
- •1)Информатика, предмет и структура. Понятие информации. Виды информации (классификация). Свойства информации.
- •2) Измерение количества информации.
- •3) Носители информации (сигнал, знак). Системы счисления.
- •4) Кодирование информации.
- •5) Информационные процессы. Содержание понятий "процесс", "информационный процесс".
- •7) Компьютер - универсальное техническое средство для работы с информацией. Принцип программного управления.
- •8) Представление и кодирование чисел в эвм.
- •10 Характеристики памяти. Организация памяти пк.
- •12 Программное обеспечение эвм. Классификация по.
- •13 Системные программы (ос, оболочки, сетевые). Примеры операционных систем.
- •14 Стандарт пользовательского интерфейса.
- •15 Ос Windows: назначения, основные понятия (рабочий стол, значки, панель задач, меню), главное меню, типы окон, элементы управления в диалоговых окнах.
- •16 Ос Windows. Справочная система. Стандартные приложения Windows. Проводник. Сетевое окружение. Настройка интерфейса и работы устройств.
- •Редставление графической информации в эвм. Растровая и векторная графика, отличия. Стандарты.
- •Редставление текстовой информации в эвм и ее объем. (asii-код. Биты, байты). Стандарты
- •Устройства ввода-вывода пк.
- •Алгоритм, свойства алгоритма, исполнитель алгоритма, ски, отказы: не могу, не понял.
- •Способы представления (записи) алгоритмов. Алгоритмический язык.
- •Способы представления (записи) алгоритмов. Графические схемы алгоритмов (блок-схемы). Стандарты.
- •Способы представления (записи) алгоритмов. Язык программирования (Паскаль или любой другой на выбор).
- •25. Информационные технологии обработки числовой информации. Визуализация числовой информации.
- •26. Информационные технологии в обработке текстовой информации.
- •27. Информационные технологии обработки графической информации.
- •28. Информационные технологии обработки звуковой информации. Операции, выполняемые над звуком. Методы синтеза звука.
- •29. Информационные мультимедиа технологии. Гипермедиа.
- •30. Технология использования информационных ресурсов. Ипс.
- •31. Автоматизированная информационная технология в образовании. Технология дистанционного образования. (На примере Евразийского открытого института, он сам дал ссылку туда)
- •32. Формализация.
- •33). Моделирование. Цели. Этапы. Виды моделей.
- •34). Характеристики моделей
- •36). Информационное моделирование
- •37). Компьютерное моделирование
- •35). Модели решения функциональных и вычислительных задач
- •3.1. Физика и моделирование
- •38). Инструментальные программные средства разработки по / программных средств.( в учебнике тема называется инструментальные программные средства)
- •39). Жизненный цикл программных продуктов (по). Стандарты
- •40.Сруктурное програмирование
- •41. Объе́ктно-ориенти́рованное программи́рование
- •42. Структуры данных
- •43. Информационно-поисковые системы
- •44. Базы данных и субд
- •45. Представление знаний. Логическое программирование. Базы знаний
- •46. Интелектуальные информационные системы
- •47.Классификация по степени территориальной рассредоточенности основных элементов сети:
- •57) Этические и правовые аспекты информатизации общества
- •56) Социальные и экономические аспекты информатизации общества
- •60,62,63) Защита информации. Общая классификация вторжений и характеристика угроз.
- •61) Информационная безопасность. Архивация.
- •58) Социальные информационные технологии
- •59) Инф.Грамотность, инф. Культура.
32. Формализация.
ФОРМАЛИЗАЦИЯ
(от лат. forma — вид, образ) — отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов к.-л. языка. Простейший вид Ф. — прямая репрезентация (обозначение, именование, описание) объектов с помощью терминов. Напр., в естественном языке роль таких терминов выполняют отдельные слова и выражения («человек», «круг», «белая роза» и т.п.), а в математике — цифры, знаки сложения, умножения и др. математических операций. Такая «дескриптивная» Ф. лежит в основе всех др. типов Ф., среди которых прежде всего различают естественную и научную Ф. Естественная Ф. представляет собой отображение объектов с помощью того или иного естественного языка; научная Ф. — с помощью соответствующего формального языка. В процессе научной Ф., с одной стороны, осуществляется более точное и компактное отображение конкретных свойств и отношений, характеризующих ту или иную область исследования, а с др. стороны, используются дополнительные символические средства, позволяющие путем чисто синтаксических (формальных) преобразований получать новое знание об исследуемой предметной области. Кроме терминов, к числу таких символических средств относятся переменные, формулы, метаформулы, правила преобразования формул и метаформул, а также различного рода вспомогательные символы (скобки, запятые и т.п.). В зависимости от специфики формального языка (его выразительных возможностей, компактности и др. характеристик) результаты Ф. могут существенно различаться по степени своей адекватности отображаемой предметной области. С этой т.зр. среди различных видов научной Ф. особенно важное значение имеет дедуктивная (логическая) Ф. Такая Ф. представляет собой отображение всеобщих взаимосвязей между знаниями — понятиями, суждениями, умозаключениями, содержательными теориями, системами теорий — с помощью дедуктивно упорядоченных систем символов. Дедуктивная Ф. включает в себя четыре следующих элемента: 1) введение терминов исходных понятий, а также терминов основных отношений между этими понятиями, 2) введение переменных и правил построения на их основе соответствующих формул, 3) введение исходных доказуемых формул (аксиом), 4) введение правил логического вывода, позволяющих из аксиом получать производные от них доказуемые формулы (теоремы). В качестве объекта логической Ф. может выступать любое обыденное или научное знание, смысловое содержание естественного или формального языка, в т.ч. система самих естественно-языковых или формальных символов. Дедуктивная Ф. позволяет уточнить и систематизировать различные содержательные представления, сформулировать новые проблемы и возможные пути их решения. Адекватная Ф. всякой достаточно глубокой содержательной теории имеет нетривиальный характер и нередко затруднена различного рода логическими ошибками и парадоксами. Методы дедуктивной Ф. все шире применяются в различных областях естественно-научного и гуманитарного знания. Особенно важное практическое применение методы логической Ф. имеют в информатике, в области компьютерного моделирования познавательных процессов человека.