Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СМО.docx
Скачиваний:
39
Добавлен:
25.12.2019
Размер:
156.53 Кб
Скачать

7.2. Многоканальные смо с неограниченной очередью

Пусть имеется n-канальная СМО с неограниченной очередью. Поток заявок, поступающих в СМО, имеет интенсивность λ, а поток обслуживания – интенсивность μ. Необходимо найти предельные вероятности состояний СМО и показатели ее эффективности.

Система может находится в одном из состояний S1, S2, , Sk , , Sn, , нумеруемых по числу заявок, находящихся в СМО: S0 – в системе нет заявок (все каналы свободны), S1 – канал занят, S2 – заняты два канала, остальные свободны,…, Sk – занято k каналов, остальные свободны,…, Sn – заняты все n каналов (очереди нет); Sn+r – заняты все n каналов, r заявок в очереди.

Граф этой системы изображен на рисунке:

Интенсивность потока обслуживания по мере увеличения числа заявок в СМО от 0 до n увеличивается от величины μ до величины nμ, так как соответственно увеличивается число каналов обслуживания. Когда число заявок в системе больше n, интенсивность потока обслуживания сохраняется раной nμ.

В том случае, когда , очередь неограниченно растет. Из соотношения следует? что предельные вероятности существуют.

, ,…,,…,,…,,…,

Для n-канальной СМО с неограниченной очередью можно найти:

 вероятность того, что заявка окажется в очереди:

;

 среднее число занятых каналов:

;

 среднее число заявок в очереди:

;

 среднее число заявок в системе:

;

 относительная величина затрат, связанная с издержками на содержание каналов обслуживания и с пребыванием в очереди заявок может быть задана например следующим образом:

 среднее время пребывания заявки в очереди и среднее время пребывания заявки в системе вычисляются также по формулам Литтла.

Для систем с неограниченной очередью при ρ<1 любая заявка, пришедшая в систему, будет обслужена, т.е. вероятность отказа Ротк=0, относительная пропускная способность Q=1, а абсолютная пропускная способность равна интенсивности входящего потока заявок, те. А=λ.

Пример. В супермаркете к расчетному центру поступает поток покупателей с интенсивностью λ=81 человек в час. Средняя продолжительность обслуживания контролером-кассиром одного покупателя равна =2 мин. Определить минимальное количество контролеров-кассиров nmin при котором очередь не будет расти до бесконечности, и соответствующие характеристики обслуживания при n = nmin.

Решение. По условию λ=81 (1/ч)= 81/60=1,35 (1/мин). Тогда

.

Очередь не будет возрастать до бесконечности при условии, что ρ/n<1, т.е. при n>ρ=2,7. Таким образом, минимальное число кассиров nmin=3.

Найдем характеристики СМО при n=3. Вероятность того, что в центре расчета будет очередь:

.

(Вычисление предельных вероятностей опускаем, как заранее вычисленные, p0 = 0,025); среднее число покупателей, находящихся в очереди:

;

среднее время ожидания в очереди:

мин.

Среднее число покупателей в узле расчета:

,

а среднее время нахождения покупателей в центре расчета:

мин.

Среднее число контролеров-кассиров, занятых обслуживанием покупателей:

;

коэффициент (доля) занятых обслуживанием контролеров-кассиров:

.

Абсолютная пропускная способность узла расчета А =1,35 (1/мин), или 81 (1/час), т.е. 81 покупатель в час.

Анализ характеристик обслуживания свидетельствует о значительной перегрузке узла расчета при наличии трех контролеров-кассиров.

Соседние файлы в предмете Теория случайных процессов