
- •2. Понятие, назначение и виды интеллектуальных систем. (30).
- •Основные типы нейронных сетей. (30).
- •Нейросетевые технологии: понятие, назначение, особенности. (30).
- •Принципы создания и функционирования аис. Состав аис: обеспечивающий и функциональный части. Программное обеспечение и его структура. (30).
- •Экспертные системы и возможности их применения при решении экономических задач. (30).
- •9. Общее программное обеспечение. (30).
- •10. Структура экспертных систем. (30).
- •11. Прикладное программное обеспечение. Пользовательское программное обеспечение. Конкретное программное обеспечение. (30).
- •12. Угрозы безопасности: понятие, виды, классификация. (30).
- •13. Классификация, классификатор. Фасетная и дескрипторная системы классификации объектов. (30).
- •14. Клиент-серверная архитектура: основные варианты. (30).
- •15. Какие программные продукты и средства, предназначенные для разработки и оценки эффективности инвестиционных проектов, Вы знаете? (30).
- •16. Основные механизмы и факторы защиты ис. (30).
- •18. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap, rolap-, molap- и molap - модели аналитической обработки бизнес - данных(30).
- •19. Какие программные продукты, предназначенные для решения задач технического анализа, Вы знаете? Какими свойствами должны обладать программные средства технического анализа? (30).
- •20. Системы поддержки и принятия решений (bi-системы): назначение и возможности их применения при выработке бизнес решений (30).
- •21. Какие комплексные автоматизированные системы управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий Вы знаете? Какими свойствами обычно они обладают? (30).
- •23. Какие статистические и математические пакеты программ Вы знаете? Для решения, каких задач в финансовом менеджменте эти пакеты используются? (30).
- •24 . Основные логические модели при проектировании баз данных (30).
- •Логическое (даталогическое) проектирование
- •25. Основные отличия Интеллектуальных информационных систем от других. Области применения интеллектуальных информационных систем (30).
- •26. Принципы построения систем, ориентированных на анализ данных. Хранилища данных (30).
- •27. Определение, предназначение и примеры экспертных систем (30).
- •30. Модели данных, используемые при построении Хранилищ данных. (30).
- •31. Экономическая информационная система: определение, свойства,
- •Свойства экономических информационных систем
- •32. Характеристика сrм-систем (30).
- •33. Жизненный цикл эис (30).
- •34. На какие классы условно можно разделить программные средства, используемые для поддержки принятия решений в финансовом менеджменте? (30).
- •37. Этапы инвестиционного моделирования бизнес-проектов средствами Project Expert (30).
- •38. Системы управления эффективностью бизнеса: развитие и общая архитектура (30).
- •39. Автоматизированное проектирование экономических информационных систем (case-технологии). (30).
- •40. Фасетная система классификации информации (30).
- •42. Этапы инвестиционного моделирования бизнес-проектов средствами Project Expert. (30).
- •43. Цели и задачи применения программы «Audit Expert» (30).
- •44. Иерархическая система классификации информации (30).
- •45. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap (30).
- •46. Структурные единицы информации (30).
- •47. Технология работы с системой «Контур Стандарт» (30).
- •48. Общее программное обеспечение. Прикладное программное обеспечение. Пользовательское программное обеспечение. Конкретное программное обеспечение.(30).
13. Классификация, классификатор. Фасетная и дескрипторная системы классификации объектов. (30).
Классификация — это упорядочение некоторого множества объектов в соответствии с установленными признаками их сходства и различия.
Классификатор — это систематизированный свод наименований и кодов классификационных группировок.
Известны следующие основные системы классификации объектов:
иерархическая,
фасетная,
дескрипторная.
Структурно фасетную классификацию можно представить в следующем виде :
Фасетная система классификации позволяет выбирать признаки классификации независимо как друг от друга, так и от семантического содержания классифицируемого объекта. Признаки классификации называются фасетами. Каждый фасет (Фi) содержит совокупность однородных значений классификационного признака. Значения в фасете могут располагаться в произвольном порядке. Классификация (Ks) заключается в присвоении значений из фасетов: Ks=(Ф1,Ф2,...,Фn ). При построении фасетной системы классификации необходимо не повторять значения в различных фасетах.
Достоинствами фасетной системы классификации являются: использование большого числа признаков классификации и их значений для создания группировок; простота модификации систем без изменения структуры группировок.
Недостаток фасетной системы классификации заключается в сложности построения (т.к. необходимо учитывать все многообразие классификационных признаков).
Дескрипторная (описательная) система классификации используется для организации поиска информации, для ведения тезаурусов (словарей). Язык дескрипторной системы классификации приближен к естественному языку описания информационных объектов. Дескрипторная система классификации используется в библиотечной системе поиска.
При дескрипторном методе классификации отбирается совокупность ключевых слов или словосочетаний, описывающих определенную предметную область или совокупность однородных объектов. Среди ключевых слов могут быть синонимы. Из совокупности синонимов выбираются один или несколько наиболее употребляемых. Создается словарь ключевых слов и словосочетаний - словарь дескрипторов.
Между дескрипторами устанавливаются связи, позволяющие расширить область поиска информации. Виды связей могут быть:
синомические - указывающие некоторую совокупность ключевых слов, таких как синонимы;
родовидовые - отражающие включение некоторого класса объектов в более представительный класс;
ассоциативные - соединяющие дескрипторы, обладающие общим свойством.
14. Клиент-серверная архитектура: основные варианты. (30).
модель клиент-серверной архитектуры:
Наиболее простой случай распределённой обработки данных, на сервере располагаются только файлы БД, а клиентское приложение оперирует собственной копией СУБД, самостоятельно работает с данными, получаемыми от сервера.
Использование файл-серверов предполагает, что вся обработка данных выполняется на рабочей станции, а фал-сервер лишь выполняет функции накопителя данных и средств доступа.
Двухуровневая архитектура «клиент-сервер»
Основана на использовании только сервера баз данных, когда клиентская часть содержит уровень представления данных, а на сервере находится база данных вместе с СУБД и прикладными программами.
Сервер баз данных отличается от файл-сервера тем, что в его оперативной памяти, помимо операционной системы, функционирует централизованная СУБД, обеспечивающая совместное использование рабочими станциями базы данных, размещённой во внещней памяти этого сервера.
Сервер баз данных даёт возможность отказаться от пересылки по сети файлов данных и передавать только ту выборку из базы данных, которая удовлетворяет запросу пользователя.
Трёхуровневая архитектура «клиент-сервер»
Позволяет помещать прикладные программы на отдельные серверы приложений, с которыми через API-интерфейс устанавливается связь клиентских рабочих станций (как Deathmatch в Quake). Работа клиентской части приложения сводится к вызову необходимых функций сервера приложения, которые называются «сервисами». Прикладные программы в свою очередь обращаются к серверу баз данных с помощью SQL-запросов.