Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
пкп ответы.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
200.16 Кб
Скачать

23. Какие статистические и математические пакеты программ Вы знаете? Для решения, каких задач в финансовом менеджменте эти пакеты используются? (30).

Sage — программа для математических расчетов, объединяющая множество существующих свободных пакетов единой среде, написанной на Python.

SMath Studio — бесплатный математический пакет с графическим интерфейсом для вычисления математических выражений и построения двумерных и трёхмерных графиков.

Программа Stata - это универсальный пакет для решения статистических задач в самых разных прикладных областях: экономике, медицине, биологии, социологии.

Статистические пакеты:  Из российских пакетов более известны STADIA, Олимп, Класс-Мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант; американские пакеты – ODA, WinSTAT, Statit ,STATISTICA, SPSS

24 . Основные логические модели при проектировании баз данных (30).

Проектирование баз данных — процесс создания схемы базы данных и определения необходимых ограничений целостности.

Логическое (даталогическое) проектирование

Логическое (даталогическое) проектирование — создание схемы базы данных на основе конкретной модели данных, например, реляционной модели данных. Для реляционной модели данных даталогическая модель — набор схем отношений, обычно с указанием первичных ключей, а также «связей» между отношениями, представляющих собой внешние ключи.

Преобразование концептуальной модели в логическую модель, как правило, осуществляется по формальным правилам. Этот этап может быть в значительной степени автоматизирован.

На этапе логического проектирования учитывается специфика конкретной модели данных, но может не учитываться специфика конкретной СУБД.

25. Основные отличия Интеллектуальных информационных систем от других. Области применения интеллектуальных информационных систем (30).

Термин «интеллект» происходит от латинского слова intellectus – разум, рассудок.

Под «искусственным интеллектом» обычно понимают способность информационных систем брать на себя некоторые функции человеческого разума.

К примерам таких функций можно отнести принятие решений на основе накопленного опыта и с учетом анализа состояния объекта и внешней среды.

Интеллектуальными следует считать лишь слабоформализованные задачи, такие, для которых алгоритм решения неизвестен, или его слишком сложно определить.

Искусственным интеллектом также называют отрасль научных знаний, связанных с созданием интеллектуальных информационных систем (ИнИС) – класса информационных систем, нацеленных на решение интеллектуальных задач.

Общим для них является:

  • способность к накоплению знаний в целях их последующего применения;

  • возможность функционирования в условиях неопределенности информации или знаний о закономерностях функционирования исследуемой предметной области;

поэтапное улучшение качества решения.

Отличительные особенности ИИС по сравнению с обычными ИС состоят в следующем:

- интерфейс с пользователем на естественном языке с использованием бизнес-понятий, характерных для предметной области пользователя;

- способность объяснять свои действия и подсказывать пользователю, как правильно ввести экономические показатели и как выбрать подходящие к его задаче параметры экономической модели;

- представление модели экономического объекта и его окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и правдоподобных выводов в сочетании с возможностью работы с неполной или неточной информацией;

- способность автоматического обнаружения закономерностей бизнеса в ранее накопленных фактах и включения их в базу знаний.