21. Стохастический анализ. Особенности.

Стохастика от греч.догадка – это вероятность событий, обусловленных случайным сочетанием факторов.

Стохастическая совокупность образуется в результате реализации стохастического процесса и представляет собой совокупность возможных комбинаций единиц.

Стохастический анализ – это метод решения широкого класса задач, предполагающий изучение массовых эмпирических данных, путём построения моделей, изменения показателей, за счёт факторов, не находящихся в прямых связях, а в прямой зависимости и взаимообусловленности.

Стохаст. (вероятностная) связь – это связь м/ду случайными величинами, проявляющаяся в том, что при изменении одной из них меняется принцип распределения других.

Так если случайная величина является функцией 2-х групп случайных величин zи v, так что x=f(z1, z2,…,zn;v1,v2,…,vn), аслучайная величина y также является функцией случайных величин zи v, так что y=(z1, z2,…,zn;v1,v2,…,vn) то между xи y существует стохастическая связь.

Стохастич. моделирование осуществляется методами математики, статистики, позволяющими исследовать причинно-следственные связи показателей, результатов производственно-хозяйственной деятельности с факторами и условиями производства.

Детерминированное моделирование в данном случае не всегда возможно.

Использование статистических приёмов позволяет обойтись без спец. экспериментов.Стохастическое моделирование и анализ связи между изучаемыми показателями начинается с корреляционного анализа.

Корреляция – это вид связи, при которой средняя величина одного из признаков изменяется в зависимости от значения другого.Корреляционные величины связаны друг с другом корреляционной связью и характеризуются факторными и результативными признаками. Признак влияющий на другой признак является факторным.Если признак влияет на зависимый признак, он называется результативным.

Сущность корреляционной зависимости состоит в том, что она в отличии от функциональной является неполной, проявляется лишь в среднем и только в массе наблюдений. При корреляционной связи изменение аргумента даёт несколько значений функции.

Исследование связей – это совокуп. методов и приёмов выявления, изучения и количественной оценки взаимосвязей и взаимозависимостей между признаками.

Коррел. связь можно выявить только в виде общ.тенденции при массовом сопоставлении факторов. При этом кажд. значению факторного признака будет соответствовать не одно определённое значение результативного признака, а их совокупность. В этом случае для выявления связи надо найти сред.значение результативного признака для кажд. значения факторного признака.

Проблема измерения связи имеет 2 стороны: определение её формы и установление тесноты.

Форма коррел. связи – это тип аналитической формулы выражающей зависимость м/ду изучаемыми признаками. Различают прямую коррел. связь, при кот.увеличение (уменьшение) факторного признака влечёт за собой увеличение (снижение) результативного; и обратную, при кот. с увеличением (снижением) факторного признака результативный снижается (увеличивается).

Форма коррел. зависимости - это тенденция, проявляющаяся в изменении изучаемого признака в связи с изменением признака фактора. Если наблюдается тенденция равномерного возрастания или убывания значения признака, то зависимость можно назвать прямолинейной. При тенденции неравномерного изменения этих значений, зависимость носит названиекриволинейной.

Уравнение коррел. связи (уравнение регрессии) – это аналитическое уравнение с помощью которого выражается связь м/ду признаками (это связь также отражается графически).

Различают прямолинейное (прямая линия) и криволинейное уравнение связи (гипербола и парабола).

При использовании корреляционно-регрессионного способа анализа модель изображается в виде уравнения регрессия: Y = f (Xi)

Y – Результативный показатель

Xi – Факторный показатель или аргумент