5. Графическое представление табличных данных. Построение и форматирование диаграмм различных типов.

Диаграмма Excel позволяет обеспечивать наглядное представление данных и существенно облегчает их интерпретацию при составлении отчетов при подготовке презентаций и анализе данных. Между диаграммой и данными устанавливается связь, которая позволяет автоматически обновлять данные.

Основные требования к построению диаграммы:

• Наглядность

• Легко читаемость

• Информативной

Способы создания диаграммы:

1. Автоматическое создание – выделить данные в таблице, затем F11 – alt + F1. Диаграмма строиться на отдельном листе, тип по умолчанию, листу присваивается название Диаграмма 1. Далее форматировать диаграмму через Конструктор (макет, формат)

- выделение данных: 1) выделить ряд с метками с названием столбцов, 2) ВЫДЕЛИТЬ ЗАГОЛОВКИ 3)выделить ряды данных в том порядке, в каком они должны отображаться

Если данные выделены не корректно, то их можно поменять местами в Конструктор – данные – строка/столбец.

2. Ручное создание диаграммы с помощью инструментов Конструктор – диаграмма

Форматирование диаграмм различных типов:

• Выбор типа диаграммы

• Добавление и удаление данных

• Вставка текста из др элементов

• Перемещение и масштабирование объектов диаграммы

• Изменение цвета границ, вида объекта

• Масштабирование и настройка осей

Команды форматирования можно выбрать с помощью контекстного меню (его команды соответствуют выделенному объекту)

6. Списки Excel как простейшая база данных. Сортировка и фильтрация данных в списках.

Списки Excel – набор данных таблицы, размещенных на рабочем листе, логически связанных друг с другом

Сортировка

В качестве критерия сортировки выбираются имена полей. Используются для упорядочивания данных по определенному признаку. Порядок выбора ключей сортировки принципиально важен. В рамках значений первого ключа сортировки выполняется сортировка записей по второму ключу.

Фильтрация

Применяется для отбора данных из исходной таблицы по критериям. В результате останутся только нужные данные, которые удовлетворяют всем установленным критериям фильтрации.

7. Организация обмена данными Excel с другими приложениями Windows.

OLE – связывание, внедрение, статистическая вставка.

Базы данных и системы управления базами данных(ACCESS)

1. Базы данных как элемент информационных технологий.

2. Модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная.

• Иерархическая – организует данные в виде древовидной структуре и реализуют логические связи (целое - часть). Недостатком является только линейная структура, не многие – ко – многим.

• Сетевая – автоматически закладывает структуру многое – ко – многим. Недостатком считается сложность данной модели, для создания прикладной программы обработки данных программист должен детально знать связи между данными и структуру БД.

Иерархическая и сетевая модели имеют недостатки в сложности реорганизации и расширении структуры. Вопрос о реализации может возникнуть при появлении новых пользователей. Возникают др логические связи между данными и все это должно быть учтено в ИС.

• Реляционных – данные организованы в виде таблиц, имеющих связи между друг другом.

Свойства реляционных таблиц:

-каждый элемент таблицы представляет собой элемент данных, каждый элемент столбца должен быть одного типа

- в таблице не должно быть одинаковых строк

- при выполнении операций с данными таблицы строки и столбцы просматриваются в любом порядке без относительного к их информационному содержимому.

3. Понятие предметной области. Мифологический подход к проектированию БД.

Предметная область – часть реального мира, представляющий интерес для конкретного исследования, информация о которой будет сохраняться в БД и использоваться опред группами пользователей.

4. Этапы проектирования базы данных

1 этап: исследование предметной области

На этом этапе выявляются все объекты, свойства, присуще объектам, связи между объектами. Результат этого этапа является семантическая модель предметной области, выполняется информационное моделирование.

2 этап: создается концептуальная модель предметной области

Учитываются запросы каждой группы пользователей, т.е. описываются запросы к БД. Учитываются запросы с опред элементом БД. Данные организуются в форму, которая реализуется выбранной проектировщиком СУБД, т.е. опред на основе выделенных объектов опред поля БД, их свойства или др СУБД.

5. Описание предметной области. Построение семантической модели предметной области. Типы связей.

Основным назначением информационных систем является оперативное обеспечение пользователя информацией о внешнем мире путем реализации вопросно-ответного отношения. Вопросно-ответные отношения, получая интерпретацию во внешнем мире (мире вне информационной системы), позволяют выделить для информационной системы определенный его фрагмент - предметную область, - который будет воплощен в автоматизированной информационной системе. Информация о внешнем мире представляется в информационной системе (ИС) в форме данных. Это ограничивает возможности смысловой интерпретации информации и конкретизирует семантику ее представления в ИС.

На производстве все объекты: материалы, комплектующие, оборудование, средства технологического оснащения — находятся в непрерывном взаимодействии. Характеристики этих объектов хранятся в отдельных базах данных, а правила их поведения и совместимости — в алгоритмах различных прикладных приложений. Объединив данные и знания в единую семантическую модель предметной области, можно построить интеллектуальное информационное пространство предприятия, которое будет служить основанием для принятия достоверных решений в проектировании, производстве и управлении.