- •44 Часа.
- •Часть 2. Выбор альтернатив
- •Оглавление
- •Зайцев м.Г., Варюхин с.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. М.: Дело, 2011. - 664 с.
- •Тема 2 Выбор альтернатив в условиях неопределенности и риска
- •Ситуация: Выбор Тома Брауна
- •Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности
- •Мини-кейс: Выбор решения об оптимальном размере заказа
- •Кейс: Дерево альтернатив проекта «Марусина услада»
- •Зайцев м.Г., Варюхин с.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. М.: Дело, 2008. - 664 с.
Тема 2 Выбор альтернатив в условиях неопределенности и риска
Альтернативы и состояния окружения. Матрица выигрышей и матрица упущенных возможностей.
Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности. Принципы максимина, максимакса, минимаксного риска.
Критерии принятия решений в условиях риска (статистической неопределенности). Распределение вероятностей состояний окружения. Ожидаемая монетарная ценность (выигрыш). Ожидаемые упущенные возможности.
Монетарная ценность совершенной информации.
Деревья решений.
Ситуация: Выбор Тома Брауна
Недавно Том получил наследство – больше миллиона долларов. Кое-что он уже потратил, но ровно миллион долларов хотел бы отложить до окончания института, когда можно будет с толком использовать эти деньги там, где он планирует работать.
До окончания института остается один год и есть тысячи финансовых инструментов, которые могли бы помочь, но Том, к сожалению, не получает экономического образования, так что очень плохо в них ориентируется.
Финансовый брокер грубо очертил ему основные возможности: вложить деньги в золото, в облигации, в акции, попробовать опционы или использовать сверхнадежный депозитный сертификат.
Депозитный сертификат обещает 6% годовых при любых условиях. Доход небольшой, но зато абсолютно надежный. Любой другой инструмент может подвести, больший потенциальный доход соседствует с большим риском потерять деньги. Даже золото – не является безусловно надежным инструментом.
В целом доходность, связанная с остальными четырьмя инструментами, зависит от состояния экономики. Если экономическую ситуацию отражать индексом Доу-Джонса, то в пяти вариантах будущего: сильный рост, рост, стагнация, падение, сильное падение - можно ожидать финансовых результатов, отраженных в таблице (доход\потери в тыс. USD при условии вложения миллиона долларов).
Небольшое исследование статистики индекса за десять лет, предшествовавших кризису, дает следующие оценки вероятностей каждого из вариантов будущего:
Что делать? Какой из вариантов выбрать?
Иллюстрация к проблеме.
DJгод=(DJt+1 – Djt)/DJt
Анализ ситуации – лучшие решения в разных условиях.
Формулы.
Результаты.
Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности
Вероятности Pj для состояний окружения неизвестны, но есть основание считать, что они сравнимы.
Критерий МАКСИМИНА — для каждой альтернативы выбрать состояние окружения с наименьшим выигрышем (считать, что случиться самое худшее - минимальный выигрыш). Выбрать ту альтернативу, для которой этот выигрыш максимален (закоренелый пессимист, ретроград ).
Критерий МАКСИМАКСА — выбирать ту альтернативу, которая может привести к максимальному выигрышу (оголтелый авантюрист).
Критерий МИНИМАКСНОГО РИСКА (минимаксных упущенных возможностей) — для каждой альтернативы выбрать состояние окружения с наибольшими упущенными возможностями. Выбрать ту альтернативу, для которой эти упущенные возможности наименьшие (умеренный пессимист).
Критерий недостаточно основания (P. Laplace) — приписать каждому состоянию окружения одинаковую вероятность, рассчитать ожидаемый выигрыш (или ожидаемый риск) для каждой альтернативы и выбрать альтернативу с максимальным ожидаемым выигрышем (минимальным ожидаемым риском).
Критерии принятия решений в условиях статистической неопределенности (риска)
Должны быть известны оценки вероятности для различных состояний окружения Pj (j - номер состояния окружения). Поскольку состояния окружения - взаимно исключающие и в совокупности исчерпывающие, сумма вероятностей всех состояний окружения всегда равна 1:
p1 + p2 + p3 + … + pn = 1
А. Для каждой альтернативы рассчитать по формулам средний ожидаемый выигрыш (Expected Monetary Value)
EMValt = p1*V1 + p2*V2 + p3*V3 + … + pn*Vn
или ожидаемые упущенные возможности (Expected Opportunity Loss)
EOLalt = p1*( V1макс – V1) + p2*( V2макс – V2) + p3*( V3макс – V3) + … + pn*( Vn макс – Vn)
где Vj- выигрыш для i-ой альтернативы при условии реализации j-ого состояния окружения; Vj макс - максимальный выигрыш для j-ого состояния окружения.
Б. Выбрать альтернативу с максимальным ожидаемым выигрышем (минимальными ожидаемыми упущенными возможностями).
