25. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики

Изменение уровней ряда динамики обусловливается влиянием на изучаемое явление ряда факторов. Постоянно действующие факторы оказывают на изучаемое явление определяющее влияние и формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд). Воздействие факторов, действующих периодически, вызывает повторяемые во времени колебания уровней ряда динамики. Действие разовых факторов отображается случайными (кратковременными) изменениями уровней ряда динамики.

Ряд динамики включает следующие основные компоненты:

основная тенденция (тренд);
циклические (периодические) колебания, в т.ч. сезонные;
случайные колебания.

Тенденцией развития, или трендом, называется сформировавшееся направление развития явления во времени под воздействием постоянно действующих факторов. Судить о наличии тенденции в динамическом ряду на основе его визуального анализа можно лишь тогда, когда четко видно, что при переходе от одного момента времени к дугому уровни ряда возрастают или убывают

Для выявления тренда используются различные способы сглаживания (выравнивания) ряда:

1) метод укрупнения интервалов;

2) метод скользящей средней;

3) аналитическое выравнивание.

Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Главное в этом методе заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных периодов.

В основу метода скользящей средней положено определение по исходным данным теоретических уровней, в которых случайные колебания погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой плавной линии. Для выявления основной тенденции развития сначала устанавливаются ее звенья. Звенья скользящей средней должны составляться из числа уровней, отвечающих длительности внутригодовых циклов в изучаемом явлении.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что основная тенденция развития рассчитывается как функция времени. Определение теоретических уровней производится на основе так называемой адекватной математической функции, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.

27. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

Прогноз, предполагающий сохранение закономерности развития явления, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), основан на экстраполяции.

Экстраполяция – распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее. Математически экстраполяция сводится к продолжению кривой, характеризующей предыдущее изменение экономического показателя.

Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной и в прошлое – ретроспективной. Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевают чаще всего перспективную экстраполяцию.

Теоретической основой распространения тенденции на будущее является свойство социально-экономических явлений, называемое инерционностью, т.е. предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохранится и в дальнейшем.

Если анализируемые экономические ряды динамики относительно короткие, то временной горизонт экстраполяции не может быть бесконечным. Поэтому чем короче срок экстраполяции (период упреждения), тем более надежные и точные результаты (при прочих равных условиях) дает прогноз. За короткий период не успевают сильно измениться условия развития явления и характер его динамики.

В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, выделяют следующие элементарные методы экстраполяции:

1) по среднему абсолютному приросту