) представляет собой сумму 2-х слагаемых,то определитель равен сумме 2-х определителей,у одного из которых элементами являются 1-ое слагаемое,у другого 2-ое
Все остальные строки(столбцы) у всех определителей одинаковы
7)Определитель не изменится если к элементам строки прибавить соответствующие элементы другой строки,умноженные на одно и то же число
8)Определитель равен сумме произведений элементов какой либо строки на их алгеброическое дополнение
9)Сумма произведений элементов какой либо строки на алгеброическое дополнение другой строки равны 0
Невырожденная матрица. Обратная матрица. Свойства обратной матрицы.
Опр.6 Квадратная матрица называется невырожденной если её определитель не равен 0
В противном случае,если определитель равен 0,то матрица А называется вырожденной
Опр.7
Матрица
называется обратной матрице А,если
выполняется условие
*А=А*
=Е
Матрица имеет те же размеры что и матрица А
Свойства обратной матрицы
1)det
(
)=
2)
=
*
3)(
)^T=(
)^-1