- •1. Данные. Передача данных. Кодирование данных, цели кодирования. Передача информации в аналоговом и цифровом виде: достоинства и недостатки.
- •2.Структура системы передачи данных. Непрерывный и дискретный каналы системы передачи данных. Модуляция как средство передачи данных по непрерывному каналу.
- •Непрерывный и дискретный каналы системы передачи данных.
- •Модуляция как средство передачи данных по непрерывному каналу.
- •3.Сигнал как переносчик информации. Среда распространения сигналов. Искажения сигналов в среде распространения. Виды помех.
- •4. Вещественный и комплексный сигналы. Энергетические характеристики сигналов. Свойство ортогональности сигналов. Интервал ортогональности.
- •5.Разложение сигнала конечной длительности в обобщенный ряд Фурье. Спектр сигнала. Ошибка аппроксимации конечным рядом. Равенство Парсеваля.
- •6. Ортогональные и ортонормированные системы базисных функций. Широкораспространенные системы базисных функций.
- •1. Ортогональность
- •2.Мультипликативность
- •7. Корреляционные (временные) характеристики сигналов. Авто- и взаимная корреляционная функции, их свойства.
- •8.Элементарные разрывные функции и их свойства.
- •9.Два способа представления вещественного сигнала на комплексной плоскости. Понятие положительной и отрицательной частоты.
- •10. Комплексные сигналы. Методы формирования, примеры и цели использования комплексных сигналов в системах передачи данных.
- •11. Аналитический сигнал. Огибающая и фаза аналитического сигнала. Представление аналитического сигнала на комплексной плоскости. Спектр аналитического сигнала.
- •12. Комплексная огибающая и ее свойства. Связь с аналитическим сигналом. Представление комплексной огибающей на комплексной плоскости. Спектр комплексной огибающей.
- •13. Тригонометрический ряд Фурье. Две формы записи. Расчет коэффициентов ряда.
- •15.Спектры периодического и непериодического сигналов. Прямое и обратное преобразование Фурье.
- •16.Модуль и аргумент комплексной спектральной плотности (амплитудный и фазовый спектры), их свойства. Связь ряда Фурье и преобразования Фурье.
- •2.Балансная (двухполосная) ам.
- •3.Однополосная ам.
- •20.Частотная модуляция и манипуляция. Индекс модуляции. Спектр чм радиосигнала. Типы сигналов с частотной манипуляцией.
- •Частотная манипуляция:
- •21. Фазовая модуляция и манипуляция. Индекс модуляции. Спектр фм радиосигнала. Типы сигналов с фазовой и амплитудно-фазовой манипуляцией.
- •22. Определение минимальной достаточной полосы частотного спектра сигналов с амплитудной, частотной и фазовой манипуляцией.
- •23.Линейные цепи и их звенья. Передаточная функция. Временные и частотные характеристики звеньев, связь между ними.
- •24. Анализ линейных цепей. Точные методы анализа линейных цепей по их частотным и временным характеристикам.
- •3)Метод интеграла наложения
- •25. Типовые линейные звенья. Соединение звеньев.
- •26.Оптимальная линейная фильтрация сигнала. Согласованный фильтр, его импульсная характеристика.
- •27. Устойчивость замкнутых линейных цепей. Условие и критерии устойчивости.
- •28. Замкнутые следящие системы. Система фазовой автоподстройки частоты. Дифференциальное уравнение системы фапч. Применение в системах передачи данных.
- •29. Анализ системы фапч без фильтра. Устойчивое и неустойчивое равновесие системы. Работа системы фапч в режиме захвата (слежения). Свойства и характеристики системы фапч.
- •30..Представление помехи в виде случайного процесса. Стационарные и эргодические процессы. Одно-, двух-, и многомерные плотности вероятности и их числовые характеристики.
- •1.Одномерный случайный процесс.
- •2.Двумерный случайный процесс.
- •32.Нормальный случайный процесс. Причины широкого распространения. Центральная предельная теорема Ляпунова. Нормализация случайного процесса при прохождении через инерционную линейную цепь.
- •33.Огибающая и фаза смеси сигнала и случайного процесса. Распределение огибающей. Законы Рэлея и Райса.
- •34.Распределение фазы смеси сигнала и случайного процесса. Зависимость распределений огибающей и фазы от отношения сигнал-шум.
