
- •1. Предмет и методы статистической науки.
- •2. Задачи статистики.
- •3. Источники статистической информации.
- •4. Основные категории статистики.
- •5. Организация статистики в России.
- •6. Статистическое наблюдение – понятие, виды, формы и способы проведения.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •9. Понятие статистической группировки. Задачи и виды группировок.
- •10. Принципы построения статистических группировок.
- •11. Понятие и виды рядов распределения.
- •12. Графическое изображение рядов распределения.
- •13. Статистические таблицы, правило их построения.
- •14. Классификации и номенклатуры и их роль в статистических исследованиях.
- •15. Единая система классификации и кодирования информации.
- •16. Понятие статистических показателей. Виды статистических показателей.
- •17. Абсолютные статистические показатели – их понятие, единицы измерения.
- •18. Относительные статистические показатели – их понятие и виды.
- •19. Средняя, ее сущность.
- •20. Формы и виды средних степенных величин.
- •21. Понятие вариации, показатели вариации.
- •22. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •24. Мода, медиана, их понятие и формулы расчета.
- •25. Квартили, их понятие и формулы расчета.
- •26. Понятие и задача выборочного наблюдения.
- •27. Понятие об ошибках выборки. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •28. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •29. Определение необходимой численности выборки.
- •30. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •31. Понятие корреляционной связи.
- •32. Методы выявления корреляционной связи.
- •33. Определение тесноты связи между количественными признаками.
- •34. Определение тесноты связи между качественными признаками.
- •35. Линейный коэффициент корреляции, его значение, формулы расчета.
- •36. Нахождение уравнений регрессии между двумя признаками.
- •37. Понятие динамики, рядов динамики. Виды рядов динамики.
- •39. Показатели анализа рядов динамики.
- •40. Структура и модели ряда динамики.
- •41. Понятие тенденции развития. Методы выявления основной тенденции развития.
- •43. Методы изучения сезонных колебаний.
- •44. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
- •45. Понятие экономических индексов. Классификация индексов.
- •46. Индивидуальные индексы – их виды в зависимости от экономического назначения, формулы расчета, значение.
- •47. Агрегатный индекс как основная форма экономических индексов.
- •48. Индексы средний арифметический и средний гармонический – сфера применения, формулы расчета.
- •49. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов – значение, формулы расчета.
- •50. Базисные и цепные индексы.
- •51. Статистика трудовых ресурсов.
- •52. Статистика занятости и безработицы.
- •53. Показатели численности работников, занятых в отраслях экономики.
- •54. Показатели движения рабочей силы.
- •56. Показатели использования фондов рабочего времени.
- •57. Коэффициенты сменности.
- •58. Статистика заработной платы.
- •59. Показатели уровня и динамики заработной платы.
- •60. Статистическое изучение дифференциации заработной платы.
- •61. Понятие и классификация основных фондов.
- •62. Виды оценок основных фондов.
- •63. Баланс основных фондов.
- •64. Показатели эффективности использования основных производственных фондов.
- •65. Показатели состояния и движения основных фондов.
- •66. Амортизация основных фондов.
- •67. Показатели уровня производительности труда.
- •68. Показатели динамики производительности труда.
- •72. Статистика материальных оборотных средств.
- •75. Понятие себестоимости, показатели себестоимости.
43. Методы изучения сезонных колебаний.
Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления.
Метод простой средней (Сущность этого метода изучения и измерения сезонных колебаний заключается в определении индекса сезонности (сезонной волны) с помощью средней арифметической. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения)
Метод относительных чисел.( Данный метод можно применять для рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно. Цепные отношения вычисляются как процентные отношения данных за каждый квартал к данным предшествующего квартала. Из относительных чисел вычисляется простая средняя величина для каждого квартала за период изучения.)
44. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Экстраполяция - нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.
Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной и в прошлое - ретроспективной.
Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:
• развитие исследуемого явления в целом описывается плавной кривой;
• общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не претерпет серьезных изменений в будущем.
Чем короче срок экстраполяции (период упреждения), тем более надежные и точные результаты (при прочих равных условиях) дает прогноз.
1)Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть Полнено в том случае, если есть уверенность считать общую тенденцию линейной, т.е. метод основан на предположении о равномерном вменении уровня.
2) Прогнозирование по среднему темпу роста осуществляется в случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной (экспоненциальной) кривой.
3) Наиболее распространенным методом прогнозирования считают аналитическое выражение тренда.
45. Понятие экономических индексов. Классификация индексов.
Индекс — это обобщающий относительный показатель сравнения двух совокупностей во времени, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Здесь индексы выступают как временные показатели (показатели динамики). Индексный метод применяется также в статистике как аналитическое орудие — для оценки роли отдельных факторов в изменении сложного явления.
К индексам количественных объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, физического объема товарооборота, физического объема валового национального дохода и т. д.
Индексы качественных показателей включают в себя индексы цен, себестоимости, производительности труда и др.
Сводные индексы характеризуют изменение совокупности в целом (например объем продукции народного хозяйства в отчетном году по сравнению с предыдущим).
Групповые индексы характеризуют динамику не всей совокупности, а только ее части (например индекс объема продукции какой-либо отрасли промышленности).
Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику динамики отдельного элемента совокупности (например выпуска автомобилей одной марки в двух периодах).
Агрегатные и средние из индивидуальных индексов определяются методологией их расчета.
Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс называют базисным. Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующими.