
- •Лекция 1 Содержание курса лекций по теории телетрафика
- •Предмет курса "Теория телетрафика"
- •Основы теории вероятностей
- •2. Алгоритмы обслуживания заявок
- •3 Классификация Кендалла-Башарина
- •Лекция 3 Качество обслуживания
- •1. Основные понятия
- •2. Качество обслуживания вызовов
- •3. Качество телефонной связи
- •4. Совершенствование качественных показателей
- •Лекция 4 Потоки заявок
- •Простейший поток
- •Лекция 5 Потоки заявок (продолжение)
- •1. Нестационарный и неординарный пуассоновские потоки
- •2. Потоки с простым последействием
- •3. Симметричный и примитивный потоки
- •4. Поток с повторными вызовами
- •5. Поток с ограниченным последействием. Поток Пальма
- •6. Просеивание потоков. Потоки Эрланга
- •7. Выходящие потоки
- •Лекция 5 Потоки заявок (продолжение)
- •1. Нестационарный и неординарный пуассоновские потоки
- •2. Потоки с простым последействием
- •3. Симметричный и примитивный потоки
- •4. Поток с повторными вызовами
- •5. Поток с ограниченным последействием. Поток Пальма
- •6. Просеивание потоков. Потоки Эрланга
- •7. Выходящие потоки
- •Лекция 7 Телефонная нагрузка
- •Лекция 8 смо с потерями заявок (полнодоступный пучок)
- •Лекция 9 смо с ожиданием
- •1. Смо вида
- •2. Смо вида
- •3. Смо вида
- •4. Смо вида
- •5. Смо вида
- •Лекция 10
- •1. Неполнодоступные системы
- •2. Многозвенные коммутационные системы
- •3. Повторные вызовы
- •Лекция 11 Многофазные смо и сети массового обслуживания Допущения для смо вида :
- •Сети массового обслуживания (СеМо)
- •Многофазные системы массового обслуживания
- •Сложные смо
- •1. Смо вида
- •2. Смо вида
- •3. Другие сложные смо
- •Лекция 12 Аспекты измерения трафика
- •Лекция 13 Примеры задач, решаемых методами теории телетрафика
- •1. Определение пропускной способности атс
- •2. Задачи, связанные с услугой "Прямая линия"
- •Современные задачи телетрафика
- •Лекция 14 Моделирование в теории телетрафика
- •Оператор р18 осуществляет проверку условия
- •Лекция 15 Фрактальные процессы и теория телетрафика
Простейший поток
Вероятность поступления ровно вызовов за период длительностью определяется распределением Пуассона:
.
Этому потоку присущи три важных свойства: он стационарен, ординарен и не имеет последействия. Это означает, что . Распределение интервалов между моментами поступления вызовов определяется таким законом:
.
Лекция 5 Потоки заявок (продолжение)
Основной акцент в предыдущей лекции был сделан на характеристиках простейшего потока заявок. Этому потоку свойственны: стационарность, ординарность и отсутствие последействия.
Вероятность поступления ровно вызовов за период длительностью определяется распределением Пуассона:
. (1)
Распределение интервалов между моментами поступления вызовов определяется экспоненциальным законом:
. (2)
Практический интерес для расчета сетей и систем связи (следовательно, и для теории телетрафика) представляют потоки заявок, отличающиеся от простейшего потока. Ряд таких потоков заявок рассматривается в этой лекции.
1. Нестационарный и неординарный пуассоновские потоки
Нестационарный пуассоновский поток – это ординарный поток без последействия, для которого в любой момент времени существует конечный параметр . Этот параметр зависит от момента времени .
Рассматриваемый
поток называют также потоком с переменным
параметром или нестационарным простейшим
потоком. Вероятность поступления точно
вызовов за промежуток времени
определяется следующим образом:
. (3)
Если поток
стационарен, то
.
Тогда формула (3) легко преобразуется в
формулу (1). Напомним, что параметром
потока
называется предел отношения вероятности
поступления хотя бы одного вызова за
время
к
длине этого интервала времени
при
:
(4)
Неординарный
пуассоновский поток – это стационарный
поток без последействия, для которого
одновременно могут поступать
заявок. Обычно предполагается, что
.
Величину
называют характеристикой неординарности
потока заявок. Можно выделить два
типичных случая:
значение – постоянная величина (тогда формула (1) позволяет рассчитать вероятность появления "пачки" вызовов размером
);
значение – переменная величина (тогда определяется вероятность
, оценивающая возможность появления "пачки", состоящей из заявок).
Общий параметр потока во втором случае оценивается следующим образом:
. (5)
Интенсивность ( ) неординарного пуассоновского потока больше его параметра ( ):
. (6)
Интерес к нестационарным пуассоновским потокам объясняется природой трафика в телефонной сети. Неординарные потоки заявок циркулируют во многих современных системах связи. Первый пример такого потока может быть найден в системе телеграфной связи, когда диспетчер разносил по рабочим местам стопки сообщений для их подготовки и последующей отправки.
2. Потоки с простым последействием
Для потока с простым последействием важнейшей характеристикой считается зависимость параметра потока от состояния СМО в любой момент времени .
Если рассматривать
коммутационное поле телефонной станции,
то можно выделить множество
,
описывающее все возможные состояния.
Каждый элемент множества отражает,
например, состояние элемента коммутации.
Если этот элемент пребывает в двух
состояниях (включено – выключено), то
для
элементов множество состояний будет
определяться величиной
.
Для анализа
обычно выделяют микро- и макросостояния
коммутационного поля. Выбор между ними
осуществляется с учетом природы решаемой
задачи. Он также будет зависеть от
свойств коммутационного поля. Для
исследования коммутационных полей под
макросостоянием обычно понимают только
число занятых входов или выходов.
Параметром потока в состоянии
считается следующий предел:
. (7)
В числителе
указана вероятность поступления на
отрезке
одного и более вызовов, если в момент
времени
СМО находилась в состоянии
.
Эта формула позволяет сформулировать
такое определение: поток с простым
последействием является ординарным,
для которого в любой момент времени
существует конечный параметр в состоянии
,
зависящий только от состояния СМО –
и независящий от процесса обслуживания
заявок до момента времени
.
Рассматриваемое последействие называется простым по следующей причине: для расчета параметра потока достаточно знать состояние СМО . Это означает, что поток с простым последействием не относится к классу стационарных потоков. Его параметр зависит от времени. Эта зависимость проявляется через состояние .