Задание 3.
Результаты выполнения.
>> [D] = textread ('11_2_2_data.prn');
>> [A] = sort (D);
>> D
D =
5.5360 0.9775
0.1538 0.0645
3.8140 0.9004
0.6216 0.0569
3.5970 2.5390
0.1237 1.8810
5.8730 2.0220
0.4542 1.4300
4.9250 2.0690
5.4210 2.2210
4.2620 1.6580
3.6870 1.1440
1.6620 0.5829
3.6930 0.2232
5.0310 0.9905
3.8710 0.2097
5.7540 1.4960
0.3072 2.3630
1.2310 1.9660
5.0720 1.2620
5.2850 2.5700
3.3780 0.9912
0.1254 0.1820
2.7720 1.5380
2.5620 1.7400
0.5392 2.7560
0.1504 0.6460
4.5120 2.7310
1.9550 1.8090
5.4670 1.8940
1.6280 2.4160
0.2972 1.7250
1.4780 2.0290
0.1540 0.3976
3.2250 0.1087
2.7390 1.1960
0.1282 0.5433
0.9327 0.0601
2.1660 2.2900
0.9572 1.0950
2.9710 1.7160
2.2480 2.3920
4.1900 0.7331
2.2280 1.0030
5.9750 1.3270
2.1810 1.4140
1.2680 1.5580
5.3830 1.3600
2.5990 0.6494
1.7230 2.3260
1.0560 1.2400
>> A=randn([50,1]);
>> normfit(A)
ans =
0.0393
>> kurtosis(A)-3
ans =
-0.5369
> A=randn([50,1]);
>> mean(A)
ans =
0.0565
>> median(A)
ans =
0.1032
>> max(A)
ans =
1.6924
>> min(A)
ans =
-1.8740
>> max(A)-min(A)
ans =
3.5664
>> range(A)
ans =
3.5664
>> range(A)
ans =
3.5664
>> std(A)
ans =
0.7559
>> std(A,1)
ans =
0.7483
>> var(A)
ans =
0.5713
Выводы: mean - арифметическое среднее матрицы по столбцам. Для поиска медианы используется функция median. Команды min и max соответственно отображают минимальное и максимальное значения столбцов матрицы. Функция range используется для поиска размаха вариации. Несмещенную дисперсию находится с помощью функции std, смещенная (без поправки Бесселя) с помощью функции std(A,1).
Задание 4.
Результаты выполнения.
>> H = textread ('11_5_2_data.prn');
>> oef=(H)
oef =
45.5800 77.1700
51.8700 81.8600
58.2500 86.0700
64.7000 89.5500
58.1700 92.1300
70.9000 93.7000
65.4600 94.2500
66.1500 93.8400
57.1600 92.6100
69.9500 90.7600
61.1600 88.5500
54.7100 86.2300
58.4000 84.0600
48.4900 82.2400
44.8800 80.9200
45.4300 80.1800
45.7700 80.0200
52.3000 80.3500
45.3700 81.0400
46.8600 81.8800
52.8200 82.6600
54.3000 83.1500
52.1200 83.1600
49.9400 82.5500
47.8300 81.2400
51.6200 79.2200
47.7800 76.5800
42.7500 73.4500
37.0500 70.0300
32.3000 66.5400
27.0700 63.2200
23.8800 60.2900
21.2300 57.9200
19.1300 56.2200
18.1600 55.2300
17.6100 54.9100
18.2000 55.1600
18.3600 55.8100
19.6800 56.6400
20.2600 57.4400
21.1100 57.9900
21.2800 58.1100
21.0000 57.7000
19.7500 56.6900
18.0200 55.1300
16.2500 53.1300
11.5100 50.8600
8.5790 48.5600
9.8410 46.4800
4.1330 44.8800
5.2740 44.0000
>> cov(H)
ans =
374.6062 296.1978
296.1978 239.1291
>> diary off
>> D=textread('11_5_7_data.prn');
>> oef=(D)
oef =
212.5000 256.2000
184.4000 262.8000
221.2000 268.8000
184.9000 274.1000
204.9000 278.6000
282.6000 282.4000
195.8000 285.4000
268.2000 287.7000
201.3000 289.1000
276.4000 289.9000
230.5000 290.0000
259.6000 289.4000
223.8000 288.4000
245.5000 286.9000
223.8000 284.9000
227.4000 282.7000
203.2000 280.2000
198.4000 277.4000
185.6000 274.5000
200.9000 271.4000
178.3000 268.2000
239.3000 264.8000
249.8000 261.4000
232.8000 257.8000
237.5000 254.2000
186.4000 250.5000
154.7000 246.8000
195.4000 243.0000
216.9000 239.2000
205.3000 235.3000
140.3000 231.5000
136.7000 227.7000
131.9000 224.0000
149.4000 220.3000
126.1000 216.7000
132.5000 213.2000
136.7000 209.8000
128.0000 206.5000
112.9000 203.4000
122.4000 200.4000
142.4000 197.5000
143.1000 194.9000
122.2000 192.5000
116.7000 190.4000
104.9000 188.6000
127.0000 187.3000
102.1000 186.5000
107.3000 186.2000
110.9000 186.6000
116.3000 187.6000
110.4000 189.5000
>> cov(D)
ans =
1.0e+003 *
2.7515 1.7541
1.7541 1.4208
r=oef('D')
r =
280.2000
>> n=length(D);
>> s=sqrt((1-r^2)/(n-2))
s =
0 +40.0283i
>> diary off
Выводы: Коэффициент корреляции. Сопряженность между переменными величинами Х и Y можно установить, сопоставляя числовые значения одной из них с соответствующими значениями другой. Корреляция описывается от 0 (связи нет) до 1 (связь абсолютная). Если при увеличении одной из них увеличивается другая, то это указывает на положительную связь между этими величинами. В случае варьирующих признаков используют ковариацию. Ковариация – усредненная величина произведений отклонений каждой пары наблюдений от их средней величины.