- •35. Использование информации о распределении огибающей и фазы радиосигнала для принятия решения (статистической гипотезы) при демодуляции.
- •37. Синтез оптимального когерентного алгоритма приема по критерию максимального правдоподобия.
- •38. Неоптимальные алгоритмы приема сигналов с амплитудной, частотной и фазовой манипуляцией.
15.Спектры периодического и непериодического сигналов. Прямое и обратное преобразование Фурье.
Периодический сигнал:
Каждый период периодического сигнала раскладывается в один и тот же ряд Фурье, т.е любой периодический сигнал, заданный на бесконечном интервале времени м.б. представлен тригонометрическим или комплексным рядом Фурье вычисленном на одном периоде при условии, что период сигнала совпадает с периодом базисной функции.
П
редставим
Sp(t)
в виде ряда Фурье:
интеграл Фурье или прямое преобразование Фурье.
Вывод: коэффициенты в разложенном ряде Фурье Ак зависят только от формы одиночного импульса, т.е. сост. период сигнала. Спектр периодического сигнала может вычисляться, как дискретные отсчеты непрерывного спектра функции одиночного импульса этого сигнала.
П
ример:
нахождение спектра прямоугольного
импульса произвольной скважности.
Найти спектр последовательности
однополярных импульсов.
Вывод: 1. Периодическая функция имеет двусторонний симметричный спектр относительно нулевой частоты.
2. Полученный спектр является дискретным функции, существует на частотах кратных w0.
3.Амплитудная
составляющая спектра пропорциональна
значениям функции sinc
и обратно пропорциональна скважности
4.Чем больше период импульса Т, тем спектр становится плотнее, а амплитуда спектральных составляющих уменьшается.
С
пектр
непериодических сигналов:
Sp(t) – непериодический сигнал (Т->бесконечности)
Разложим S(t) в комплексный ряд Фурье:
-
интеграл Фурье или обратное преобразование
Фурье.
П
рямое
и обратное преобразование Фурье дают
временное и частотное представление
непериодического сигнала заданного
на бесконечном интервале времени.
Запишем сигнал в одностороннем спектре
Все
свойства вещественного сигнала S(t)
полностью определяются спектральной
функцией
,
заданной в области положительных
частот.
Общие Выводы: 1. Спектр периодического сигнала является дискретным и вычисляется при помощи ряда Фурье.
2
.
Спектр непериодического сигнала –
непрерывный и вычисляется при помощи
интегрального преобразования Фурье.
3.Комплексная функция имеет смысл спектральной плотности и определена в области положительных и отрицательных частот. Её модуль определяет плотность распределения амплитуды по частоте, аргумент – распределение фаз.
4.Модуль спектральной плотности есть четная функция частоты, а аргумент- нечетная -> симметрична относительно центра координат.
5
.Все
свойства вещественного сигнала S(t)
полностью определяются спектральной
функцией
,
заданной в области положительных
частот.
6
.Спектральная
плотность
обладает всеми основными свойствами
коэффициентов Ак
комплексного ряда Фурье и связаны с
ним соотношением
16.Модуль и аргумент комплексной спектральной плотности (амплитудный и фазовый спектры), их свойства. Связь ряда Фурье и преобразования Фурье.
Ф
изический
смысл
:
Модуль |
|->
характеризует
плотность распределения по частоте
амплитуд спектральных составляющих
спектра непериодических составляющих.
С
помощью формул Эйлера спектральная
плотность может быть представлена
Связь ряда Фурье и преобразования Фурье.
Амплитудный спектр – огибающая спектра амплитуд Ак периодической последовательности таких же импульсов.( )
Ф
азовый
спектр – огибающая
спектра
периодической последовательности
таких же импульсов.
17.Спектры узкополосных радиосигналов (действительного и аналитического сигнала, комплексной огибающей).
Сигнал называется узкополосным (УПС), если ширина его спектра значительно меньше средней частоты
Т
ипичными
представителями УПС являются
модулированные радиосигналы. К УПС
можно также отнести несколько
радиосигналов со своими несущими,
занимающие вместе достаточно узкую
полосу частот.
1
.Спектр
вещественного сигнала.
;
2
.Спектр
аналитического сигнала:
2
х
сторонний спектр, существует только в
области положительных частот.
