- •1.Основные разделы теории управления для решения производственных и социально-экономических задач.
- •3.Особенности применения теории управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •4. Понятие управления по отклонению и по возмущению для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Разомкнутые и замкнутые системы управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Методы описания процессов управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Основные свойства систем управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Управляемость и наблюдаемость.
- •Основные свойства систем управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Устойчивость и чувствительность.
- •Оптимальное управление для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Критерии оптимизации.
- •Оптимальное управление для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Методы оптимизации.
- •Передаточная функция, типовые схемы и элементы систем управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Принципы регулирования и стабилизации для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Принципы инвариантности и автономности для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Линейное программирование в задачах управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Транспортная задача.
- •Линейное программирование в задачах управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Долгосрочное планирование.
- •Линейное программирование в задачах управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Распределение ресурсов.
- •Исследование операций в задачах управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. «Задача коммивояжера».
- •Исследование операций в задачах управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. «Задача о ранце».
- •Элементы теории игр в задачах управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Примеры.
- •Элементы теории игр в задачах управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Стратегия и тактика.
- •Методы планирования эксперимента для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Фильтрация и прогнозирование. Построение линии тренда и интерполяция информации для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Кибернетика как раздел теории управления.
- •Технические средства управления, обработки и передачи информации для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Адаптивные системы управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Самонастраивающиеся системы управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Самоорганизующиеся системы управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Системы управления с прогнозированием для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов.
- •Современные теории управления. Эволюция и достижения теории управления как науки.
- •Методы учета «человеческого фактора» в теории управления.
Элементы теории игр в задачах управления для физических, производственных и социально-экономических объектов и процессов. Примеры.
При решении экономических задач часто приходится анализировать ситуации, в которых сталкиваются интересы двух или более конкурирующих сторон, преследующих различные цели; это особенно характерно в условиях рыночной экономики. Такого рода ситуации называются конфликтными. Математической теорией конфликтных ситуаций является теория игр. В игре могут сталкиваться интересы двух (игра парная) или нескольких (игра множественная) противников; существуют игры с бесконечным множеством игроков. Если во множественной игре игроки образуют коалиции, то игра называется коалиционной; если таких коалиций две, то игра сводится к парной.
На промышленных предприятиях теория игр может применяться для выбора оптимальных решений, например, при создании рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрикатов, когда противоборствуют две тенденции: увеличения запасов, гарантирующих бесперебойную работу производства, и сокращения запасов в целях минимизации затрат на их хранение. В сельском хозяйстве теория игр может применяться при решении таких экономических задач, как выбор для посева одной из возможных культур, урожай которых зависит от погоды, если известны цена единицы той или иной культуры и средняя урожайность каждой культуры в зависимости от погоды (например, будет ли лето засушливым, нормальным или дождливым); в этом случае одним из игроков выступает сельскохозяйственное предприятие, стремящееся обеспечить наибольший доход, а другим — природа.
Решение подобных задач требует полной определенности в формулировании их условий {правил игры); установления количества игроков, выявления возможных стратегий игроков, возможных выигрышей (проигрыш понимается как отрицательный выигрыш). Важным элементом в условии игровых задач является стратегия, т. е. совокупность правил, которые в зависимости от ситуации в игре определяют однозначный выбор действий данного игрока. Если в процессе игры игрок применяет попеременно несколько стратегий, то такая стратегия называется смешанной, а ее элементы — чистыми стратегиями. Количество стратегий у каждого игрока может быть конечным и бесконечным, в зависимости от этого игры подразделяются на конечные и бесконечные.
Важными являются понятия оптимальной стратегии, цены игры, среднего выигрыша. Эти понятия находят отражение в определении решения игры: стратегии Р* и ф* первого и второго игрока соответственно называются их оптимальными стратегиями, а число V — ценой игры, если для любых стратегий Р первого игрока и любых стратегий ф второго игрока выполняются неравенства
М(Р,<Э*) <У< М{Р\Я), (8.50)
Где М(Р,0) означает математическое ожидание выигрыша (средней выигрыш) первого игрока, если первым и вторым игроками избраны соответственно стратегии Р и ф.
Из неравенств (8.50) следует, в частности, что V = М(Р*,0*), т. е. цена игры равна математическому ожиданию выигрыша первого игрока, если оба игрока изберут оптимальные для себя стратегии.
