
- •2. Понятие, назначение и виды интеллектуальных систем. (30).
- •Основные типы нейронных сетей. (30).
- •Нейросетевые технологии: понятие, назначение, особенности. (30).
- •Принципы создания и функционирования аис. Состав аис: обеспечивающий и функциональный части. Программное обеспечение и его структура. (30).
- •Экспертные системы и возможности их применения при решении экономических задач. (30).
- •9. Общее программное обеспечение. (30).
- •10. Структура экспертных систем. (30).
- •11. Прикладное программное обеспечение. Пользовательское программное обеспечение. Конкретное программное обеспечение. (30).
- •12. Угрозы безопасности: понятие, виды, классификация. (30).
- •13. Классификация, классификатор. Фасетная и дескрипторная системы классификации объектов. (30).
- •14. Клиент-серверная архитектура: основные варианты. (30).
- •15. Какие программные продукты и средства, предназначенные для разработки и оценки эффективности инвестиционных проектов, Вы знаете? (30).
- •16. Основные механизмы и факторы защиты ис. (30).
- •18. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap, rolap-, molap- и molap - модели аналитической обработки бизнес - данных(30).
- •19. Какие программные продукты, предназначенные для решения задач технического анализа, Вы знаете? Какими свойствами должны обладать программные средства технического анализа? (30).
- •20. Системы поддержки и принятия решений (bi-системы): назначение и возможности их применения при выработке бизнес решений (30).
- •21. Какие комплексные автоматизированные системы управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий Вы знаете? Какими свойствами обычно они обладают? (30).
- •23. Какие статистические и математические пакеты программ Вы знаете? Для решения, каких задач в финансовом менеджменте эти пакеты используются? (30).
- •24 . Основные логические модели при проектировании баз данных (30).
- •Логическое (даталогическое) проектирование
- •25. Основные отличия Интеллектуальных информационных систем от других. Области применения интеллектуальных информационных систем (30).
- •26. Принципы построения систем, ориентированных на анализ данных. Хранилища данных (30).
- •27. Определение, предназначение и примеры экспертных систем (30).
- •30. Модели данных, используемые при построении Хранилищ данных. (30).
- •31. Экономическая информационная система: определение, свойства,
- •Свойства экономических информационных систем
- •32. Характеристика сrм-систем (30).
- •33. Жизненный цикл эис (30).
- •34. На какие классы условно можно разделить программные средства, используемые для поддержки принятия решений в финансовом менеджменте? (30).
- •37. Этапы инвестиционного моделирования бизнес-проектов средствами Project Expert (30).
- •38. Системы управления эффективностью бизнеса: развитие и общая архитектура (30).
- •39. Автоматизированное проектирование экономических информационных систем (case-технологии). (30).
- •40. Фасетная система классификации информации (30).
- •42. Этапы инвестиционного моделирования бизнес-проектов средствами Project Expert. (30).
- •43. Цели и задачи применения программы «Audit Expert» (30).
- •44. Иерархическая система классификации информации (30).
- •45. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap (30).
- •46. Структурные единицы информации (30).
- •47. Технология работы с системой «Контур Стандарт» (30).
- •48. Общее программное обеспечение. Прикладное программное обеспечение. Пользовательское программное обеспечение. Конкретное программное обеспечение.(30).
44. Иерархическая система классификации информации (30).
Структурно иерархическую классификацию можно представить в следующем виде :
При иерархической системе классификации множество объектов (0-й уровень) делится в зависимости от выбранного классификационного признака на классы (группировки), образующие 1-й уровень. Каждый класс 1-го уровня в соответствии со своим классификационным признаком делится на подклассы (2-й уровень). Каждый подкласс 2-го уровня делится на группы (3-й уровень) и т.д.
Достоинствами иерархической системы классификации являются: простота построения; возможность использования классификационных признаков в различных ветвях иерархической структуры.
Недостатки иерархической системы классификации следующие: жесткая структура, осложняющая внесение изменений; невозможность группировать объекты по заранее не предусмотренным признакам.
45. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap (30).
Технология комплексного многомерного анализа данных и представления результатов этого анализа в удобной для использования форме получила название OLAP. В большинстве случаев целью такого анализа является содействие принятию решений, поэтому такого рода системы часто так и называются – системы поддержки принятия решений
46. Структурные единицы информации (30).
Структурными единицами экономической информации являются:
реквизиты,
показатели,
массивы,
информационная база.
Элементарными неделимыми единицами экономической информации являются реквизиты, отражающие определенные свойства объекта или процесса.
Реквизиты подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания.
Отдельно взятые реквизиты-признаки и реквизиты-основания экономического смысла не имеют, поэтому применяются только в сочетании друг с другом.
Реквизиты-признаки характеризуют качественные свойства описываемого объекта (время и место действия, ФИО исполнителя, наименование предприятия, видов деятельности и др.).
Реквизиты-основания дают количественную характеристику явлений, выраженную в определенных единицах измерения (сумма вклада в рублях, ставка налога в процентах и т.д.).
Совокупность логически связанных реквизитов-признаков и реквизитов-оснований, имеющая экономический смысл образует показатель.
Каждый показатель состоит из одного реквизита-основания и одного или нескольких реквизитов-признаков, что позволяет давать полное представление об экономических объектах или процессах как с количественной, так и с качественной сторон.
Ряд однородных реквизитов или показателей образует информационный массив экономического объекта, который, как правило, упорядочен, характеризует определенную экономическую область и предназначен для решения конкретной задачи.
Ряд однородных информационных массивов, состав которых зависит от решаемых задач образует информационную базу экономического объекта.
Совокупность массивов, объединенных с целью отражения маршрутов движения информации, формирует направление информационных потоков от мест возникновения первичной информации до использования результатной. Анализ структуры движения информационных потоков позволяет совершенствовать систему управления.