3
.Спектр
комплексной огибающей:
Имеет положительный и отрицательный ветви не равные 0. Комплексная огибающая не симметрична относительно оси.
18. Линейное преобразование спектра. Функциональная схема преобразователя. Применение в устройствах радиоприема.
С
уществует
следующая теорема о смещении спектра:
eсли
некоторый сигнал S(t)
соответствует некоторой спектральной
плотности
, то произведение этого сигнала на
некоторую гармоническую функцию
соответствует следующему спектру:
половина на разностной частоте, вторая
на суммарной.
,
т.е.
Типы радиоприемных устройств:
1.РПУ с прямым преобразованием частоты.
“-“ - зеркальный канал находится вплотную и осн. Каналу и его нельзя подавить(отфильтровать).
“+” – простая схема. Используется для приема телеграфных сигналов. Удобно принимать сигнал однополосной частоты.
2.Супергетеродинный РПУ:
Основная идея: вводится дополнительный преобразователь частоты (предварительное) в более высокую промежуточную частоту.
3. Схема с двойным и более преобразованием частоты:
Добавляется еще один каскад – зеркальный канал отодвигается.
4
.
Супергетеродин с преобразованием
частоты вверх.
19.Амплитудная модуляция и манипуляция. Коэффициент модуляции. Спектр АМ радиосигнала. Балансная и однополосная АМ.
Несущее колебание-это вспомогательный высокочастотный сигнал. Пусть S(t)-низкочастотное сообщение, подлежащее передаче по радиоканалу. Если, какой либо из параметров несущей изменяется, то несущее колебание приобретает новое свойство-оно несет в себе информацию, которая первоначально была заключена в сигнале S(t).
Физический процесс управления параметрами несущего колебания является модуляцией.
В радиотехнике широкое распространение получили сиситемы модуляции, использующие в качестве несущего простое гармоническое колебание Uнес(t)=U*cos(wt+ϕ0) имеющие три свободных параметра U,w
Если переменной окажется амплитуда сигнала U(t), причем остальные 2 параметра неизменны, то имеется амплитудная модуляция несущего колебания.
Ф
орма
записи АМ-сигнала , такова:
Sам(t)=A(t)*cos(ѡ0t+
ϕ0)
С
хема
АМ:
П
ри
амплитудной модуляции не удается
обеспечить широкий динамический
диапазон передаваемых сигналов.
1)Простейший АМ-сигнал может быть получен в случае, когда моделирующим низкочастотным сигналом является гармоническое колебание с частотой Ω.
х (t)-является гармоническим сигналом
x(t)=Xcos(Ω *t+ψ)
Ω
w0
А(t)=A0+xcos(Ω *t+ψ)= A0(1+x/A0 *cos(Ω *t+ψ))
М=Х/А0 -глубина амплитудной модуляции М=0…1
S(t)= A0(1+M *cos(Ω *t+ψ0))* cos(w0t+ фи0)
S(t)= A0cos(w0t+фи0)+A0 M/2 *cos((w0-Ω)*t+ фи0-ψ0)+ A0 M/2 *cos((w0+Ω)*t+ фи0+ψ0)+) -3 спектральных составляющих.
w0-несущая частота
w0-Ω -нижняя боковая частота
w0+Ω-верхняя боковая частота
Вывод: АМ колебания в случаях гармонического сигнала имеет дискретный спектр, состояний из несущей и 2-х боковых частей, несущая информацию не передает, информация заключается в боковых спектральных полосах, информация дублируется, при этом полоса частот необходимая для переноса информации увеличивается в 2 раза.
Амплитудная манипуляция.
Амплитудная манипуляция (англ. Amplitude-shift keying (ASK)) – это один из самых простых видов модуляции цифровых сигналов. Амплитудная манипуляция подразумевает, что для передачи "0" и "1" применяются разные уровни несущего сигнала по напряжению. Например, передаче "0" будет соответствовать 5В, а "1" - 1В. При этом частота и фаза несущего сигнала остаются постоянными.
В
иды
АМ:
1.Классическая (двухполосная) АМ. (300…3000Гц-голос)
Для передачи полезной информации -1/16 мощности (неэффективен).
Половина мощности уходит на передачу несущей.
