- •2. Понятие, назначение и виды интеллектуальных систем. (30).
- •Основные типы нейронных сетей. (30).
- •Нейросетевые технологии: понятие, назначение, особенности. (30).
- •Принципы создания и функционирования аис. Состав аис: обеспечивающий и функциональный части. Программное обеспечение и его структура. (30).
- •Экспертные системы и возможности их применения при решении экономических задач. (30).
- •9. Общее программное обеспечение. (30).
- •10. Структура экспертных систем. (30).
- •11. Прикладное программное обеспечение. Пользовательское программное обеспечение. Конкретное программное обеспечение. (30).
- •12. Угрозы безопасности: понятие, виды, классификация. (30).
- •13. Классификация, классификатор. Фасетная и дескрипторная системы классификации объектов. (30).
- •14. Клиент-серверная архитектура: основные варианты. (30).
- •15. Какие программные продукты и средства, предназначенные для разработки и оценки эффективности инвестиционных проектов, Вы знаете? (30).
- •16. Основные механизмы и факторы защиты ис. (30).
- •18. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap, rolap-, molap- и molap - модели аналитической обработки бизнес - данных(30).
- •19. Какие программные продукты, предназначенные для решения задач технического анализа, Вы знаете? Какими свойствами должны обладать программные средства технического анализа? (30).
- •20. Системы поддержки и принятия решений (bi-системы): назначение и возможности их применения при выработке бизнес решений (30).
- •21. Какие комплексные автоматизированные системы управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий Вы знаете? Какими свойствами обычно они обладают? (30).
- •23. Какие статистические и математические пакеты программ Вы знаете? Для решения, каких задач в финансовом менеджменте эти пакеты используются? (30).
- •24 . Основные логические модели при проектировании баз данных (30).
- •Логическое (даталогическое) проектирование
- •25. Основные отличия Интеллектуальных информационных систем от других. Области применения интеллектуальных информационных систем (30).
- •26. Принципы построения систем, ориентированных на анализ данных. Хранилища данных (30).
- •27. Определение, предназначение и примеры экспертных систем (30).
- •30. Модели данных, используемые при построении Хранилищ данных. (30).
- •31. Экономическая информационная система: определение, свойства,
- •Свойства экономических информационных систем
- •32. Характеристика сrм-систем (30).
- •33. Жизненный цикл эис (30).
- •34. На какие классы условно можно разделить программные средства, используемые для поддержки принятия решений в финансовом менеджменте? (30).
- •37. Этапы инвестиционного моделирования бизнес-проектов средствами Project Expert (30).
- •38. Системы управления эффективностью бизнеса: развитие и общая архитектура (30).
- •39. Автоматизированное проектирование экономических информационных систем (case-технологии). (30).
- •40. Фасетная система классификации информации (30).
- •42. Этапы инвестиционного моделирования бизнес-проектов средствами Project Expert. (30).
- •43. Цели и задачи применения программы «Audit Expert» (30).
- •44. Иерархическая система классификации информации (30).
- •45. Принципы оперативной аналитической обработки данных olap (30).
- •46. Структурные единицы информации (30).
- •47. Технология работы с системой «Контур Стандарт» (30).
- •48. Общее программное обеспечение. Прикладное программное обеспечение. Пользовательское программное обеспечение. Конкретное программное обеспечение.(30).
39. Автоматизированное проектирование экономических информационных систем (case-технологии). (30).
К средствам проектирования ЭИС относятся средства, поддерживающие разработку проекта на стадиях и этапах процесса проектирования. К данному классу относится подкласс средств автоматизации проектирования ЭИС (CASE-средства). Современные CASE-средства в свою очередь классифицируются в основном по двум признакам:
1) по охватываемым этапам процесса разработки ЭИС;
2) по степени интегрированности: отдельные локальные средства (tools), набор
неинтегрированных средств, охватывающих большинство этапов разработки ЭИС
(toolkit) и полностью интегрированные средства, связанные общей базой проектных дан-
ных – репозиторием (workbench).
CASE-технология представляет собой методологию проектирования информационной системы, а также набор инструментальных средств, позволяющих в наглядной форме моделировать предметную область, анализировать эту модель и создавать приложения в соответствии с информационными потребностями пользователей. Это специальный инструментарий для системных аналитиков, разработчиков и программистов, позволяющий автоматизировать процесс проектирования и разработки программного обеспечения. Название технологии (Computer Aided System Engineering) подчеркивает направленность технологии на поддержку концептуального проектирования сложных систем, преимущественно слабоструктурированных. Есть и другое название (Computer Aided Software Engineering), которое переводится как автоматизированное проектирование программного обеспечения. Соответственно второму названию CASE-системы называют инструментальными CASE или инструментальными средами разработки программного обеспечения. Принципы CASE-технологи CASE-технологии поддерживают процессы проектирования, выбора технологии, архитектуры и написания программного обеспечения. Это системы конструирования программ с помощью компьютера. Современные CASE-технологии применяются для построения программного обеспечения самого разного класса, но наиболее широко используются в области разработки сложных коммерческих, системных и управляющих программных средств. С помощью технологий данного типа разработчик системы описывает предметную область, входящие в нее объекты, их свойства, связи между самими объектами и их свойствами, в результате чего формируется модель, описывающая основных участников системы, их полномочия, потоки документов. Создаваемая в ходе описания электронная версия проекта распечатывается и передается для согласования всем участникам проекта как рабочая документация. Достоинствами технологии являются: повышение производительности труда программистов, возможность формализации процесса документирования, минимизация ошибок и несовершенства программного обеспечения конечных пользователей, обновление и модернизация пользовательских программ.
40. Фасетная система классификации информации (30).
Структурно фасетную классификацию можно представить в следующем виде :
Фасетная система классификации позволяет выбирать признаки классификации независимо как друг от друга, так и от семантического содержания классифицируемого объекта. Признаки классификации называются фасетами. Каждый фасет (Фi) содержит совокупность однородных значений классификационного признака. Значения в фасете могут располагаться в произвольном порядке. Классификация (Ks) заключается в присвоении значений из фасетов: Ks=(Ф1,Ф2,...,Фn ). При построении фасетной системы классификации необходимо не повторять значения в различных фасетах.
Достоинствами фасетной системы классификации являются: использование большого числа признаков классификации и их значений для создания группировок; простота модификации систем без изменения структуры группировок.
Недостаток фасетной системы классификации заключается в сложности построения (т.к. необходимо учитывать все многообразие классификационных признаков).