
- •Лекция 1 Содержание курса лекций по теории телетрафика
- •Предмет курса "Теория телетрафика"
- •Основы теории вероятностей
- •2. Алгоритмы обслуживания заявок
- •3 Классификация Кендалла-Башарина
- •Лекция 3 Качество обслуживания
- •1. Основные понятия
- •2. Качество обслуживания вызовов
- •3. Качество телефонной связи
- •4. Совершенствование качественных показателей
- •Лекция 4 Потоки заявок
- •Простейший поток
- •Лекция 5 Потоки заявок (продолжение)
- •1. Нестационарный и неординарный пуассоновские потоки
- •2. Потоки с простым последействием
- •3. Симметричный и примитивный потоки
- •4. Поток с повторными вызовами
- •5. Поток с ограниченным последействием. Поток Пальма
- •6. Просеивание потоков. Потоки Эрланга
- •7. Выходящие потоки
- •Лекция 5 Потоки заявок (продолжение)
- •1. Нестационарный и неординарный пуассоновские потоки
- •2. Потоки с простым последействием
- •3. Симметричный и примитивный потоки
- •4. Поток с повторными вызовами
- •5. Поток с ограниченным последействием. Поток Пальма
- •6. Просеивание потоков. Потоки Эрланга
- •7. Выходящие потоки
- •Лекция 7 Телефонная нагрузка
- •Лекция 8 смо с потерями заявок (полнодоступный пучок)
- •Лекция 9 смо с ожиданием
- •1. Смо вида
- •2. Смо вида
- •3. Смо вида
- •4. Смо вида
- •5. Смо вида
- •Лекция 10
- •1. Неполнодоступные системы
- •2. Многозвенные коммутационные системы
- •3. Повторные вызовы
- •Лекция 11 Многофазные смо и сети массового обслуживания Допущения для смо вида :
- •Сети массового обслуживания (СеМо)
- •Многофазные системы массового обслуживания
- •Сложные смо
- •1. Смо вида
- •2. Смо вида
- •3. Другие сложные смо
- •Лекция 12 Аспекты измерения трафика
- •Лекция 13 Примеры задач, решаемых методами теории телетрафика
- •1. Определение пропускной способности атс
- •2. Задачи, связанные с услугой "Прямая линия"
- •Современные задачи телетрафика
- •Лекция 14 Моделирование в теории телетрафика
- •Оператор р18 осуществляет проверку условия
- •Лекция 15 Фрактальные процессы и теория телетрафика
Лекция 5 Потоки заявок (продолжение)
Основной акцент в предыдущей лекции был сделан на характеристиках простейшего потока заявок. Этому потоку свойственны: стационарность, ординарность и отсутствие последействия.
Вероятность поступления ровно вызовов за период длительностью определяется распределением Пуассона:
. (1)
Распределение интервалов между моментами поступления вызовов определяется экспоненциальным законом:
. (2)
Практический интерес для расчета сетей и систем связи (следовательно, и для теории телетрафика) представляют потоки заявок, отличающиеся от простейшего потока. Ряд таких потоков заявок рассматривается в этой лекции.
1. Нестационарный и неординарный пуассоновские потоки
Нестационарный пуассоновский поток – это ординарный поток без последействия, для которого в любой момент времени существует конечный параметр . Этот параметр зависит от момента времени .
Рассматриваемый поток называют также потоком с переменным параметром или нестационарным простейшим потоком. Вероятность поступления точно вызовов за промежуток времени определяется следующим образом:
. (3)
Если поток стационарен, то . Тогда формула (3) легко преобразуется в формулу (1). Напомним, что параметром потока называется предел отношения вероятности поступления хотя бы одного вызова за время к длине этого интервала времени при :
(4)
Неординарный пуассоновский поток – это стационарный поток без последействия, для которого одновременно могут поступать заявок. Обычно предполагается, что . Величину называют характеристикой неординарности потока заявок. Можно выделить два типичных случая:
значение – постоянная величина (тогда формула (1) позволяет рассчитать вероятность появления "пачки" вызовов размером );
значение – переменная величина (тогда определяется вероятность , оценивающая возможность появления "пачки", состоящей из заявок).
Общий параметр потока во втором случае оценивается следующим образом:
. (5)
Интенсивность ( ) неординарного пуассоновского потока больше его параметра ( ):
. (6)
Интерес к нестационарным пуассоновским потокам объясняется природой трафика в телефонной сети. Неординарные потоки заявок циркулируют во многих современных системах связи. Первый пример такого потока может быть найден в системе телеграфной связи, когда диспетчер разносил по рабочим местам стопки сообщений для их подготовки и последующей отправки.
2. Потоки с простым последействием
Для потока с простым последействием важнейшей характеристикой считается зависимость параметра потока от состояния СМО в любой момент времени .
Если рассматривать коммутационное поле телефонной станции, то можно выделить множество , описывающее все возможные состояния. Каждый элемент множества отражает, например, состояние элемента коммутации. Если этот элемент пребывает в двух состояниях (включено – выключено), то для элементов множество состояний будет определяться величиной .
Для анализа обычно выделяют микро- и макросостояния коммутационного поля. Выбор между ними осуществляется с учетом природы решаемой задачи. Он также будет зависеть от свойств коммутационного поля. Для исследования коммутационных полей под макросостоянием обычно понимают только число занятых входов или выходов. Параметром потока в состоянии считается следующий предел:
. (7)
В числителе указана вероятность поступления на отрезке одного и более вызовов, если в момент времени СМО находилась в состоянии . Эта формула позволяет сформулировать такое определение: поток с простым последействием является ординарным, для которого в любой момент времени существует конечный параметр в состоянии , зависящий только от состояния СМО – и независящий от процесса обслуживания заявок до момента времени .
Рассматриваемое последействие называется простым по следующей причине: для расчета параметра потока достаточно знать состояние СМО . Это означает, что поток с простым последействием не относится к классу стационарных потоков. Его параметр зависит от времени. Эта зависимость проявляется через состояние .