- •2. Понятие, назначение и виды интеллектуальных систем. (30).
- •Основные типы нейронных сетей. (30).
- •Нейросетевые технологии: понятие, назначение, особенности. (30).
- •Принципы создания и функционирования аис. Состав аис: обеспечивающий и функциональный части. Программное обеспечение и его структура. (30).
- •Экспертные системы и возможности их применения при решении экономических задач. (30).
- •9. Общее программное обеспечение. (30).
- •10. Структура экспертных систем. (30).
- •11. Прикладное программное обеспечение. Пользовательское программное обеспечение. Конкретное программное обеспечение. (30).
- •12. Угрозы безопасности: понятие, виды, классификация. (30).
- •13. Классификация, классификатор. Фасетная и дескрипторная системы классификации объектов. (30).
- •14. Клиент-серверная архитектура: основные варианты. (30).
- •15. Какие программные продукты и средства, предназначенные для разработки и оценки эффективности инвестиционных проектов, Вы знаете? (30).
- •16. Основные механизмы и факторы защиты ис. (30).
- •18. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap, rolap-, molap- и molap - модели аналитической обработки бизнес - данных(30).
- •19. Какие программные продукты, предназначенные для решения задач технического анализа, Вы знаете? Какими свойствами должны обладать программные средства технического анализа? (30).
- •20. Системы поддержки и принятия решений (bi-системы): назначение и возможности их применения при выработке бизнес решений (30).
- •21. Какие комплексные автоматизированные системы управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий Вы знаете? Какими свойствами обычно они обладают? (30).
- •23. Какие статистические и математические пакеты программ Вы знаете? Для решения, каких задач в финансовом менеджменте эти пакеты используются? (30).
- •24 . Основные логические модели при проектировании баз данных (30).
- •Логическое (даталогическое) проектирование
- •25. Основные отличия Интеллектуальных информационных систем от других. Области применения интеллектуальных информационных систем (30).
- •26. Принципы построения систем, ориентированных на анализ данных. Хранилища данных (30).
- •27. Определение, предназначение и примеры экспертных систем (30).
- •30. Модели данных, используемые при построении Хранилищ данных. (30).
- •31. Экономическая информационная система: определение, свойства,
- •Свойства экономических информационных систем
- •32. Характеристика сrм-систем (30).
- •33. Жизненный цикл эис (30).
- •34. На какие классы условно можно разделить программные средства, используемые для поддержки принятия решений в финансовом менеджменте? (30).
- •37. Этапы инвестиционного моделирования бизнес-проектов средствами Project Expert (30).
- •38. Системы управления эффективностью бизнеса: развитие и общая архитектура (30).
- •39. Автоматизированное проектирование экономических информационных систем (case-технологии). (30).
- •40. Фасетная система классификации информации (30).
- •42. Этапы инвестиционного моделирования бизнес-проектов средствами Project Expert. (30).
- •43. Цели и задачи применения программы «Audit Expert» (30).
- •44. Иерархическая система классификации информации (30).
- •45. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap (30).
- •46. Структурные единицы информации (30).
- •47. Технология работы с системой «Контур Стандарт» (30).
- •48. Общее программное обеспечение. Прикладное программное обеспечение. Пользовательское программное обеспечение. Конкретное программное обеспечение.(30).
Основные типы нейронных сетей. (30).
Выделяют несколько (обычно три) основных типов нейронных сетей, отличающихся структурой и назначением. Первый тип составляют иерархические сети, часто встречающиеся в сенсорных и двигательных путях. Информация в таких сетях передается в процессе последовательного перехода от одного уровня иерархии к другому.
Ко второму типу нейронных сетей относятсялокальные сети, формируемые нейронами с ограниченными сферами влияния. Нейроны локальных сетей производят переработку информации в пределах одного уровня иерархии. При этом функционально локальная сеть представляет собой относительно изолированную тормозящую или возбуждающую структуру. Важную роль также играют так называемые дивергентные сети с одним входом. Командный нейрон, находящийся в основании такой сети может оказывать влияние сразу на множество нейронов, и поэтому сети с одним входом выступают согласующим элементом в сложном сочетании нейросетевых систем всех типов.
Что характерно для экономической информации. Структура, структурные единицы, неделимые единицы экономической информации. (30).
Для экономической информации характерны:
большой объем,
многократное использование,
многообразие ее источников и потребителей,
большое число логических операций и, как правило, доминирование относительно несложных математических расчетов при ее обработке,
табличная форма представления исходных и результатных данных,
оперативность и точность обработки при максимально достаточной информативности результатных данных.
Понятие структурной единицы информации принадлежит к числу наиболее важных в теории экономической информации. Оно связано с выделением простых и сложных элементов информации. Первые не могут расчленяться на составные части, а вторые, наоборот, представляют собой сочетание разных элементов. Структурные единицы называются информационными. Поскольку структуризация обычно и предполагает их выделение по иерархичесткому принципу, то для каждой информационной единицы устанавливается ее определенный ранг (уровень).
Неделимые единицы относятся к низшему рангу, затем по старшинству выделяются единицы последующих рангов — вплоть до самого высшего. Все информационные единицы, кроме единиц низшего ранга, составные. Поэтому их часто называют составными единицами информации (СЕИ) или информационной совокупностью.
Рассмотрим структурное строение экономической информации, присущее ей независимо от уровня техники решения управленческих задач. Такая структуризация связана с экономической природой информации, методологией ее организации в системах управления.
Обычно выделяются пять структурных единиц: реквизит, показатель, массив, поток, информационная система.
Реквизит — простейшая структурная единица информации, неделимая на смысловом уровне, отражающая количественную или качественную характеристику сущности (объекта, процесса и т. п.) предметной области.
Реквизит-признак содержит качественную характеристику сущности, позволяющую выделить (идентифицировать) объект из множества различных объектов для логической обработки (сортировки, выборки, поиска).
Реквизит-основание содержит количественную характеристику объекта, определяющую его состояние и выражающуюся в денежной, стоимостной и количественной оценке. Реквизиты-основания имеют, как правило, числовое значение, а реквизиты-признаки — символьное представление (буквенно-цифровое). Реквизиты — признаки и основания, взятые в отдельности, не обеспечивают всесторонней характеристики явлений экономической жизни, поэтому они объединяются, образуя информационную единицу более высокого структурного уровня — показатель.