2)Косвенная стандартизация

Но сущ-ет опасность, что и индекс стандартизации, и стандартизированный коэф-т окажутся под влиянием повозрастного коэф-та, вес которого мал в реальном населении и, напротив, велик в населении стандартном. Избежать этого помогает косвенная стандартизация. К=∑t*V, где t – повозрастные коэффициенты, V – доли возрастных групп в стандартном населении.

Стандарт = mxстанд

(возрастные коэффициенты смертности населения, принятого за стандарт)

Вместо возрастного распределения событий необходимо общее число изучаемых событий в сравниваемых населениях;

А	Б Реальное число смертей «Ожидаемое» число смертей
mA	m Б
SxA	SxБ
MA	M Б

Обратная стандартизация

Стандарт = mxстанд

(возрастные коэффициенты смертности населения, принятого за стандарт)

А	Б
mA	mБ
SA	SБ
MxA	MxБ

Стандартизованные коэффициенты можно использовать только для сравнения, так как их значение зависит от выбора стандарта. Например, если кривые зависимости повозрастных коэффициентов от возраста в населениях различаются, то от выбора стандартной структуры зависит результат.

• Стандартизованные показатели можно сравнивать, если они рассчитаны с одинаковым стандартом

• Стандартизованные коэффициенты сравнивают в терминах «больше» - «меньше»: нельзя сказать, насколько. Величина стандартизованных коэффициентов полностью зависит от выбора стандарта

Вопрос 16.Продольный анализ, возможности и трудности использования

Продольный анализ изучает события, происходившие с индивидами на протяжении всей жизни и которые располагаются в наклонном «коридоре» вдоль всей линии жизни. Когортный анализ – это анализ событий, происходящих в жизни строго определенной группы людей. Когорта – это особая группа индивидов по сравнению с другими когортами. Когорта – это совокупность индивидов, переживших в течение одного промежутка времени некоторое исходное событие, положившее начало формированию данной когорты. Например, брачная когорта формируется на момент вступления в брак ее членов. Когорта, начало которой положило рождение, называется поколением. Биографический анализ – анализ индивидуальных данных населения.

Преимущество продольного анализа заключается в возможности изучить календарь демографических событий (т.е. распределение событий по периодам жизни когорты) и изменения этого календаря под влиянием тех или иных условий. Сравнивая при п.а. частоту демографических событий у разных когорт на этапах их жизни, можно получить верное представление как о влиянии изменения условий жизни на динамику демографических процессов, так и о самой этой динамике.

Недостатки: «отставание» результатов наблюдения от реальных процессов. Полностью демографическая история когорты становится известной только тогда, когда она выходит из данного демографического состояния. Данные о числе событий для когорт, еще не вышедших из данного состояния, как бы «усечены». Поэтому приходится применять экстраполяцию показателей или «ожидаемые» показатели.

Демографические события могут быть двух видов: неповторяющиеся (1 раз в жизнь), повторяющиеся (несколько раз в жизни). Демографические процессы: исключающие индивида из численности когорты (например, смертность),не исключающие из численности когорты (остальные).

Методы продольного анализа: ретроспективные (опрос о прошедших событиях), проспективные (фиксация событий по мере их наступления).

временные координаты каждого события:

• дата наступления события

  • возраст, в котором наступило событие

  • дата рождения индивида, с которым произошло наблюдаемое событие

возраст может быть представлен в трех разных формах:

• точный возраст (20 лет 3 месяца 2 дня…)

• возраст в исполнившихся годах (20 лет)

• возраст, исчисляемый как разница календарных лет (2005 - 1985=20лет)

Календарное время может быть представлено в двух разных формах:

• Точная дата (1 января 2006 года)

• Временной интервал: 2006 год или 2000 – 2004 гг.

Взаимосвязь трех координат: x = z – t x – возраст z – момент наблюдения t – момент рождения 41 = 2005 - 1964

1. Ровесники – совокупность людей, родившихся в один и тот же период времени

2. Современники – совокупность лиц всех возрастов, живущих в определенный период времени

3. Сверстники – совокупность лиц разных лет рождения, но имевших риск наступления одних и тех же демографических событий в одинаковом возрасте

Получение данных для продольного анализа:

• Текущий учет естественного движения за много лет

• Переписи населения с ретроспективными вопросами

• Выборочные обследования

НЕДОСТАТКИ РЕТРОСПЕКТИВНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ:

• События забываются;

• События неадекватно расставляют во времени;

• Связи между событиями интерпретируются в удобной для опрашиваемых форме;

• Селекция

НЕДОСТАТКИ ПЕРСПЕКТИВНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ:

• Часть индивидов будет по разным причинам выбывать из-под наблюдения - необходима большая исходная выборка;

• Индивиды могут выбывать из-под наблюдения из-за событий, не связанных с изучаемым процессом

• Со временем растет влияние селекции: индивиды, выбывающие из-под наблюдения, могут существенно отличаться от тех, кто остается в выборке

Почему использование продольного анализа откладывалось на долгие годы?

• Появление в 1950-е гг. достаточно длинных динамических рядов демографических данных

• Понимание практической невозможности абстрагироваться от изменений социальной среды и исторических событий, формирующих условия рождения и вымирания реальных поколений

Достоинства продольного анализа

• Возможность получить представление о влиянии условий жизни на динамику демографических процессов

• Изучения действительной последовательности демографических событий в жизни индивидов

Недостаток продольного анализа – «отставание» результатов наблюдения от реальных процессов