Додаток а Питання до самостійного вивчення

1. Сутність та призначення систем підтримки прийняття рішень

2. Історія розвитку систем підтримки прийняття рішень.

3. Цілі СППР та чинники, що сприяють їх досягненню.

4. Концептуальні засади класифікації: таксономія СППР Альтера; розширена рамка СППР Пауера.

5. Класифікаційні групи та моделі СППР.

6. Класифікація СППР на основі інструментального підходу.

7. Класифікація СППР за ступенем залежності ОПР у процесі прийняття рішень.

8. Класифікація СППР за часовим горизонтом.

9. Інституційні СППР та СППР на даний випадок.

10. Моделі систем підтримки прийняття рішень.

11. Загальні категорії моделей СППР: облікові і фінансові моделі; моделі аналізу рішень; моделі прогнозування; сітьові і оптимізаційні моделі; імітаційні (симуляційні) моделі; мови моделювання і електронні таблиці; сутність та призначення СППР «Выбор».

12. Створення, впровадження та оцінювання СППР.

13. Концептуальні засади розробки СППР.

14. Підходи до створення СППР.

15. Фактори, які визначають інжиніринг СППР.

16. Проектування СППР і реінжиніринг бізнес-процесів: реінжиніринг бізнес-процесів і його вплив на інформаційне обслуговування.

17. Загальна схема, методологія SDLC та технології створення СППР: загальна схема процесу створення СППР.

18. СППР-адаптована методологія розроблення життєвого циклу системи; стратегії впровадження СППР.

19. Оцінювання впровадження системи.

20. Методи та моделі прийняття рішень в задачах управління

21. Організаційно-технологічні засади прийняття рішень.

22. Моделі підтримки управлінських рішень.

23. Нормативна (або перспективна) модель пошуку рішення; дескриптивна (описова) модель.

24. Системний підхід в організаційному управлінні.

25. Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень.

26. Методологічні основи теорії нечітких множин.

27. Сутність та види функцій належності.

28. Поняття лінгвістичної змінної та нечіткої множини.

29. Операції над нечіткими множинами.

30. Сутність операцій фаззифікації та дефаззифікації.

31. Синтез бази правил прийняття рішень Мамдані.

32. Побудова системи нечітких логічних рівнянь.

33. Алгоритм реалізації нечіткого логічного висновку.

34. Налаштування нечіткої бази знань Мамдані.

35. Системна інтеграція технологій штучного інтелекту, нечіткої логіки та штучних нейронних мереж.

36. Базові положення теорій нейронних мереж: архітектура нейромереж; навчання та використання нейромереж.

37. Системи підтримки прийняття рішень на основі сучасних прикладних програм.

38. Системи підтримки прийняття рішень на основі сховищ даних та OLAP-систем.

39. Передумови та сутність СППР на основі сховищ даних та OLAP-систем;

40. Загальне проектування і процес розробки орієнтованих на дані СППР.

41. Основи створення СППР із застосуванням Matlab.

42. Сутність та призначення Matlab.

43. Програмне середовище Matlab.

44. Приклади реалізації СППР в різних сферах людської діяльності:галузі застосування СППР.

45. Приклади застосування СППР: СППР Marketing Expert ; СППР Decision Grid; СППР RealPlan; система бізнесової інформації (Business Intelligence) FedEx.

33