- •1. Предмет и методы статистической науки.
- •2. Задачи статистики.
- •3. Источники статистической информации.
- •4. Основные категории статистики.
- •5. Организация статистики в России.
- •6. Статистическое наблюдение – понятие, виды, формы и способы проведения.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •9. Понятие статистической группировки. Задачи и виды группировок.
- •10. Принципы построения статистических группировок.
- •11. Понятие и виды рядов распределения.
- •12. Графическое изображение рядов распределения.
- •13. Статистические таблицы, правило их построения.
- •14. Классификации и номенклатуры и их роль в статистических исследованиях.
- •15. Единая система классификации и кодирования информации.
- •16. Понятие статистических показателей. Виды статистических показателей.
- •17. Абсолютные статистические показатели – их понятие, единицы измерения.
- •18. Относительные статистические показатели – их понятие и виды.
- •19. Средняя, ее сущность.
- •20. Формы и виды средних степенных величин.
- •21. Понятие вариации, показатели вариации.
- •22. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •24. Мода, медиана, их понятие и формулы расчета.
- •25. Квартили, их понятие и формулы расчета.
- •26. Понятие и задача выборочного наблюдения.
- •27. Понятие об ошибках выборки. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •28. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •29. Определение необходимой численности выборки.
- •30. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •31. Понятие корреляционной связи.
- •32. Методы выявления корреляционной связи.
- •33. Определение тесноты связи между количественными признаками.
- •34. Определение тесноты связи между качественными признаками.
- •35. Линейный коэффициент корреляции, его значение, формулы расчета.
- •36. Нахождение уравнений регрессии между двумя признаками.
- •37. Понятие динамики, рядов динамики. Виды рядов динамики.
- •39. Показатели анализа рядов динамики.
- •40. Структура и модели ряда динамики.
- •41. Понятие тенденции развития. Методы выявления основной тенденции развития.
- •43. Методы изучения сезонных колебаний.
- •44. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
- •45. Понятие экономических индексов. Классификация индексов.
- •46. Индивидуальные индексы – их виды в зависимости от экономического назначения, формулы расчета, значение.
- •47. Агрегатный индекс как основная форма экономических индексов.
- •48. Индексы средний арифметический и средний гармонический – сфера применения, формулы расчета.
- •49. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов – значение, формулы расчета.
- •50. Базисные и цепные индексы.
- •51. Статистика трудовых ресурсов.
- •52. Статистика занятости и безработицы.
- •53. Показатели численности работников, занятых в отраслях экономики.
- •54. Показатели движения рабочей силы.
- •56. Показатели использования фондов рабочего времени.
- •57. Коэффициенты сменности.
- •58. Статистика заработной платы.
- •59. Показатели уровня и динамики заработной платы.
- •60. Статистическое изучение дифференциации заработной платы.
- •61. Понятие и классификация основных фондов.
- •62. Виды оценок основных фондов.
- •63. Баланс основных фондов.
- •64. Показатели эффективности использования основных производственных фондов.
- •65. Показатели состояния и движения основных фондов.
- •66. Амортизация основных фондов.
- •67. Показатели уровня производительности труда.
- •68. Показатели динамики производительности труда.
- •72. Статистика материальных оборотных средств.
- •75. Понятие себестоимости, показатели себестоимости.
9. Понятие статистической группировки. Задачи и виды группировок.
Группировка – объединение единицы совокупности в качественно однородные группы для изучения структуры совокупности, связи между признаками для характеристики различных типов изучаемых явлений.
При проведении группировки приходится решать ряд задач: 1) выделение группировочного признака; 2) определение числа групп и величины интервалов; 3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.
В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
Структурная группировка применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какого либо варьирующему признаку. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода.
10. Принципы построения статистических группировок.
Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность, и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.
Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом.
Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировоч-ного признака зависит правильность выводов статистического исследования.
В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение. Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности.
Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.
Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.
После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.
Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.
Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение.
Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами.
Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.
Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу.
К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный.
Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.